Een dataprofiel van de mensen die Undergarment in Zuid-Afrika kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Undergarment heeft een geschatte doelgroep van 922,406 personen in Zuid-Afrika.
Undergarment heeft een geschatte doelgroep van 922,406 personen in Zuid-Afrika. 70.1% is vrouw, 29.9% is man, gemiddelde leeftijd 37.1. Belangrijkste merkaffiniteiten: Calvin Klein, Puma, High-net-worth individual, Outerwear, Lacoste.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Calvin Klein, Puma, High-net-worth individual, met de sterkste overindexering op Calvin Klein (3.92× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Undergarment-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 37.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Design Affinity.
De typische Undergarment-fan in Zuid-Afrika is overwegend vrouwelijk, ongeveer 37.1 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Calvin Klein.
De kerncijfers die het Undergarment-profiel in Zuid-Afrika kenmerken.
70.1% is vrouw, 29.9% is man, gemiddelde leeftijd 37.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 70.1% |
| Man | 29.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 37.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 922,406 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 20% |
van de wereldwijde Undergarment-doelgroep bevindt zich in Zuid-Afrika.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 21.5% |
| Italy | 5.9% |
| United Kingdom | 4.8% |
De sterkste cross-interesses van de Undergarment-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Calvin Klein | Fashion & Accessoires | 3.92× | ||
| 02 | Hermès | Fashion & Accessoires | 3.18× | ||
| 03 | Burberry | Fashion & Accessoires | 2.84× | ||
| 04 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 2.71× | ||
| 05 | Michael Kors | Fashion & Accessoires | 2.48× | ||
| 06 | Puma | Fashion & Accessoires | 2.47× | ||
| 07 | High-net-worth individual | Business & Career | 2.40× | ||
| 08 | Versace | Fashion & Accessoires | 2.30× | ||
| 09 | Lacoste | Fashion & Accessoires | 2.10× | ||
| 10 | Business class | Travel & Leisure | 1.86× | ||
| 11 | Online food ordering | Food & Beverages | 1.76× | ||
| 12 | Designer clothing | Fashion & Accessoires | 1.72× | ||
| 13 | Department store | Shopping | 1.68× | ||
| 14 | Nightlife | Arts & Culture | 1.64× | ||
| 15 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 16 | Louis Vuitton | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 17 | Bedroom furniture | Home & Garden | 1.59× | ||
| 18 | Local food | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 19 | New Balance | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 20 | Snapchat | Internet & Social Media | 1.53× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.55× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.49× | |
| Indulgence | JOY | 1.45× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.51× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.82× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.86× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zuid-Afrika dat actief naar Undergarment zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zuid-Afrika. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.