Een dataprofiel van de mensen die Learning in Maleisië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Learning heeft een geschatte doelgroep van 4,343,166 personen in Maleisië.
De gemiddelde Learning-fan in Maleisië is 39.7 jaar oud, in balans, en woont vooral in Selangor.
De doelgroep is geconcentreerd in Selangor, Kuala Lumpur, Johor.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren NASDAQ, Social science, Blood vessel, met de sterkste overindexering op NASDAQ (1.89× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Learning-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 39.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Healthy Lifestyle.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Learning-fan in Maleisië is in balans, ongeveer 39.7 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met NASDAQ.
De kerncijfers die het Learning-profiel in Maleisië kenmerken.
53.0% is vrouw, 47.0% is man, gemiddelde leeftijd 39.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 53.0% |
| Man | 47.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 39.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,343,166 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 18% |
van de wereldwijde Learning-doelgroep bevindt zich in Maleisië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 22.0% |
| United Kingdom | 4.6% |
| India | 4.6% |
Waar de Learning-doelgroep in Maleisië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Kuala Lumpur | ~1M | 1.39× | |
| 02 | Selangor | ~1.5M | 1.30× | |
| 03 | Johor | ~700K | 1.30× | |
| 04 | Penang | ~300K | 1.17× | |
| 05 | Sarawak | ~400K | 1.15× | |
| 06 | Perak | ~400K | 1.12× | |
| 07 | Kedah | ~300K | 1.04× | |
| 08 | Sabah | ~400K | 1.03× | |
| 09 | Negeri Sembilan | ~200K | 1.03× | |
| 10 | Pahang | ~200K | 0.96× | |
| 11 | Kelantan | ~200K | 0.95× | |
| 12 | Terengganu | ~200K | 0.93× | |
| 13 | Malacca | ~100K | 0.93× | |
| 14 | Perlis | ~60K | 0.92× | |
| 15 | Labuan | ~30K | 0.92× | |
| 16 | Putrajaya | ~20K | 0.85× |
De sterkste cross-interesses van de Learning-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mineral water | Food & Beverages | 1.99× | ||
| 02 | Non-alcoholic beverage | Food & Beverages | 1.99× | ||
| 03 | Career development | Business & Career | 1.96× | ||
| 04 | Air fryer | Food & Beverages | 1.92× | ||
| 05 | Statistics | Business & Career | 1.92× | ||
| 06 | Public administration | Business & Career | 1.90× | ||
| 07 | NASDAQ | Business & Career | 1.89× | ||
| 08 | Blood vessel | Health | 1.80× | ||
| 09 | Crowdsourcing | Business & Career | 1.74× | ||
| 10 | International school | Business & Career | 1.70× | ||
| 11 | Mold | Health | 1.70× | ||
| 12 | Uric acid | Health | 1.69× | ||
| 13 | Distance education | Business & Career | 1.66× | ||
| 14 | World Heritage Site | Politics & Society | 1.60× | ||
| 15 | Instant noodle | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 16 | Social science | Business & Career | 1.57× | ||
| 17 | Human resource management | Business & Career | 1.56× | ||
| 18 | Robotics | Technology & Electronics | 1.56× | ||
| 19 | HVAC | Home & Garden | 1.54× | ||
| 20 | Private school | Kids & Family | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.20× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.15× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.15× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.60× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.82× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.91× |
Learning heeft een geschatte doelgroep van 4,343,166 personen in Maleisië, geconcentreerd in Selangor en Kuala Lumpur.
53.0% van de Learning-fans is vrouw, 47.0% is man, met een gemiddelde leeftijd van 39.7 jaar.
Learning-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor NASDAQ (1.89×), Social science (1.57×) en Blood vessel (1.8×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Learning-fans in Maleisië zijn het sterkst geconcentreerd in Selangor (bereik ~1.5M), Kuala Lumpur (bereik ~1M) en Johor (bereik ~700K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Learning zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Social science (1.57×), Blood vessel (1.8×), Mineral water (1.99×) en Non-alcoholic beverage (1.99×) vergeleken met het gemiddelde in Maleisië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Maleisië dat actief naar Learning zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Maleisië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.