Een dataprofiel van de mensen die Fast casual restaurants in Zuid-Afrika kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Fast casual restaurants heeft een geschatte doelgroep van 1,181,604 personen in Zuid-Afrika.
Fast casual restaurants heeft een geschatte doelgroep van 1,181,604 personen in Zuid-Afrika. 59.6% is vrouw, 40.4% is man, gemiddelde leeftijd 36.9. Belangrijkste merkaffiniteiten: Autotrader, Online food ordering, TikTok, Local food, Delivery order.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Autotrader, Online food ordering, TikTok, met de sterkste overindexering op Autotrader (2.01× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Fast casual restaurants-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 36.9 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Healthy Lifestyle, Travelling.
De typische Fast casual restaurants-fan in Zuid-Afrika is overwegend vrouwelijk, ongeveer 36.9 jaar oud, met uitgesproken Healthy Lifestyle-tendensen en een duidelijke affiniteit met Autotrader.
De kerncijfers die het Fast casual restaurants-profiel in Zuid-Afrika kenmerken.
59.6% is vrouw, 40.4% is man, gemiddelde leeftijd 36.9.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 59.6% |
| Man | 40.4% |
| Gemiddelde leeftijd | 36.9 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,181,604 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 18% |
van de wereldwijde Fast casual restaurants-doelgroep bevindt zich in Zuid-Afrika.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 17.1% |
| Japan | 7.8% |
| Brazil | 5.6% |
De sterkste cross-interesses van de Fast casual restaurants-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Delivery order | Food & Beverages | 7.20× | ||
| 02 | Online food ordering | Food & Beverages | 5.99× | ||
| 03 | Home Delivery | Food & Beverages | 5.87× | ||
| 04 | Cheeseburger | Food & Beverages | 5.16× | ||
| 05 | Foodservice | Food & Beverages | 4.21× | ||
| 06 | Local food | Food & Beverages | 4.10× | ||
| 07 | Purchase discount | Shopping | 3.91× | ||
| 08 | Home business | Business & Career | 3.48× | ||
| 09 | Fast food restaurants | Food & Beverages | 3.22× | ||
| 10 | Property finder | Home & Garden | 3.17× | ||
| 11 | Steve Madden | Fashion & Accessoires | 2.94× | ||
| 12 | Expensive Taste | Business & Career | 2.74× | ||
| 13 | Organic food | Food & Beverages | 2.38× | ||
| 14 | Nike | Fashion & Accessoires | 2.17× | ||
| 15 | Mr. Price | Fashion & Accessoires | 2.16× | ||
| 16 | TikTok | Internet & Social Media | 2.03× | ||
| 17 | Autotrader | Cars & Mobility | 2.01× | ||
| 18 | FIFA World Cup | Sports | 1.96× | ||
| 19 | FNB | Business & Career | 1.83× | ||
| 20 | Mr Price / MRP | Brand | 1.81× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 2.80× | |
| Travelling | THRILL | 2.52× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 2.36× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.92× | |
| Spirituality | BALANCE | 2.12× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 2.36× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zuid-Afrika dat actief naar Fast casual restaurants zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zuid-Afrika. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.