Een dataprofiel van de mensen die Jazz music in Polen kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Jazz music heeft een geschatte doelgroep van 3,240,620 personen in Polen.
Jazz music heeft een geschatte doelgroep van 3,240,620 personen in Polen. 56.9% is vrouw, 43.1% is man, gemiddelde leeftijd 38.0. Belangrijkste merkaffiniteiten: Rock music, Big beat, Office 365, Roblox, Anna Jantar.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Rock music, Big beat, Office 365, met de sterkste overindexering op Rock music (1.54× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Jazz music-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 38.0 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Design Affinity, Quality Awareness.
De typische Jazz music-fan in Polen is overwegend vrouwelijk, ongeveer 38.0 jaar oud, met uitgesproken Design Affinity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Rock music.
De kerncijfers die het Jazz music-profiel in Polen kenmerken.
56.9% is vrouw, 43.1% is man, gemiddelde leeftijd 38.0.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 56.9% |
| Man | 43.1% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.0 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,240,620 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 21% |
van de wereldwijde Jazz music-doelgroep bevindt zich in Polen.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 22.4% |
| Brazil | 5.2% |
| Japan | 4.8% |
De sterkste cross-interesses van de Jazz music-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Big beat | Music & Radio | 4.29× | ||
| 02 | Conducting | Music & Radio | 2.37× | ||
| 03 | Anna Jantar | Music & Radio | 2.18× | ||
| 04 | Sophia Loren | Movies & TV | 1.91× | ||
| 05 | Liam Neeson | Movies & TV | 1.87× | ||
| 06 | Phil Collins | Music & Radio | 1.79× | ||
| 07 | Zorro | Literature | 1.77× | ||
| 08 | Demi Moore | Movies & TV | 1.75× | ||
| 09 | Daniel Olbrychski | Movies & TV | 1.72× | ||
| 10 | Natalie Portman | Movies & TV | 1.70× | ||
| 11 | Zendaya | Movies & TV | 1.62× | ||
| 12 | Ursula von der Leyen | Politics & Society | 1.61× | ||
| 13 | Frankenstein | Literature | 1.59× | ||
| 14 | DeviantArt | Internet & Social Media | 1.57× | ||
| 15 | Rock music | Music & Radio | 1.54× | ||
| 16 | Office 365 | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 17 | Anne Hathaway | Movies & TV | 1.54× | ||
| 18 | Roblox | Games | 1.52× | ||
| 19 | Frankenstein (1931 film) | Movies & TV | 1.52× | ||
| 20 | Monica Bellucci | Movies & TV | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.64× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.11× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.00× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.68× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.75× | |
| Individualism | JOY | 0.80× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Polen dat actief naar Jazz music zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Polen. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.