Een dataprofiel van de mensen die Zoom (TV channel) in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Zoom (TV channel) heeft een geschatte doelgroep van 5,817,817 personen in India.
De gemiddelde Zoom (TV channel)-fan in India is 31.1 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Maisie Williams, Firefox, Jennifer Garner, met de sterkste overindexering op Maisie Williams (17.34× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Zoom (TV channel)-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 31.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Early Adopter Mentality, Pet Ownership.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Zoom (TV channel)-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 31.1 jaar oud, met uitgesproken Early Adopter Mentality-tendensen en een duidelijke affiniteit met Maisie Williams.
De kerncijfers die het Zoom (TV channel)-profiel in India kenmerken.
24.2% is vrouw, 75.8% is man, gemiddelde leeftijd 31.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 24.2% |
| Man | 75.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 31.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,817,817 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 40% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
van de wereldwijde Zoom (TV channel)-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 30.3% |
| Japan | 18.3% |
| India | 7.7% |
Waar de Zoom (TV channel)-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~200K | 1.81× | |
| 02 | Maharashtra | ~500K | 1.71× | |
| 03 | Haryana | ~100K | 1.48× | |
| 04 | Karnataka | ~200K | 1.44× | |
| 05 | Punjab (region) | ~100K | 1.41× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~200K | 1.36× | |
| 07 | Uttar Pradesh | ~400K | 1.25× | |
| 08 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.22× | |
| 09 | Andhra Pradesh | ~90K | 1.22× | |
| 10 | Gujarat | ~200K | 1.20× | |
| 11 | Kerala | ~100K | 1.19× | |
| 12 | Uttarakhand | ~30K | 1.16× | |
| 13 | Rajasthan | ~100K | 1.12× | |
| 14 | Goa | ~7K | 1.09× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~40K | 1.05× | |
| 16 | West Bengal | ~200K | 0.89× | |
| 17 | Odisha | ~60K | 0.89× | |
| 18 | Jharkhand | ~40K | 0.89× | |
| 19 | Bihar | ~100K | 0.87× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.78× | |
| 21 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.75× | |
| 22 | Sikkim | ~2K | 0.71× | |
| 23 | Assam | ~40K | 0.67× | |
| 24 | Manipur | ~5K | 0.65× | |
| 25 | Mizoram | ~2K | 0.59× | |
| 26 | Meghalaya | ~3K | 0.58× | |
| 27 | Tripura | ~4K | 0.53× | |
| 28 | Nagaland | ~2K | 0.53× | |
| 29 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.53× |
De sterkste cross-interesses van de Zoom (TV channel)-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Jennifer Garner | Movies & TV | 19.42× | ||
| 02 | Maisie Williams | Movies & TV | 17.34× | ||
| 03 | Kit Harington | Movies & TV | 17.34× | ||
| 04 | Firefox | Internet & Social Media | 16.26× | ||
| 05 | Smule | Music & Radio | 15.30× | ||
| 06 | Lena Headey | Movies & TV | 13.69× | ||
| 07 | Peter Dinklage | Movies & TV | 12.39× | ||
| 08 | UC Browser | Technology & Electronics | 9.64× | ||
| 09 | Black Mirror (TV series) | Movies & TV | 8.11× | ||
| 10 | Emilia Clarke | Movies & TV | 6.85× | ||
| 11 | Ajay Devgan | Movies & TV | 6.03× | ||
| 12 | John Abraham (actor) | Movies & TV | 4.77× | ||
| 13 | Rani Mukerji | Movies & TV | 4.55× | ||
| 14 | Kajol | Movies & TV | 4.27× | ||
| 15 | Katrina Kaif | Movies & TV | 3.50× | ||
| 16 | True Detective | Movies & TV | 2.36× | ||
| 17 | Superman | Movies & TV | 2.28× | ||
| 18 | Harry Potter | Movies & TV | 2.26× | ||
| 19 | Game of Thrones | Movies & TV | 1.98× | ||
| 20 | Psychology | Business & Career | 1.60× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.48× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.32× | |
| Extroversion | THRILL | 1.25× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.58× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.59× | |
| Creativity | OPEN | 0.61× |
De doelmarkt van Zoom (TV channel) in India omvat naar schatting 5,817,817 personen, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
24.2% van de Zoom (TV channel)-doelgroep is vrouw, 75.8% is man, met een gemiddelde leeftijd van 31.1 jaar.
Zoom (TV channel)-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Maisie Williams (17.34×), Firefox (16.26×) en Jennifer Garner (19.42×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Zoom (TV channel)-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~500K), Uttar Pradesh (bereik ~400K) en Karnataka (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Zoom (TV channel) zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Firefox (16.26×), Jennifer Garner (19.42×), Kit Harington (17.34×) en UC Browser (9.64×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Zoom (TV channel) zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.