Een dataprofiel van de mensen die Online shopping in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Online shopping heeft een geschatte doelgroep van 41,670,383 personen in India.
De gemiddelde Online shopping-fan in India is 31.9 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Uttar Pradesh.
De doelgroep is geconcentreerd in Uttar Pradesh, Maharashtra, Gujarat.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Shopping, Virtual private network, Bank of India, met de sterkste overindexering op Shopping (1.55× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Online shopping-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 31.9 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Community Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Online shopping-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 31.9 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Shopping.
De kerncijfers die het Online shopping-profiel in India kenmerken.
27.3% is vrouw, 72.7% is man, gemiddelde leeftijd 31.9.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 27.3% |
| Man | 72.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 31.9 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 41,670,383 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
van de wereldwijde Online shopping-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 20.1% |
| Japan | 5.6% |
| India | 5.5% |
Waar de Online shopping-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Sikkim | ~30K | 1.47× | |
| 02 | Meghalaya | ~60K | 1.40× | |
| 03 | Chhattisgarh | ~400K | 1.33× | |
| 04 | Madhya Pradesh | ~1M | 1.28× | |
| 05 | Himachal Pradesh | ~200K | 1.22× | |
| 06 | Nagaland | ~30K | 1.17× | |
| 07 | Rajasthan | ~1M | 1.14× | |
| 08 | Gujarat | ~1.5M | 1.13× | |
| 09 | Mizoram | ~30K | 1.12× | |
| 10 | Tamil Nadu | ~1M | 1.04× | |
| 11 | Punjab (region) | ~600K | 1.04× | |
| 12 | Jharkhand | ~400K | 1.03× | |
| 13 | Tripura | ~60K | 0.98× | |
| 14 | Uttar Pradesh | ~2M | 0.97× | |
| 15 | Goa | ~40K | 0.97× | |
| 16 | Maharashtra | ~2M | 0.96× | |
| 17 | Assam | ~400K | 0.93× | |
| 18 | Manipur | ~50K | 0.93× | |
| 19 | Bihar | ~700K | 0.90× | |
| 20 | Haryana | ~500K | 0.88× | |
| 21 | Andhra Pradesh | ~400K | 0.84× | |
| 22 | Uttarakhand | ~200K | 0.83× | |
| 23 | Telangana | ~500K | 0.82× | |
| 24 | Arunachal Pradesh | ~20K | 0.82× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~100K | 0.77× | |
| 26 | Odisha | ~300K | 0.76× | |
| 27 | Karnataka | ~800K | 0.73× | |
| 28 | West Bengal | ~800K | 0.65× | |
| 29 | Kerala | ~400K | 0.65× |
De sterkste cross-interesses van de Online shopping-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Country Inns & Suites | Travel & Leisure | 1.73× | ||
| 02 | Zimmermann | Home & Garden | 1.69× | ||
| 03 | Stayfree | Beauty & Wellness | 1.65× | ||
| 04 | Commercial bank | Business & Career | 1.60× | ||
| 05 | Bank of India | Business & Career | 1.58× | ||
| 06 | ShopSavvy | Website / Newspaper / Magazine | 1.57× | ||
| 07 | Industrial technology | Topic | 1.56× | ||
| 08 | Shopping | Shopping | 1.55× | ||
| 09 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 10 | Monarch | Politics & Society | 1.55× | ||
| 11 | Priests | Music & Radio | 1.55× | ||
| 12 | Royal Stag | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 13 | Bank of Taiwan | Business & Career | 1.53× | ||
| 14 | Purple.com | Internet & Social Media | 1.52× | ||
| 15 | Hardcore Pawn | Movies & TV | 1.52× | ||
| 16 | Pernod Ricard | Food & Beverages | 1.51× | ||
| 17 | Family Matters | Movies & TV | 1.51× | ||
| 18 | National Careers Service | Business & Career | 1.51× | ||
| 19 | Morphy Richards | Technology & Electronics | 1.50× | ||
| 20 | Kiev | Travel & Leisure | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.02× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.97× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.92× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.65× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.65× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.68× |
Online shopping heeft een geschatte doelgroep van 41,670,383 personen in India, geconcentreerd in Uttar Pradesh en Maharashtra.
27.3% van de Online shopping-fans is vrouw, 72.7% is man, met een gemiddelde leeftijd van 31.9 jaar.
Online shopping-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Shopping (1.55×), Virtual private network (1.55×) en Bank of India (1.58×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Online shopping-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Uttar Pradesh (bereik ~2M), Maharashtra (bereik ~2M) en Gujarat (bereik ~1.5M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Online shopping zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Virtual private network (1.55×), Bank of India (1.58×), Commercial bank (1.6×) en Royal Stag (1.53×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Online shopping zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.