Een dataprofiel van de mensen die NASDAQ in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. NASDAQ heeft een geschatte doelgroep van 3,189,001 personen in India.
De gemiddelde NASDAQ-fan in India is 29.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Karnataka, Uttar Pradesh.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Dallas (1978 TV series), Six Flags Over Texas, Larry Page, met de sterkste overindexering op Dallas (1978 TV series) (328.28× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de NASDAQ-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 29.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Career Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische NASDAQ-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 29.5 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Dallas (1978 TV series).
De kerncijfers die het NASDAQ-profiel in India kenmerken.
26.1% is vrouw, 73.9% is man, gemiddelde leeftijd 29.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 26.1% |
| Man | 73.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 29.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,189,001 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 41% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 13% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
van de wereldwijde NASDAQ-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 32.3% |
| United Kingdom | 5.4% |
| Brazil | 3.9% |
Waar de NASDAQ-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Karnataka | ~200K | 2.88× | |
| 02 | Telangana | ~90K | 1.98× | |
| 03 | Haryana | ~80K | 1.91× | |
| 04 | Maharashtra | ~300K | 1.90× | |
| 05 | Gujarat | ~100K | 1.60× | |
| 06 | Goa | ~5K | 1.47× | |
| 07 | Tamil Nadu | ~100K | 1.27× | |
| 08 | Chhattisgarh | ~20K | 1.20× | |
| 09 | Uttarakhand | ~20K | 1.17× | |
| 10 | Rajasthan | ~80K | 1.11× | |
| 11 | Punjab (region) | ~50K | 1.10× | |
| 12 | West Bengal | ~100K | 1.08× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.07× | |
| 14 | Madhya Pradesh | ~60K | 1.01× | |
| 15 | Andhra Pradesh | ~40K | 0.95× | |
| 16 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.82× | |
| 17 | Jharkhand | ~20K | 0.81× | |
| 18 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.72× | |
| 19 | Kerala | ~30K | 0.71× | |
| 20 | Odisha | ~20K | 0.70× | |
| 21 | Sikkim | <1K | 0.69× | |
| 22 | Mizoram | ~1K | 0.66× | |
| 23 | Assam | ~20K | 0.63× | |
| 24 | Bihar | ~40K | 0.61× | |
| 25 | Arunachal Pradesh | ~1K | 0.60× | |
| 26 | Nagaland | ~1K | 0.58× | |
| 27 | Meghalaya | ~2K | 0.56× | |
| 28 | Tripura | ~2K | 0.54× | |
| 29 | Manipur | ~2K | 0.53× |
De sterkste cross-interesses van de NASDAQ-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Dallas (1978 TV series) | Movies & TV | 328.28× | ||
| 02 | Six Flags Over Texas | Travel & Leisure | 317.70× | ||
| 03 | Clayton Kershaw | Sports | 312.13× | ||
| 04 | Texas Christian University | Business & Career | 68.21× | ||
| 05 | Larry Page | Politics & Society | 59.58× | ||
| 06 | University of Oklahoma | Business & Career | 53.21× | ||
| 07 | Dodge Charger | Cars & Mobility | 42.00× | ||
| 08 | Egyptian Arabic | Politics & Society | 15.68× | ||
| 09 | PHP | Technology & Electronics | 7.99× | ||
| 10 | Stock market index | Business & Career | 6.40× | ||
| 11 | Indian Bank | Business & Career | 5.93× | ||
| 12 | IndusInd Bank | Business & Career | 5.05× | ||
| 13 | Swing trading | Business & Career | 5.03× | ||
| 14 | Algorithmic trading | Business & Career | 5.03× | ||
| 15 | Market trend | Business & Career | 4.74× | ||
| 16 | TradingView | Business & Career | 3.40× | ||
| 17 | International Chamber of Commerce | Business & Career | 3.16× | ||
| 18 | Gemini | Technology & Electronics | 3.01× | ||
| 19 | Asia Cup | Sports | 2.50× | ||
| 20 | FIFA World Cup 2026 | Sports | 2.41× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 2.34× | |
| Career Orientation | POWER | 2.30× | |
| Travelling | THRILL | 2.15× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 1.12× | |
| Extroversion | THRILL | 1.14× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.24× |
NASDAQ heeft een geschatte doelgroep van 3,189,001 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Karnataka.
26.1% van de NASDAQ-fans is vrouw, 73.9% is man, met een gemiddelde leeftijd van 29.5 jaar.
NASDAQ-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Dallas (1978 TV series) (328.28×), Six Flags Over Texas (317.7×) en Larry Page (59.58×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
NASDAQ-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~300K), Karnataka (bereik ~200K) en Uttar Pradesh (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast NASDAQ zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Six Flags Over Texas (317.7×), Larry Page (59.58×), Clayton Kershaw (312.13×) en Texas Christian University (68.21×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar NASDAQ zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.