Een dataprofiel van de mensen die Real estate in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Real estate heeft een geschatte doelgroep van 16,780,736 personen in India.
De gemiddelde Real estate-fan in India is 34.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Real estate development, Real property, MagicBricks, met de sterkste overindexering op Real estate development (1.69× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Real estate-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 34.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Community Orientation, DIY Mentality.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Real estate-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 34.5 jaar oud, met uitgesproken Community Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Real estate development.
De kerncijfers die het Real estate-profiel in India kenmerken.
23.4% is vrouw, 76.6% is man, gemiddelde leeftijd 34.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 23.4% |
| Man | 76.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 16,780,736 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 12% |
van de wereldwijde Real estate-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 21.3% |
| Brazil | 4.6% |
| Italy | 4.3% |
Waar de Real estate-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~500K | 2.09× | |
| 02 | Maharashtra | ~1.5M | 2.01× | |
| 03 | Karnataka | ~800K | 1.99× | |
| 04 | Haryana | ~400K | 1.76× | |
| 05 | Gujarat | ~700K | 1.48× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~600K | 1.47× | |
| 07 | Andhra Pradesh | ~300K | 1.37× | |
| 08 | Punjab (region) | ~300K | 1.23× | |
| 09 | Uttar Pradesh | ~1M | 1.17× | |
| 10 | Goa | ~20K | 1.15× | |
| 11 | Rajasthan | ~400K | 1.03× | |
| 12 | Madhya Pradesh | ~300K | 1.03× | |
| 13 | Uttarakhand | ~80K | 1.03× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~100K | 0.96× | |
| 15 | West Bengal | ~400K | 0.84× | |
| 16 | Sikkim | ~6K | 0.84× | |
| 17 | Nagaland | ~10K | 0.83× | |
| 18 | Arunachal Pradesh | ~8K | 0.80× | |
| 19 | Kerala | ~200K | 0.79× | |
| 20 | Manipur | ~20K | 0.76× | |
| 21 | Mizoram | ~9K | 0.76× | |
| 22 | Jharkhand | ~100K | 0.74× | |
| 23 | Odisha | ~100K | 0.71× | |
| 24 | Meghalaya | ~10K | 0.71× | |
| 25 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.66× | |
| 26 | Tripura | ~10K | 0.65× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~50K | 0.63× | |
| 28 | Bihar | ~200K | 0.62× | |
| 29 | Assam | ~100K | 0.61× |
De sterkste cross-interesses van de Real estate-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Stamp duty | Business & Career | 2.27× | ||
| 02 | Woods | Music & Radio | 2.17× | ||
| 03 | Gated community | Home & Garden | 2.03× | ||
| 04 | Community centre | Politics & Society | 1.93× | ||
| 05 | Sector 1 (Bucharest) | Travel & Leisure | 1.91× | ||
| 06 | Gymnasium (school) | Kids & Family | 1.87× | ||
| 07 | Housing.com | Home & Garden | 1.76× | ||
| 08 | Terraced house | Home & Garden | 1.75× | ||
| 09 | Real estate development | Business & Career | 1.69× | ||
| 10 | NoBroker.com | Business & Career | 1.69× | ||
| 11 | Residential area | Home & Garden | 1.65× | ||
| 12 | MagicBricks | Home & Garden | 1.63× | ||
| 13 | Peer-to-peer lending | Business & Career | 1.62× | ||
| 14 | Badlapur | Movies & TV | 1.61× | ||
| 15 | Real estate broker | Home & Garden | 1.61× | ||
| 16 | Real property | Home & Garden | 1.59× | ||
| 17 | Bungalow | Home & Garden | 1.55× | ||
| 18 | General contractor | Business & Career | 1.55× | ||
| 19 | Lodha Group | Business & Career | 1.52× | ||
| 20 | Zari | Movies & TV | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.12× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.03× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.00× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.75× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.82× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.82× |
Real estate heeft een geschatte doelgroep van 16,780,736 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
23.4% van de Real estate-fans is vrouw, 76.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 34.5 jaar.
Real estate-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Real estate development (1.69×), Real property (1.59×) en MagicBricks (1.63×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Real estate-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~1.5M), Uttar Pradesh (bereik ~1M) en Karnataka (bereik ~800K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Real estate zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Real property (1.59×), MagicBricks (1.63×), Gated community (2.03×) en Residential area (1.65×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Real estate zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.