Een dataprofiel van de mensen die Data in Zuid-Afrika kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Data heeft een geschatte doelgroep van 1,091,676 personen in Zuid-Afrika.
Data heeft een geschatte doelgroep van 1,091,676 personen in Zuid-Afrika. 50.4% is vrouw, 49.6% is man, gemiddelde leeftijd 37.1. Belangrijkste merkaffiniteiten: Cloud computing, Internet service provider, Mobile payment, Data science, The Sims.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Cloud computing, Internet service provider, Mobile payment, met de sterkste overindexering op Cloud computing (1.85× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Data-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 37.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Individualism.
De typische Data-fan in Zuid-Afrika is in balans, ongeveer 37.1 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Cloud computing.
De kerncijfers die het Data-profiel in Zuid-Afrika kenmerken.
50.4% is vrouw, 49.6% is man, gemiddelde leeftijd 37.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 50.4% |
| Man | 49.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 37.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,091,676 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 19% |
van de wereldwijde Data-doelgroep bevindt zich in Zuid-Afrika.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 6.5% |
| United Kingdom | 4.6% |
De sterkste cross-interesses van de Data-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Deep learning | Technology & Electronics | 2.31× | ||
| 02 | Data science | Business & Career | 2.30× | ||
| 03 | Microsoft Azure | Technology & Electronics | 2.22× | ||
| 04 | The Sims | Games | 2.05× | ||
| 05 | Dashcam | Cars & Mobility | 1.94× | ||
| 06 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 1.92× | ||
| 07 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.85× | ||
| 08 | X-Men | Movies & TV | 1.78× | ||
| 09 | Block chain (database) | Technology & Electronics | 1.76× | ||
| 10 | Information privacy | Technology & Electronics | 1.73× | ||
| 11 | Battery charger | Home & Garden | 1.63× | ||
| 12 | Toulouse FC | Sports | 1.63× | ||
| 13 | Derivative (finance) | Business & Career | 1.59× | ||
| 14 | Massive open online course | Business & Career | 1.57× | ||
| 15 | Lenovo | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 16 | Hotspot (Wi-Fi) | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 17 | Robotics | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 18 | Internet service provider | Technology & Electronics | 1.51× | ||
| 19 | Malaysia Airlines | Travel & Leisure | 1.51× | ||
| 20 | Mobile payment | Business & Career | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.24× | |
| Individualism | JOY | 1.11× | |
| Indulgence | JOY | 1.09× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.66× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.73× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.74× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zuid-Afrika dat actief naar Data zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zuid-Afrika. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.