Rascasse Audience Intelligence

Audiência de Machine learning em Alemanha

Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Machine learning em Alemanha — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Machine learning tem uma audiência estimada de 1,694,759 pessoas em Alemanha.

#139entre Field of study em Alemanha#2197entre Topic em Alemanha#375em Business & Career

O fã médio de Machine learning em Alemanha tem 34.4 anos, é para o masculino, e vive principalmente em Nordrhein-Westfalen.

A audiência concentra-se em Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.

As principais afinidades de marca incluem GitHub, Programming language, Data science, com a maior sobre-indexação em GitHub (7.55× a média do país).

Demograficamente, a audiência de Machine learning pende para o masculino com uma idade média de 34.4 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Need for Security, Individualism.

Comparada com a linha de base do país, esta audiência mostra padrões distintivos em 20 afinidades de marca e 16 regiões monitorizadas pela Rascasse.

O fã típico de Machine learning em Alemanha é para o masculino, com cerca de 34.4 anos, com fortes tendências para Need for Security e uma notável afinidade por GitHub.

Categoria: Business & Career · Tipo: Topic · Subtipo: Field of study

Os dados desta página provêm do painel de audiências da Rascasse e são atualizados mensalmente a partir de sinais de pesquisa, social e navegação. Atualizado: 2026-08-10.

Secção 01

Num relance

Os números-chave que caracterizam o perfil de Machine learning em Alemanha.

Tamanho da audiência
1.7M
em Alemanha
Género
36.9%♀
63.1% homens
Idade
34.4
anos em média
Posição no país
#3958
Topic em Alemanha
Fig. 01

Interesse de pesquisa · tendência de 12 meses

+49%
face ao ano anterior
JanMarMayJulSepNov
Pesquisas mensais · Fonte: Rascasse Audience Intelligence
Secção 02

Demografia dos fãs de Machine learning

36.9% são mulheres, 63.1% são homens, idade média 34.4.

Fig. 02

Distribuição por género

36.9%
Mulheres
63.1%
Homens
Distribuição demográfica da audiência de Machine learning em Alemanha
MétricaValor
Mulheres36.9%
Homens63.1%
Idade média34.4
Tamanho estimado da audiência1,694,759
Fig. 03

Distribuição por idade

Ø 34.4
anos em média
Distribuição por idade da audiência de Machine learning em Alemanha
Faixa etáriaQuota%
16-1931%
20-2923%
30-3919%
40-4915%
50+12%
Fig. 04

Distribuição mundial

3.6%

da audiência mundial de Machine learning vem de Alemanha.

Quota de distribuição mundial da audiência por país para Machine learning
PaísQuota
United States17.4%
India11.1%
China4.5%
Secção 03
Afinidade (×) = quão mais provável é que um membro desta audiência viva numa região face à média de Alemanha. Exemplo: 2,0× significa o dobro da concentração da linha de base nacional.

Geografia

Onde a audiência de Machine learning em Alemanha é mais forte.

Fig. 05

Principais regiões por afinidade

Principais regiões em Alemanha
#RegiãoAlcanceAfinidade×
01Berlin~100K1.63×
02Hamburg~60K1.52×
03Baden-Württemberg~300K1.32×
04Hessen~200K1.30×
05Bayern~300K1.28×
06Bremen~20K1.10×
07Nordrhein-Westfalen~400K1.07×
08Saarland~20K0.98×
09Rheinland-Pfalz~80K0.88×
10Thüringen~40K0.87×
11Sachsen~70K0.86×
12Schleswig-Holstein~50K0.85×
13Niedersachsen~100K0.83×
14Brandenburg~40K0.73×
15Sachsen-Anhalt~30K0.70×
16Mecklenburg-Vorpommern~20K0.63×
Fig. 06

Afinidade por região

Afinidade por região — Machine learning, Alemanha
0.63×1.00×1.63×
Secção 04
Marcas e entidades sobre as quais esta audiência se sobre-indexa, face à média do país.

Interesses e afinidades da audiência

Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Machine learning — marcas, temas e pessoas combinados.

Fig. 07

Principais interesses cruzados, por afinidade

Principais afinidades de marca (sobre-indexação face à média do país) para a audiência de Machine learning
#·InteresseCategoriaAfinidade×
01Data scienceBusiness & Career8.15×
02Data analysisTechnology & Electronics7.61×
03GitHubInternet & Social Media7.55×
04Big dataBusiness & Career7.04×
05Night ClubMusic & Radio7.04×
06SQLTechnology & Electronics6.84×
07HTMLTechnology & Electronics6.53×
08Java (programming language)Technology & Electronics6.39×
09MySQLTechnology & Electronics6.37×
10PHPTechnology & Electronics5.60×
11Software developmentBusiness & Career4.64×
12Programming languageTechnology & Electronics4.53×
13Python (programming language)Technology & Electronics4.53×
14Node.jsTechnology & Electronics4.20×
15JavaScriptTechnology & Electronics4.07×
16Software engineeringBusiness & Career3.94×
17Computer engineeringBusiness & Career3.92×
18Computer programmingTechnology & Electronics3.69×
19Artificial intelligenceTechnology & Electronics3.24×
20GeminiTechnology & Electronics3.01×
Secção 05
Os seis principais traços de personalidade sobre-indexados por esta audiência (1,0 = média do país).

Personalidade da audiência de Machine learning

Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.

Fig. 08

Desvio face à linha de base nacional

↑ O que se destaca
As tendências mais fortes
Principais traços de personalidade sobre-indexados pela audiência de Machine learning · O que se destaca
TraçoClusterDesvioPontuação
Need for SecurityCONSERVATISM1.71×
IndividualismJOY1.61×
Early Adopter MentalityPOWER1.39×
0×1,00× linha de base2×
↓ Antes não
As tendências mais fracas
Principais traços de personalidade sobre-indexados pela audiência de Machine learning · Antes não
TraçoClusterDesvioPontuação
ExtroversionTHRILL0.63×
CreativityOPEN0.72×
Price SensitivityPREMIUM0.77×
0×1,00× linha de base2×
Secção 06

Perguntas frequentes

01

Quantos fãs tem Machine learning em Alemanha?

Machine learning tem uma audiência estimada de 1,694,759 pessoas em Alemanha, concentrada em Nordrhein-Westfalen e Bayern.

02

Qual é a distribuição por género e idade dos fãs de Machine learning?

36.9% dos fãs de Machine learning são mulheres, 63.1% são homens, com uma idade média de 34.4 anos.

03

Que marcas preferem os fãs de Machine learning?

Os fãs de Machine learning mostram a maior afinidade de marca por GitHub (7.55×), Programming language (4.53×) e Data science (8.15×) sobre a média do país.

04

Onde vivem os fãs de Machine learning em Alemanha?

Os fãs de Machine learning em Alemanha concentram-se principalmente em Nordrhein-Westfalen (alcance ~400K), Bayern (alcance ~300K) e Baden-Württemberg (alcance ~300K). Estas três regiões representam a maior quota da audiência ativa.

05

Que outras marcas também agradam aos fãs de Machine learning?

Para além de Machine learning, a audiência sobre-indexa em Programming language (4.53×), Data science (8.15×), HTML (6.53×) e PHP (5.6×) face à média de Alemanha.

Apêndice

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Como ler estes dados

O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Alemanha que pesquisam ativamente Machine learning. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.

Sobre este perfil de audiência

Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Alemanha. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.

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