Een dataprofiel van de mensen die Nightclubs in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Nightclubs heeft een geschatte doelgroep van 10,640,600 personen in India.
De gemiddelde Nightclubs-fan in India is 32.4 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Factory, Group buying, Kannada Prabha, met de sterkste overindexering op Factory (1.5× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Nightclubs-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 32.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Social Media Usage.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Nightclubs-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 32.4 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Factory.
De kerncijfers die het Nightclubs-profiel in India kenmerken.
26.9% is vrouw, 73.1% is man, gemiddelde leeftijd 32.4.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 26.9% |
| Man | 73.1% |
| Gemiddelde leeftijd | 32.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 10,640,600 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 34% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 7% |
van de wereldwijde Nightclubs-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 18.4% |
| Italy | 5.0% |
| United Kingdom | 4.9% |
Waar de Nightclubs-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~80K | 7.49× | |
| 02 | Maharashtra | ~600K | 1.19× | |
| 03 | Sikkim | ~5K | 1.12× | |
| 04 | Arunachal Pradesh | ~7K | 1.01× | |
| 05 | Nagaland | ~7K | 0.99× | |
| 06 | Mizoram | ~7K | 0.99× | |
| 07 | Karnataka | ~300K | 0.97× | |
| 08 | Manipur | ~10K | 0.96× | |
| 09 | Meghalaya | ~10K | 0.96× | |
| 10 | Tripura | ~10K | 0.93× | |
| 11 | Haryana | ~100K | 0.91× | |
| 12 | Gujarat | ~300K | 0.88× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.86× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~60K | 0.84× | |
| 15 | Uttarakhand | ~40K | 0.83× | |
| 16 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.83× | |
| 17 | Jharkhand | ~70K | 0.82× | |
| 18 | West Bengal | ~300K | 0.80× | |
| 19 | Assam | ~80K | 0.79× | |
| 20 | Rajasthan | ~200K | 0.75× | |
| 21 | Punjab (region) | ~100K | 0.75× | |
| 22 | Odisha | ~80K | 0.74× | |
| 23 | Tamil Nadu | ~200K | 0.73× | |
| 24 | Telangana | ~100K | 0.72× | |
| 25 | Andhra Pradesh | ~90K | 0.70× | |
| 26 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.68× | |
| 27 | Bihar | ~100K | 0.63× | |
| 28 | Kerala | ~100K | 0.63× | |
| 29 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.61× |
De sterkste cross-interesses van de Nightclubs-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Group buying | Shopping | 2.22× | ||
| 02 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 1.86× | ||
| 03 | A Good Year | Movies & TV | 1.85× | ||
| 04 | Sun Ra | Music & Radio | 1.84× | ||
| 05 | Dr. Watson | Literature | 1.72× | ||
| 06 | WBBM (AM) | Music & Radio | 1.72× | ||
| 07 | Singkawang | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 08 | News 24 (Albania) | Movies & TV | 1.68× | ||
| 09 | Mylo | Music & Radio | 1.67× | ||
| 10 | Jollywood | Movies & TV | 1.65× | ||
| 11 | Bihari languages | Politics & Society | 1.62× | ||
| 12 | Vampiro | Sports | 1.62× | ||
| 13 | Anjali Sharma | Sports | 1.59× | ||
| 14 | Khanom District | Travel & Leisure | 1.58× | ||
| 15 | Golden Age of Comic Books | Literature | 1.55× | ||
| 16 | Kannada Prabha | News | 1.54× | ||
| 17 | Videophone | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 18 | Campaign for Nuclear Disarmament | Politics & Society | 1.52× | ||
| 19 | Opera News | News | 1.51× | ||
| 20 | Factory | Business & Career | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.75× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.68× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.68× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.34× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.39× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.40× |
Nightclubs heeft een geschatte doelgroep van 10,640,600 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
26.9% van de Nightclubs-fans is vrouw, 73.1% is man, met een gemiddelde leeftijd van 32.4 jaar.
Nightclubs-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Factory (1.5×), Group buying (2.22×) en Kannada Prabha (1.54×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Nightclubs-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~600K), Uttar Pradesh (bereik ~300K) en West Bengal (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Nightclubs zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Group buying (2.22×), Kannada Prabha (1.54×), Bihari languages (1.62×) en Videophone (1.54×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Nightclubs zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.