Een dataprofiel van de mensen die Local food in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Local food heeft een geschatte doelgroep van 6,104,786 personen in India.
De gemiddelde Local food-fan in India is 33.1 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Uttar Pradesh.
De doelgroep is geconcentreerd in Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Sex and the City, Food industry, Online food ordering, met de sterkste overindexering op Sex and the City (1.95× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Local food-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 33.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Design Affinity, Indulgence.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Local food-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 33.1 jaar oud, met uitgesproken Design Affinity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Sex and the City.
De kerncijfers die het Local food-profiel in India kenmerken.
34.4% is vrouw, 65.6% is man, gemiddelde leeftijd 33.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 34.4% |
| Man | 65.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 33.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 6,104,786 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 30% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 9% |
van de wereldwijde Local food-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 18.0% |
| Japan | 9.7% |
| Italy | 5.7% |
Waar de Local food-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Arunachal Pradesh | ~8K | 2.08× | |
| 02 | Goa | ~9K | 1.48× | |
| 03 | Sikkim | ~4K | 1.32× | |
| 04 | Assam | ~80K | 1.26× | |
| 05 | Meghalaya | ~7K | 1.12× | |
| 06 | Nagaland | ~5K | 1.12× | |
| 07 | Mizoram | ~5K | 1.12× | |
| 08 | Manipur | ~8K | 1.07× | |
| 09 | Tripura | ~8K | 0.98× | |
| 10 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.94× | |
| 11 | Uttarakhand | ~30K | 0.93× | |
| 12 | Jharkhand | ~50K | 0.92× | |
| 13 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.92× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~40K | 0.91× | |
| 15 | Telangana | ~80K | 0.89× | |
| 16 | Punjab (region) | ~70K | 0.86× | |
| 17 | Andhra Pradesh | ~60K | 0.86× | |
| 18 | Odisha | ~60K | 0.86× | |
| 19 | Bihar | ~100K | 0.83× | |
| 20 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.82× | |
| 21 | Haryana | ~60K | 0.80× | |
| 22 | Rajasthan | ~100K | 0.78× | |
| 23 | Gujarat | ~100K | 0.77× | |
| 24 | Kerala | ~70K | 0.75× | |
| 25 | West Bengal | ~100K | 0.73× | |
| 26 | Tamil Nadu | ~100K | 0.69× | |
| 27 | Karnataka | ~100K | 0.67× | |
| 28 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.61× | |
| 29 | Maharashtra | ~200K | 0.59× |
De sterkste cross-interesses van de Local food-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Food industry | Food & Beverages | 3.87× | ||
| 02 | Cooking show | Food & Beverages | 3.80× | ||
| 03 | Fast food restaurants | Food & Beverages | 3.68× | ||
| 04 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 3.55× | ||
| 05 | Cookbook | Food & Beverages | 3.18× | ||
| 06 | Online food ordering | Food & Beverages | 2.77× | ||
| 07 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.59× | ||
| 08 | Italian cuisine | Food & Beverages | 2.55× | ||
| 09 | Bridesmaid | Kids & Family | 2.48× | ||
| 10 | Wedding ring | Fashion & Accessoires | 2.46× | ||
| 11 | Engagement ring | Fashion & Accessoires | 2.34× | ||
| 12 | Bride and Groom | Home & Garden | 2.32× | ||
| 13 | Ring (jewellery) | Fashion & Accessoires | 2.25× | ||
| 14 | Street food | Food & Beverages | 2.13× | ||
| 15 | Jewelry design | Fashion & Accessoires | 2.09× | ||
| 16 | Designer clothing | Fashion & Accessoires | 2.04× | ||
| 17 | Sex and the City | Movies & TV | 1.95× | ||
| 18 | Fast food | Food & Beverages | 1.84× | ||
| 19 | Foodie | Food & Beverages | 1.79× | ||
| 20 | Recipes | Food & Beverages | 1.56× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.51× | |
| Indulgence | JOY | 1.47× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.39× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.63× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.63× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.95× |
Local food heeft een geschatte doelgroep van 6,104,786 personen in India, geconcentreerd in Uttar Pradesh en Maharashtra.
34.4% van de Local food-fans is vrouw, 65.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 33.1 jaar.
Local food-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Sex and the City (1.95×), Food industry (3.87×) en Online food ordering (2.77×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Local food-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Uttar Pradesh (bereik ~200K), Maharashtra (bereik ~200K) en West Bengal (bereik ~100K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Local food zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Food industry (3.87×), Online food ordering (2.77×), Party dress (2.59×) en Fast food restaurants (3.68×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Local food zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.