Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Financial institution em Brasil — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Financial institution tem uma audiência estimada de 3,664,833 pessoas em Brasil.
Financial institution tem uma audiência estimada de 3,664,833 pessoas em Brasil. 49.0% são mulheres, 51.0% são homens, idade média 41.9. Principais afinidades de marca: Mobile banking, Credit (finance), CR Vasco da Gama, Online banking, Mobile payment.
As principais afinidades de marca incluem Mobile banking, Credit (finance), CR Vasco da Gama, com a maior sobre-indexação em Mobile banking (7.22× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Financial institution pende equilibrada com uma idade média de 41.9 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Career Orientation, Need for Security.
O fã típico de Financial institution em Brasil é equilibrada, com cerca de 41.9 anos, com fortes tendências para Career Orientation e uma notável afinidade por Mobile banking.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Financial institution em Brasil.
49.0% são mulheres, 51.0% são homens, idade média 41.9.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 49.0% |
| Homens | 51.0% |
| Idade média | 41.9 |
| Tamanho estimado da audiência | 3,664,833 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 26% |
da audiência mundial de Financial institution vem de Brasil.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 29.6% |
| Brazil | 15.5% |
| India | 6.9% |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Financial institution — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mobile banking | Business & Career | 7.22× | ||
| 02 | Western Union | Business & Career | 4.80× | ||
| 03 | Mobile payment | Business & Career | 4.30× | ||
| 04 | Debit card | Business & Career | 4.01× | ||
| 05 | Online banking | Business & Career | 3.41× | ||
| 06 | Credit (finance) | Business & Career | 3.03× | ||
| 07 | Spanish language | Politics & Society | 2.65× | ||
| 08 | Toothpaste | Beauty & Wellness | 2.26× | ||
| 09 | Insurance | Business & Career | 2.10× | ||
| 10 | Cloud computing | Technology & Electronics | 2.10× | ||
| 11 | Public transport | Cars & Mobility | 2.03× | ||
| 12 | Real property | Home & Garden | 1.96× | ||
| 13 | Heineken | Food & Beverages | 1.96× | ||
| 14 | Duolingo | Business & Career | 1.96× | ||
| 15 | Telecommunication | Technology & Electronics | 1.75× | ||
| 16 | Microwave oven | Home & Garden | 1.73× | ||
| 17 | CR Vasco da Gama | Sports | 1.67× | ||
| 18 | Volkswagen | Cars & Mobility | 1.60× | ||
| 19 | Tradition | Politics & Society | 1.58× | ||
| 20 | Pharmacy | Business & Career | 1.50× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 2.10× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 2.10× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.58× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.37× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.47× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.66× |
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Brasil que pesquisam ativamente Financial institution. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Brasil. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
De marcas globais de grande consumo a segmentos locais de nicho — explore a biblioteca completa e as camadas de intelligence incluídas.