Een dataprofiel van de mensen die Technical analysis in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Technical analysis heeft een geschatte doelgroep van 8,318,175 personen in India.
Technical analysis heeft een geschatte doelgroep van 8,318,175 personen in India. 26.5% is vrouw, 73.5% is man, gemiddelde leeftijd 28.1. Belangrijkste merkaffiniteiten: Forex Online Trading, Day trader, Passive income, Commodity market, Indian Premier League.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Forex Online Trading, Day trader, Passive income, met de sterkste overindexering op Forex Online Trading (18.75× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Technical analysis-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 28.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Quality Awareness.
De typische Technical analysis-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 28.1 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Forex Online Trading.
De kerncijfers die het Technical analysis-profiel in India kenmerken.
26.5% is vrouw, 73.5% is man, gemiddelde leeftijd 28.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 26.5% |
| Man | 73.5% |
| Gemiddelde leeftijd | 28.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 8,318,175 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 49% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 12% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 5% |
van de wereldwijde Technical analysis-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| India | 21.8% |
| United States | 10.6% |
| Saudi Arabia | 4.4% |
De sterkste cross-interesses van de Technical analysis-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Day trader | Business & Career | 20.63× | ||
| 02 | Forex Online Trading | Business & Career | 18.75× | ||
| 03 | Derivative (finance) | Business & Career | 16.90× | ||
| 04 | Futures exchange | Business & Career | 15.46× | ||
| 05 | Commodity market | Business & Career | 15.16× | ||
| 06 | Money management | Business & Career | 7.75× | ||
| 07 | Passive income | Business & Career | 7.17× | ||
| 08 | Asset management | Business & Career | 6.29× | ||
| 09 | Private equity | Business & Career | 4.61× | ||
| 10 | Stock market | Business & Career | 3.76× | ||
| 11 | Sweepstakes | Games | 3.64× | ||
| 12 | Innovation | Business & Career | 2.22× | ||
| 13 | Kolkata Knight Riders | Sports | 1.97× | ||
| 14 | Rohit Sharma | Sports | 1.96× | ||
| 15 | Chennai Super Kings | Sports | 1.83× | ||
| 16 | India national cricket team | Sports | 1.81× | ||
| 17 | Virat Kohli | Sports | 1.80× | ||
| 18 | Chennai | Travel & Leisure | 1.71× | ||
| 19 | Indian Premier League | Sports | 1.65× | ||
| 20 | Internet & Social Media | 1.55× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 4.34× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 2.34× | |
| Career Orientation | POWER | 2.06× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.50× | |
| Creativity | OPEN | 0.51× | |
| Extroversion | THRILL | 0.73× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Technical analysis zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.