Een dataprofiel van de mensen die Fast food restaurants in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Fast food restaurants heeft een geschatte doelgroep van 5,179,978 personen in India.
De gemiddelde Fast food restaurants-fan in India is 30.0 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Gujarat, Uttar Pradesh.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Fast food, Desserts, Coffee, met de sterkste overindexering op Fast food (3.44× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Fast food restaurants-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 30.0 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Extroversion.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Fast food restaurants-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 30.0 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Fast food.
De kerncijfers die het Fast food restaurants-profiel in India kenmerken.
26.6% is vrouw, 73.4% is man, gemiddelde leeftijd 30.0.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 26.6% |
| Man | 73.4% |
| Gemiddelde leeftijd | 30.0 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 5,179,978 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 42% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
van de wereldwijde Fast food restaurants-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 17.0% |
| Japan | 6.2% |
| Brazil | 5.3% |
Waar de Fast food restaurants-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~100K | 1.98× | |
| 02 | Goa | ~10K | 1.95× | |
| 03 | Gujarat | ~200K | 1.53× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~200K | 1.28× | |
| 05 | Rajasthan | ~100K | 1.21× | |
| 06 | Andhra Pradesh | ~80K | 1.19× | |
| 07 | Manipur | ~8K | 1.17× | |
| 08 | Karnataka | ~100K | 1.16× | |
| 09 | Assam | ~60K | 1.16× | |
| 10 | Uttarakhand | ~30K | 1.10× | |
| 11 | Punjab (region) | ~70K | 1.08× | |
| 12 | Nagaland | ~4K | 1.08× | |
| 13 | Sikkim | ~2K | 0.99× | |
| 14 | Odisha | ~50K | 0.94× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~3K | 0.94× | |
| 16 | Mizoram | ~3K | 0.93× | |
| 17 | Maharashtra | ~200K | 0.92× | |
| 18 | Haryana | ~60K | 0.91× | |
| 19 | Meghalaya | ~5K | 0.91× | |
| 20 | Tripura | ~6K | 0.89× | |
| 21 | Chhattisgarh | ~30K | 0.80× | |
| 22 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.80× | |
| 23 | Jharkhand | ~30K | 0.77× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~70K | 0.76× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.74× | |
| 26 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.73× | |
| 27 | West Bengal | ~100K | 0.72× | |
| 28 | Kerala | ~50K | 0.68× | |
| 29 | Bihar | ~60K | 0.61× |
De sterkste cross-interesses van de Fast food restaurants-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 4.47× | ||
| 02 | Fast food | Food & Beverages | 3.44× | ||
| 03 | Barbecue | Food & Beverages | 3.44× | ||
| 04 | Desserts | Food & Beverages | 3.16× | ||
| 05 | Coffee | Food & Beverages | 3.07× | ||
| 06 | Coffeehouses | Food & Beverages | 3.05× | ||
| 07 | Chocolate | Food & Beverages | 2.97× | ||
| 08 | Free software | Technology & Electronics | 2.73× | ||
| 09 | Tea | Food & Beverages | 2.66× | ||
| 10 | Friendship | Kids & Family | 2.26× | ||
| 11 | Motherhood | Kids & Family | 2.17× | ||
| 12 | Pop music | Music & Radio | 1.93× | ||
| 13 | Restaurants | Food & Beverages | 1.87× | ||
| 14 | Family | Kids & Family | 1.84× | ||
| 15 | Recipes | Food & Beverages | 1.80× | ||
| 16 | Cooking | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 17 | Music videos | Music & Radio | 1.62× | ||
| 18 | Comedy movies | Movies & TV | 1.58× | ||
| 19 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 20 | Current events | Arts & Culture | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.64× | |
| Extroversion | THRILL | 1.57× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.47× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.90× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.92× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.95× |
Fast food restaurants heeft een geschatte doelgroep van 5,179,978 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Gujarat.
26.6% van de Fast food restaurants-fans is vrouw, 73.4% is man, met een gemiddelde leeftijd van 30.0 jaar.
Fast food restaurants-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Fast food (3.44×), Desserts (3.16×) en Coffee (3.07×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Fast food restaurants-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~200K), Gujarat (bereik ~200K) en Uttar Pradesh (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Fast food restaurants zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Desserts (3.16×), Coffee (3.07×), Current events (1.5×) en Barbecue (3.44×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Fast food restaurants zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.