Een dataprofiel van de mensen die Fast casual restaurants in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Fast casual restaurants heeft een geschatte doelgroep van 4,050,103 personen in India.
De gemiddelde Fast casual restaurants-fan in India is 34.7 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Uttar Pradesh.
De doelgroep is geconcentreerd in Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Sex and the City, Fast food restaurants, Diners, met de sterkste overindexering op Sex and the City (2.11× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Fast casual restaurants-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 34.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Design Affinity, Convenience Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 23 regio's die Rascasse volgt.
De typische Fast casual restaurants-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 34.7 jaar oud, met uitgesproken Design Affinity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Sex and the City.
De kerncijfers die het Fast casual restaurants-profiel in India kenmerken.
26.8% is vrouw, 73.2% is man, gemiddelde leeftijd 34.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 26.8% |
| Man | 73.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,050,103 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 11% |
van de wereldwijde Fast casual restaurants-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 17.1% |
| Japan | 7.8% |
| Brazil | 5.6% |
Waar de Fast casual restaurants-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Meghalaya | ~7K | 1.56× | |
| 02 | Goa | ~6K | 1.31× | |
| 03 | Himachal Pradesh | ~20K | 1.08× | |
| 04 | Uttarakhand | ~20K | 1.05× | |
| 05 | Chhattisgarh | ~30K | 1.03× | |
| 06 | Jammu and Kashmir | ~20K | 1.01× | |
| 07 | Jharkhand | ~30K | 1.00× | |
| 08 | Assam | ~40K | 0.96× | |
| 09 | Punjab (region) | ~50K | 0.95× | |
| 10 | Andhra Pradesh | ~50K | 0.95× | |
| 11 | Odisha | ~40K | 0.95× | |
| 12 | Haryana | ~50K | 0.94× | |
| 13 | Rajasthan | ~80K | 0.93× | |
| 14 | Bihar | ~70K | 0.93× | |
| 15 | Madhya Pradesh | ~70K | 0.93× | |
| 16 | Kerala | ~60K | 0.93× | |
| 17 | Gujarat | ~100K | 0.92× | |
| 18 | West Bengal | ~100K | 0.91× | |
| 19 | Telangana | ~50K | 0.91× | |
| 20 | Tamil Nadu | ~90K | 0.90× | |
| 21 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.89× | |
| 22 | Karnataka | ~90K | 0.87× | |
| 23 | Maharashtra | ~200K | 0.82× |
De sterkste cross-interesses van de Fast casual restaurants-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Foodservice | Food & Beverages | 7.68× | ||
| 02 | Fast food restaurants | Food & Beverages | 4.75× | ||
| 03 | Greek cuisine | Food & Beverages | 4.75× | ||
| 04 | German cuisine | Food & Beverages | 4.71× | ||
| 05 | Spanish cuisine | Food & Beverages | 4.68× | ||
| 06 | Latin American cuisine | Food & Beverages | 4.68× | ||
| 07 | Diners | Food & Beverages | 4.39× | ||
| 08 | Local food | Food & Beverages | 3.69× | ||
| 09 | Middle Eastern cuisine | Food & Beverages | 3.56× | ||
| 10 | Thai cuisine | Food & Beverages | 3.53× | ||
| 11 | Mexican cuisine | Food & Beverages | 3.41× | ||
| 12 | Online food ordering | Food & Beverages | 2.86× | ||
| 13 | Italian cuisine | Food & Beverages | 2.86× | ||
| 14 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.58× | ||
| 15 | Wedding ring | Fashion & Accessoires | 2.22× | ||
| 16 | Bridesmaid | Kids & Family | 2.19× | ||
| 17 | Sex and the City | Movies & TV | 2.11× | ||
| 18 | Fast food | Food & Beverages | 2.07× | ||
| 19 | Recipes | Food & Beverages | 1.70× | ||
| 20 | Restaurants | Food & Beverages | 1.55× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.42× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.42× | |
| Indulgence | JOY | 1.40× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.64× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.75× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.94× |
Fast casual restaurants heeft een geschatte doelgroep van 4,050,103 personen in India, geconcentreerd in Uttar Pradesh en Maharashtra.
26.8% van de Fast casual restaurants-fans is vrouw, 73.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 34.7 jaar.
Fast casual restaurants-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Sex and the City (2.11×), Fast food restaurants (4.75×) en Diners (4.39×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Fast casual restaurants-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Uttar Pradesh (bereik ~200K), Maharashtra (bereik ~200K) en West Bengal (bereik ~100K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Fast casual restaurants zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Fast food restaurants (4.75×), Diners (4.39×), Foodservice (7.68×) en Local food (3.69×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Fast casual restaurants zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.