Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Credit (finance) em Brasil — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Credit (finance) tem uma audiência estimada de 11,365,289 pessoas em Brasil.
O fã médio de Credit (finance) em Brasil tem 43.7 anos, é equilibrada, e vive principalmente em São Paulo.
A audiência concentra-se em São Paulo, Goiás, Minas Gerais.
As principais afinidades de marca incluem Line of credit, Loan, Microcredit, com a maior sobre-indexação em Line of credit (6.12× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Credit (finance) pende equilibrada com uma idade média de 43.7 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Need for Security, Spirituality.
Comparada com a linha de base do país, esta audiência mostra padrões distintivos em 20 afinidades de marca e 27 regiões monitorizadas pela Rascasse.
O fã típico de Credit (finance) em Brasil é equilibrada, com cerca de 43.7 anos, com fortes tendências para Need for Security e uma notável afinidade por Line of credit.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Credit (finance) em Brasil.
52.5% são mulheres, 47.5% são homens, idade média 43.7.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 52.5% |
| Homens | 47.5% |
| Idade média | 43.7 |
| Tamanho estimado da audiência | 11,365,289 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 7% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 28% |
da audiência mundial de Credit (finance) vem de Brasil.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 23.6% |
| Brazil | 8.8% |
| United Kingdom | 4.4% |
Onde a audiência de Credit (finance) em Brasil é mais forte.
| # | Região | Alcance | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Amapá | ~200K | 3.99× | |
| 02 | Goiás | ~1M | 2.34× | |
| 03 | Sergipe | ~200K | 1.43× | |
| 04 | Bahia | ~700K | 0.95× | |
| 05 | Ceará | ~500K | 0.95× | |
| 06 | Roraima | ~30K | 0.91× | |
| 07 | Acre | ~40K | 0.90× | |
| 08 | Rondônia | ~80K | 0.89× | |
| 09 | Mato Grosso do Sul | ~100K | 0.88× | |
| 10 | Santa Catarina | ~500K | 0.87× | |
| 11 | Piauí | ~100K | 0.87× | |
| 12 | Pernambuco | ~400K | 0.86× | |
| 13 | Maranhão | ~200K | 0.86× | |
| 14 | Alagoas | ~100K | 0.85× | |
| 15 | Paraíba | ~200K | 0.83× | |
| 16 | Rio Grande do Norte | ~200K | 0.82× | |
| 17 | Tocantins | ~60K | 0.82× | |
| 18 | Pará | ~300K | 0.81× | |
| 19 | Amazonas | ~200K | 0.81× | |
| 20 | Mato Grosso | ~200K | 0.79× | |
| 21 | São Paulo | ~2M | 0.74× | |
| 22 | Minas Gerais | ~900K | 0.74× | |
| 23 | Espírito Santo | ~200K | 0.74× | |
| 24 | Rio Grande do Sul | ~500K | 0.73× | |
| 25 | Federal District | ~100K | 0.73× | |
| 26 | Rio de Janeiro | ~700K | 0.67× | |
| 27 | Paraná | ~400K | 0.64× |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Credit (finance) — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Line of credit | Business & Career | 6.12× | ||
| 02 | Microcredit | Business & Career | 6.04× | ||
| 03 | Loan | Business & Career | 4.05× | ||
| 04 | Mobile banking | Business & Career | 3.86× | ||
| 05 | Debit card | Business & Career | 3.19× | ||
| 06 | Financial institution | Business & Career | 3.03× | ||
| 07 | Payment system | Shopping | 2.60× | ||
| 08 | Online banking | Business & Career | 2.19× | ||
| 09 | Financial services | Business & Career | 1.85× | ||
| 10 | Credit cards | Business & Career | 1.82× | ||
| 11 | Itaú Unibanco | Business & Career | 1.82× | ||
| 12 | Insurance | Business & Career | 1.79× | ||
| 13 | Banco do Brasil | Business & Career | 1.73× | ||
| 14 | Localiza | Cars & Mobility | 1.72× | ||
| 15 | Caixa Econômica Federal | Business & Career | 1.67× | ||
| 16 | Banking | Business & Career | 1.66× | ||
| 17 | Consortium | Business & Career | 1.66× | ||
| 18 | Money | Business & Career | 1.53× | ||
| 19 | Funding | Business & Career | 1.53× | ||
| 20 | Vivo (telecommunications) | Technology & Electronics | 1.51× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.16× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.96× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.94× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.51× | |
| Individualism | JOY | 0.57× | |
| Extroversion | THRILL | 0.59× |
Credit (finance) tem uma audiência estimada de 11,365,289 pessoas em Brasil, concentrada em São Paulo e Goiás.
52.5% dos fãs de Credit (finance) são mulheres, 47.5% são homens, com uma idade média de 43.7 anos.
Os fãs de Credit (finance) mostram a maior afinidade de marca por Line of credit (6.12×), Loan (4.05×) e Microcredit (6.04×) sobre a média do país.
Os fãs de Credit (finance) em Brasil concentram-se principalmente em São Paulo (alcance ~2M), Goiás (alcance ~1M) e Minas Gerais (alcance ~900K). Estas três regiões representam a maior quota da audiência ativa.
Para além de Credit (finance), a audiência sobre-indexa em Loan (4.05×), Microcredit (6.04×), Banking (1.66×) e Credit cards (1.82×) face à média de Brasil.
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Brasil que pesquisam ativamente Credit (finance). A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Brasil. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
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