Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Big data em Índia — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Big data tem uma audiência estimada de 4,094,788 pessoas em Índia.
O fã médio de Big data em Índia tem 27.8 anos, é para o masculino, e vive principalmente em Maharashtra.
A audiência concentra-se em Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
As principais afinidades de marca incluem Harry Potter, XXXTentacion, Bollywood movies, com a maior sobre-indexação em Harry Potter (2.29× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Big data pende para o masculino com uma idade média de 27.8 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Need for Security, Early Adopter Mentality.
Comparada com a linha de base do país, esta audiência mostra padrões distintivos em 20 afinidades de marca e 29 regiões monitorizadas pela Rascasse.
O fã típico de Big data em Índia é para o masculino, com cerca de 27.8 anos, com fortes tendências para Need for Security e uma notável afinidade por Harry Potter.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Big data em Índia.
29.8% são mulheres, 70.2% são homens, idade média 27.8.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 29.8% |
| Homens | 70.2% |
| Idade média | 27.8 |
| Tamanho estimado da audiência | 4,094,788 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 50% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 11% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 5% |
da audiência mundial de Big data vem de Índia.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 20.1% |
| India | 9.5% |
| Japan | 4.6% |
Onde a audiência de Big data em Índia é mais forte.
| # | Região | Alcance | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~300K | 2.78× | |
| 02 | Telangana | ~100K | 2.01× | |
| 03 | Andhra Pradesh | ~90K | 1.89× | |
| 04 | Karnataka | ~200K | 1.84× | |
| 05 | Maharashtra | ~400K | 1.78× | |
| 06 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.62× | |
| 07 | Punjab (region) | ~70K | 1.30× | |
| 08 | Haryana | ~60K | 1.22× | |
| 09 | Uttarakhand | ~20K | 1.19× | |
| 10 | Jammu and Kashmir | ~20K | 1.17× | |
| 11 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.01× | |
| 12 | Kerala | ~60K | 1.01× | |
| 13 | Sikkim | ~2K | 0.97× | |
| 14 | Mizoram | ~3K | 0.94× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.94× | |
| 16 | Nagaland | ~3K | 0.93× | |
| 17 | Manipur | ~5K | 0.91× | |
| 18 | Meghalaya | ~4K | 0.91× | |
| 19 | Goa | ~4K | 0.90× | |
| 20 | Odisha | ~40K | 0.86× | |
| 21 | Chhattisgarh | ~20K | 0.86× | |
| 22 | Tripura | ~5K | 0.85× | |
| 23 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.82× | |
| 24 | Jharkhand | ~30K | 0.79× | |
| 25 | Rajasthan | ~70K | 0.72× | |
| 26 | Gujarat | ~80K | 0.69× | |
| 27 | West Bengal | ~90K | 0.67× | |
| 28 | Assam | ~30K | 0.63× | |
| 29 | Bihar | ~50K | 0.61× |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Big data — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Business analytics | Technology & Electronics | 3.94× | ||
| 02 | PHP | Technology & Electronics | 3.89× | ||
| 03 | GitHub | Internet & Social Media | 3.67× | ||
| 04 | Data analysis | Technology & Electronics | 3.66× | ||
| 05 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 3.65× | ||
| 06 | JavaScript | Technology & Electronics | 3.53× | ||
| 07 | Programming language | Technology & Electronics | 3.37× | ||
| 08 | Machine learning | Business & Career | 3.15× | ||
| 09 | Linux | Technology & Electronics | 3.04× | ||
| 10 | Computer programming | Technology & Electronics | 3.02× | ||
| 11 | Software engineering | Business & Career | 2.76× | ||
| 12 | Harry Potter | Movies & TV | 2.29× | ||
| 13 | Information technology | Business & Career | 2.28× | ||
| 14 | Web development | Business & Career | 2.26× | ||
| 15 | hotstar | Movies & TV | 1.98× | ||
| 16 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.97× | ||
| 17 | Gemini | Technology & Electronics | 1.77× | ||
| 18 | Software | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 19 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.57× | ||
| 20 | Bollywood movies | Movies & TV | 1.56× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.50× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.35× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.34× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.80× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.87× | |
| Creativity | OPEN | 0.92× |
Big data tem uma audiência estimada de 4,094,788 pessoas em Índia, concentrada em Maharashtra e Tamil Nadu.
29.8% dos fãs de Big data são mulheres, 70.2% são homens, com uma idade média de 27.8 anos.
Os fãs de Big data mostram a maior afinidade de marca por Harry Potter (2.29×), XXXTentacion (1.57×) e Bollywood movies (1.56×) sobre a média do país.
Os fãs de Big data em Índia concentram-se principalmente em Maharashtra (alcance ~400K), Tamil Nadu (alcance ~300K) e Uttar Pradesh (alcance ~200K). Estas três regiões representam a maior quota da audiência ativa.
Para além de Big data, a audiência sobre-indexa em XXXTentacion (1.57×), Bollywood movies (1.56×), Software (1.62×) e Information technology (2.28×) face à média de Índia.
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Índia que pesquisam ativamente Big data. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Índia. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
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