Een dataprofiel van de mensen die Sweepstakes in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Sweepstakes heeft een geschatte doelgroep van 3,556,424 personen in India.
De gemiddelde Sweepstakes-fan in India is 30.7 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Uttarakhand.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Online bingo, International Chamber of Commerce, Ali Khamenei, met de sterkste overindexering op Online bingo (29.72× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Sweepstakes-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 30.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Sustainability, Risk Appetite.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Sweepstakes-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 30.7 jaar oud, met uitgesproken Sustainability-tendensen en een duidelijke affiniteit met Online bingo.
De kerncijfers die het Sweepstakes-profiel in India kenmerken.
38.2% is vrouw, 61.8% is man, gemiddelde leeftijd 30.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 38.2% |
| Man | 61.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 30.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,556,424 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 38% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
van de wereldwijde Sweepstakes-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 25.6% |
| Japan | 14.5% |
| Brazil | 10.4% |
Waar de Sweepstakes-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Uttarakhand | ~90K | 5.15× | |
| 02 | Sikkim | ~2K | 1.22× | |
| 03 | Arunachal Pradesh | ~2K | 1.09× | |
| 04 | Mizoram | ~3K | 1.07× | |
| 05 | Nagaland | ~3K | 1.06× | |
| 06 | Manipur | ~4K | 1.01× | |
| 07 | Meghalaya | ~4K | 1.01× | |
| 08 | Tripura | ~5K | 0.96× | |
| 09 | Goa | ~4K | 0.96× | |
| 10 | Haryana | ~40K | 0.95× | |
| 11 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.92× | |
| 12 | Chhattisgarh | ~20K | 0.89× | |
| 13 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.88× | |
| 14 | Jharkhand | ~30K | 0.87× | |
| 15 | Telangana | ~40K | 0.85× | |
| 16 | Maharashtra | ~100K | 0.84× | |
| 17 | Karnataka | ~70K | 0.82× | |
| 18 | Punjab (region) | ~40K | 0.82× | |
| 19 | Assam | ~30K | 0.82× | |
| 20 | Gujarat | ~80K | 0.81× | |
| 21 | Andhra Pradesh | ~30K | 0.80× | |
| 22 | Tamil Nadu | ~70K | 0.79× | |
| 23 | Odisha | ~30K | 0.79× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~50K | 0.76× | |
| 25 | Rajasthan | ~60K | 0.73× | |
| 26 | Bihar | ~50K | 0.72× | |
| 27 | Kerala | ~40K | 0.72× | |
| 28 | West Bengal | ~80K | 0.69× | |
| 29 | Uttar Pradesh | ~100K | 0.66× |
De sterkste cross-interesses van de Sweepstakes-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Online bingo | Games | 29.72× | ||
| 02 | Winter sport | Sports | 8.58× | ||
| 03 | Charles Leclerc | Sports | 7.54× | ||
| 04 | Zimbabwe national cricket team | Sports | 5.96× | ||
| 05 | Hostinger | Technology & Electronics | 5.63× | ||
| 06 | Ali Khamenei | Politics & Society | 5.40× | ||
| 07 | Drop shipping | Shopping | 4.56× | ||
| 08 | Market trend | Business & Career | 4.32× | ||
| 09 | Passive income | Business & Career | 4.00× | ||
| 10 | Canara Bank | Business & Career | 3.77× | ||
| 11 | Technical analysis | Business & Career | 3.64× | ||
| 12 | TradingView | Business & Career | 3.41× | ||
| 13 | Financial plan | Movies & TV | 2.96× | ||
| 14 | International Chamber of Commerce | Business & Career | 2.68× | ||
| 15 | Wedding reception | Kids & Family | 2.63× | ||
| 16 | CapCut | Technology & Electronics | 2.37× | ||
| 17 | Sex and the City | Movies & TV | 2.11× | ||
| 18 | Rajasthan Royals | Sports | 2.01× | ||
| 19 | Gemini | Technology & Electronics | 1.89× | ||
| 20 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.85× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 2.26× | |
| Risk Appetite | THRILL | 2.26× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 2.19× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.95× | |
| Individualism | JOY | 1.10× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.36× |
Sweepstakes heeft een geschatte doelgroep van 3,556,424 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
38.2% van de Sweepstakes-fans is vrouw, 61.8% is man, met een gemiddelde leeftijd van 30.7 jaar.
Sweepstakes-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Online bingo (29.72×), International Chamber of Commerce (2.68×) en Ali Khamenei (5.4×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Sweepstakes-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~100K), Uttar Pradesh (bereik ~100K) en Uttarakhand (bereik ~90K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Sweepstakes zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op International Chamber of Commerce (2.68×), Ali Khamenei (5.4×), Hostinger (5.63×) en TradingView (3.41×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Sweepstakes zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.