Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Machine learning em Índia — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Machine learning tem uma audiência estimada de 5,205,049 pessoas em Índia.
O fã médio de Machine learning em Índia tem 29.5 anos, é para o masculino, e vive principalmente em Maharashtra.
A audiência concentra-se em Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
As principais afinidades de marca incluem Harry Potter, XXXTentacion, hotstar, com a maior sobre-indexação em Harry Potter (2.51× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Machine learning pende para o masculino com uma idade média de 29.5 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Early Adopter Mentality, Healthy Lifestyle.
Comparada com a linha de base do país, esta audiência mostra padrões distintivos em 20 afinidades de marca e 29 regiões monitorizadas pela Rascasse.
O fã típico de Machine learning em Índia é para o masculino, com cerca de 29.5 anos, com fortes tendências para Early Adopter Mentality e uma notável afinidade por Harry Potter.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Machine learning em Índia.
31.3% são mulheres, 68.7% são homens, idade média 29.5.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 31.3% |
| Homens | 68.7% |
| Idade média | 29.5 |
| Tamanho estimado da audiência | 5,205,049 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 43% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 13% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 7% |
da audiência mundial de Machine learning vem de Índia.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 17.4% |
| India | 11.1% |
| China | 4.5% |
Onde a audiência de Machine learning em Índia é mais forte.
| # | Região | Alcance | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Andhra Pradesh | ~200K | 2.98× | |
| 02 | Tamil Nadu | ~300K | 2.64× | |
| 03 | Telangana | ~200K | 2.24× | |
| 04 | Karnataka | ~200K | 1.76× | |
| 05 | Maharashtra | ~400K | 1.42× | |
| 06 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.32× | |
| 07 | Uttarakhand | ~30K | 1.26× | |
| 08 | Punjab (region) | ~80K | 1.16× | |
| 09 | Kerala | ~90K | 1.10× | |
| 10 | Haryana | ~70K | 0.98× | |
| 11 | Gujarat | ~100K | 0.94× | |
| 12 | Odisha | ~50K | 0.94× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.93× | |
| 14 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.91× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~30K | 0.87× | |
| 16 | Sikkim | ~2K | 0.87× | |
| 17 | West Bengal | ~100K | 0.85× | |
| 18 | Mizoram | ~3K | 0.77× | |
| 19 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.77× | |
| 20 | Goa | ~4K | 0.75× | |
| 21 | Nagaland | ~3K | 0.75× | |
| 22 | Jharkhand | ~30K | 0.74× | |
| 23 | Manipur | ~5K | 0.72× | |
| 24 | Rajasthan | ~80K | 0.69× | |
| 25 | Meghalaya | ~4K | 0.68× | |
| 26 | Tripura | ~5K | 0.65× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.63× | |
| 28 | Assam | ~30K | 0.51× | |
| 29 | Bihar | ~50K | 0.50× |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Machine learning — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Big data | Business & Career | 3.20× | ||
| 02 | Data analysis | Technology & Electronics | 2.93× | ||
| 03 | Programming language | Technology & Electronics | 2.75× | ||
| 04 | Computer programming | Technology & Electronics | 2.52× | ||
| 05 | Harry Potter | Movies & TV | 2.51× | ||
| 06 | K (anime) | Literature | 2.45× | ||
| 07 | BTS | Music & Radio | 2.39× | ||
| 08 | ONEUS | Music & Radio | 2.28× | ||
| 09 | hotstar | Movies & TV | 2.22× | ||
| 10 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 2.03× | ||
| 11 | Information technology | Business & Career | 1.93× | ||
| 12 | Web development | Business & Career | 1.91× | ||
| 13 | Sunrisers Hyderabad | Sports | 1.74× | ||
| 14 | Gemini | Technology & Electronics | 1.73× | ||
| 15 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.72× | ||
| 16 | Zomato | Food & Beverages | 1.69× | ||
| 17 | Tamil language | Politics & Society | 1.58× | ||
| 18 | Indo-Aryan languages | Politics & Society | 1.58× | ||
| 19 | Game of Thrones | Movies & TV | 1.51× | ||
| 20 | Colors (TV channel) | Movies & TV | 1.51× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.40× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.39× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.34× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.83× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.91× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.92× |
Machine learning tem uma audiência estimada de 5,205,049 pessoas em Índia, concentrada em Maharashtra e Tamil Nadu.
31.3% dos fãs de Machine learning são mulheres, 68.7% são homens, com uma idade média de 29.5 anos.
Os fãs de Machine learning mostram a maior afinidade de marca por Harry Potter (2.51×), XXXTentacion (1.72×) e hotstar (2.22×) sobre a média do país.
Os fãs de Machine learning em Índia concentram-se principalmente em Maharashtra (alcance ~400K), Tamil Nadu (alcance ~300K) e Uttar Pradesh (alcance ~200K). Estas três regiões representam a maior quota da audiência ativa.
Para além de Machine learning, a audiência sobre-indexa em XXXTentacion (1.72×), hotstar (2.22×), Gemini (1.73×) e Artificial intelligence (2.03×) face à média de Índia.
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Índia que pesquisam ativamente Machine learning. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Índia. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
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