Een dataprofiel van de mensen die Novel in Zuid-Afrika kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Novel heeft een geschatte doelgroep van 870,153 personen in Zuid-Afrika.
Novel heeft een geschatte doelgroep van 870,153 personen in Zuid-Afrika. 66.4% is vrouw, 33.6% is man, gemiddelde leeftijd 38.0. Belangrijkste merkaffiniteiten: Crime fiction, Fantasy movies, Strategy games, E-books, TV game shows.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Crime fiction, Fantasy movies, Strategy games, met de sterkste overindexering op Crime fiction (3.56× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Novel-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 38.0 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Pet Ownership, Indulgence.
De typische Novel-fan in Zuid-Afrika is overwegend vrouwelijk, ongeveer 38.0 jaar oud, met uitgesproken Pet Ownership-tendensen en een duidelijke affiniteit met Crime fiction.
De kerncijfers die het Novel-profiel in Zuid-Afrika kenmerken.
66.4% is vrouw, 33.6% is man, gemiddelde leeftijd 38.0.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 66.4% |
| Man | 33.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.0 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 870,153 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 23% |
van de wereldwijde Novel-doelgroep bevindt zich in Zuid-Afrika.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 17.5% |
| China | 7.2% |
| Japan | 6.8% |
De sterkste cross-interesses van de Novel-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Crime fiction | Literature | 3.56× | ||
| 02 | Toyota Prius | Cars & Mobility | 3.09× | ||
| 03 | Amazon Kindle | Literature | 2.96× | ||
| 04 | Cannes Film Festival | Movies & TV | 2.46× | ||
| 05 | Tom Hardy | Movies & TV | 2.34× | ||
| 06 | Fantasy movies | Movies & TV | 2.29× | ||
| 07 | Strategy games | Games | 2.21× | ||
| 08 | Harry Potter | Movies & TV | 2.05× | ||
| 09 | E-books | Literature | 1.84× | ||
| 10 | Anne Hathaway | Movies & TV | 1.81× | ||
| 11 | Meghan Markle | Fashion & Accessoires | 1.79× | ||
| 12 | Leonardo DiCaprio | Movies & TV | 1.69× | ||
| 13 | Role-playing games | Games | 1.62× | ||
| 14 | Henry Cavill | Movies & TV | 1.61× | ||
| 15 | Prosecco | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 16 | Detective fiction | Literature | 1.57× | ||
| 17 | Superman | Movies & TV | 1.57× | ||
| 18 | TV game shows | Movies & TV | 1.56× | ||
| 19 | Museum | Arts & Culture | 1.56× | ||
| 20 | Golden Globe Award | Movies & TV | 1.54× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 1.43× | |
| Indulgence | JOY | 1.35× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.30× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.59× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.83× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.87× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zuid-Afrika dat actief naar Novel zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zuid-Afrika. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.