Een dataprofiel van de mensen die Wine in Polen kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Wine heeft een geschatte doelgroep van 5,624,348 personen in Polen.
Wine heeft een geschatte doelgroep van 5,624,348 personen in Polen. 59.1% is vrouw, 40.9% is man, gemiddelde leeftijd 41.1. Belangrijkste merkaffiniteiten: Office 365, Gmail, Super Express, Holiday cottage, Tablecloth.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Office 365, Gmail, Super Express, met de sterkste overindexering op Office 365 (2.15× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Wine-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 41.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Individualism, Price Sensitivity.
De typische Wine-fan in Polen is overwegend vrouwelijk, ongeveer 41.1 jaar oud, met uitgesproken Individualism-tendensen en een duidelijke affiniteit met Office 365.
De kerncijfers die het Wine-profiel in Polen kenmerken.
59.1% is vrouw, 40.9% is man, gemiddelde leeftijd 41.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 59.1% |
| Man | 40.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,624,348 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 23% |
van de wereldwijde Wine-doelgroep bevindt zich in Polen.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 22.0% |
| Italy | 6.3% |
| United Kingdom | 5.1% |
De sterkste cross-interesses van de Wine-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mahjong | Games | 2.31× | ||
| 02 | Macaulay Culkin | Movies & TV | 2.21× | ||
| 03 | Office 365 | Technology & Electronics | 2.15× | ||
| 04 | Microsoft Teams | Technology & Electronics | 2.15× | ||
| 05 | Tablecloth | Home & Garden | 2.11× | ||
| 06 | Epilator | Beauty & Wellness | 1.95× | ||
| 07 | Ursula von der Leyen | Politics & Society | 1.93× | ||
| 08 | Anna Jantar | Music & Radio | 1.88× | ||
| 09 | Demi Moore | Movies & TV | 1.85× | ||
| 10 | Magnolia (film) | Movies & TV | 1.81× | ||
| 11 | Marek Kondrat | Movies & TV | 1.71× | ||
| 12 | Daniel Olbrychski | Movies & TV | 1.70× | ||
| 13 | GitHub | Internet & Social Media | 1.63× | ||
| 14 | Holiday cottage | Travel & Leisure | 1.61× | ||
| 15 | Bonprix | Shopping | 1.60× | ||
| 16 | Vendor | Business & Career | 1.59× | ||
| 17 | Google Drive | Technology & Electronics | 1.58× | ||
| 18 | Plus-size clothing | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 19 | Super Express | News | 1.53× | ||
| 20 | Gmail | Internet & Social Media | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.36× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.29× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.05× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.54× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.54× | |
| Travelling | THRILL | 0.63× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Polen dat actief naar Wine zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Polen. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.