Een dataprofiel van de mensen die Passive income in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Passive income heeft een geschatte doelgroep van 6,274,445 personen in India.
De gemiddelde Passive income-fan in India is 36.3 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Tamil Nadu.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Swing trading, Stock market index, Stockbroker, met de sterkste overindexering op Swing trading (10.86× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Passive income-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 36.3 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Career Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Passive income-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 36.3 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Swing trading.
De kerncijfers die het Passive income-profiel in India kenmerken.
19.2% is vrouw, 80.8% is man, gemiddelde leeftijd 36.3.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 19.2% |
| Man | 80.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 36.3 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 6,274,445 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 10% |
van de wereldwijde Passive income-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 16.5% |
| India | 12.1% |
| Taiwan | 5.2% |
Waar de Passive income-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~200K | 1.64× | |
| 02 | Karnataka | ~200K | 1.35× | |
| 03 | Telangana | ~100K | 1.28× | |
| 04 | Maharashtra | ~400K | 1.18× | |
| 05 | Andhra Pradesh | ~90K | 1.18× | |
| 06 | Goa | ~7K | 1.09× | |
| 07 | Tripura | ~9K | 1.05× | |
| 08 | Chhattisgarh | ~40K | 1.03× | |
| 09 | Manipur | ~8K | 1.02× | |
| 10 | Meghalaya | ~7K | 1.02× | |
| 11 | Sikkim | ~3K | 1.02× | |
| 12 | West Bengal | ~200K | 1.01× | |
| 13 | Nagaland | ~4K | 1.00× | |
| 14 | Haryana | ~80K | 0.99× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.99× | |
| 16 | Jharkhand | ~50K | 0.98× | |
| 17 | Uttarakhand | ~30K | 0.97× | |
| 18 | Mizoram | ~4K | 0.96× | |
| 19 | Assam | ~60K | 0.95× | |
| 20 | Gujarat | ~200K | 0.93× | |
| 21 | Punjab (region) | ~80K | 0.93× | |
| 22 | Odisha | ~60K | 0.91× | |
| 23 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.90× | |
| 24 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.88× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.82× | |
| 26 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.81× | |
| 27 | Kerala | ~80K | 0.81× | |
| 28 | Rajasthan | ~100K | 0.79× | |
| 29 | Bihar | ~80K | 0.70× |
De sterkste cross-interesses van de Passive income-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Swing trading | Business & Career | 10.86× | ||
| 02 | Algorithmic trading | Business & Career | 8.07× | ||
| 03 | Stock market index | Business & Career | 7.44× | ||
| 04 | Stockbroker | Business & Career | 7.33× | ||
| 05 | Technical analysis | Business & Career | 7.17× | ||
| 06 | Market trend | Business & Career | 7.16× | ||
| 07 | Investment strategy | Business & Career | 6.10× | ||
| 08 | Forex signal | Business & Career | 5.82× | ||
| 09 | Income | Business & Career | 5.77× | ||
| 10 | Business opportunity | Business & Career | 5.18× | ||
| 11 | Day trading | Business & Career | 5.16× | ||
| 12 | Return on investment | Business & Career | 4.93× | ||
| 13 | Trading strategy | Business & Career | 4.64× | ||
| 14 | Financial plan | Movies & TV | 4.58× | ||
| 15 | Stock exchange | Business & Career | 4.40× | ||
| 16 | Investment management | Business & Career | 4.24× | ||
| 17 | Financial market | Business & Career | 4.07× | ||
| 18 | Wealth management | Business & Career | 3.87× | ||
| 19 | Option (finance) | Business & Career | 3.62× | ||
| 20 | TradingView | Business & Career | 3.06× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 2.76× | |
| Career Orientation | POWER | 2.13× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.65× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.94× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.00× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.04× |
Passive income heeft een geschatte doelgroep van 6,274,445 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
19.2% van de Passive income-fans is vrouw, 80.8% is man, met een gemiddelde leeftijd van 36.3 jaar.
Passive income-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Swing trading (10.86×), Stock market index (7.44×) en Stockbroker (7.33×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Passive income-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~400K), Uttar Pradesh (bereik ~200K) en Tamil Nadu (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Passive income zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Stock market index (7.44×), Stockbroker (7.33×), Algorithmic trading (8.07×) en Market trend (7.16×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Passive income zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.