Um perfil de dados das pessoas que compram, seguem e valorizam Credit cards em Indonésia — modelado a partir de mais de doze fontes de sinais digitais. Credit cards tem uma audiência estimada de 6,841,733 pessoas em Indonésia.
O fã médio de Credit cards em Indonésia tem 37.6 anos, é para o masculino, e vive principalmente em West Java.
A audiência concentra-se em West Java, Jakarta, East Java.
As principais afinidades de marca incluem Web fiction, Credit limit, Tenor, com a maior sobre-indexação em Web fiction (1.63× a média do país).
Demograficamente, a audiência de Credit cards pende para o masculino com uma idade média de 37.6 anos e sobre-indexa em traços de personalidade como Risk Appetite, Individualism.
Comparada com a linha de base do país, esta audiência mostra padrões distintivos em 20 afinidades de marca e 34 regiões monitorizadas pela Rascasse.
O fã típico de Credit cards em Indonésia é para o masculino, com cerca de 37.6 anos, com fortes tendências para Risk Appetite e uma notável afinidade por Web fiction.
Os números-chave que caracterizam o perfil de Credit cards em Indonésia.
43.8% são mulheres, 56.2% são homens, idade média 37.6.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mulheres | 43.8% |
| Homens | 56.2% |
| Idade média | 37.6 |
| Tamanho estimado da audiência | 6,841,733 |
| Faixa etária | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 11% |
da audiência mundial de Credit cards vem de Indonésia.
| País | Quota |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 5.2% |
| Brazil | 5.2% |
Onde a audiência de Credit cards em Indonésia é mais forte.
| # | Região | Alcance | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~300K | 2.15× | |
| 02 | Jakarta | ~1M | 1.91× | |
| 03 | Banten | ~400K | 1.43× | |
| 04 | Riau Islands | ~100K | 1.39× | |
| 05 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 1.14× | |
| 06 | South Kalimantan | ~100K | 1.10× | |
| 07 | East Java | ~800K | 1.09× | |
| 08 | Central Java | ~700K | 1.05× | |
| 09 | West Java | ~1M | 1.04× | |
| 10 | West Kalimantan | ~100K | 1.03× | |
| 11 | West Papua | ~20K | 1.03× | |
| 12 | East Kalimantan | ~100K | 1.01× | |
| 13 | Central Kalimantan | ~60K | 1.01× | |
| 14 | Lampung | ~100K | 0.99× | |
| 15 | Bangka-Belitung Islands | ~30K | 0.99× | |
| 16 | West Sulawesi | ~30K | 0.99× | |
| 17 | North Kalimantan | ~20K | 0.99× | |
| 18 | North Sumatra | ~300K | 0.97× | |
| 19 | North Sulawesi | ~70K | 0.97× | |
| 20 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 0.97× | |
| 21 | North Maluku | ~20K | 0.97× | |
| 22 | Riau | ~200K | 0.96× | |
| 23 | South Sumatra | ~200K | 0.95× | |
| 24 | Jambi | ~70K | 0.95× | |
| 25 | Bengkulu | ~50K | 0.95× | |
| 26 | Papua (province) | ~40K | 0.95× | |
| 27 | Maluku | ~30K | 0.95× | |
| 28 | Central Sulawesi | ~60K | 0.93× | |
| 29 | Southeast Sulawesi | ~50K | 0.93× | |
| 30 | West Sumatra | ~100K | 0.91× | |
| 31 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.90× | |
| 32 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.90× | |
| 33 | South Sulawesi | ~200K | 0.89× | |
| 34 | Aceh | ~80K | 0.87× |
Os interesses cruzados mais fortes da audiência de Credit cards — marcas, temas e pessoas combinados.
| # | · | Interesse | Categoria | Afinidade | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Credit limit | Business & Career | 2.61× | ||
| 02 | Term loan | Business & Career | 2.01× | ||
| 03 | Installment loan | Business & Career | 1.99× | ||
| 04 | Peer-to-peer | Technology & Electronics | 1.91× | ||
| 05 | Credit risk | Business & Career | 1.88× | ||
| 06 | Loan guarantee | Business & Career | 1.74× | ||
| 07 | Stony Brook University | Business & Career | 1.71× | ||
| 08 | Tenor | Music & Radio | 1.64× | ||
| 09 | The Wolf of Wall Street (2013 film) | Movies & TV | 1.64× | ||
| 10 | Web fiction | Literature | 1.63× | ||
| 11 | Modelling clay | Home & Garden | 1.62× | ||
| 12 | Zico | Sports | 1.56× | ||
| 13 | Collateral (film) | Movies & TV | 1.55× | ||
| 14 | Dowry | Kids & Family | 1.53× | ||
| 15 | Metroid | Games | 1.53× | ||
| 16 | Sauna suit | Sports | 1.53× | ||
| 17 | Staples Inc. | Business & Career | 1.52× | ||
| 18 | SSA | Travel & Leisure | 1.51× | ||
| 19 | Circuit de la Sarthe | Sports | 1.51× | ||
| 20 | Car alarm | Cars & Mobility | 1.50× |
Valores acima de 1,00× estão acima da média do país; abaixo de 1,00×, abaixo dela.
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.14× | |
| Individualism | JOY | 0.79× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.66× |
| Traço | Cluster | Desvio | Pontuação |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.32× | |
| Travelling | THRILL | 0.36× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.41× |
Credit cards tem uma audiência estimada de 6,841,733 pessoas em Indonésia, concentrada em West Java e Jakarta.
43.8% dos fãs de Credit cards são mulheres, 56.2% são homens, com uma idade média de 37.6 anos.
Os fãs de Credit cards mostram a maior afinidade de marca por Web fiction (1.63×), Credit limit (2.61×) e Tenor (1.64×) sobre a média do país.
Os fãs de Credit cards em Indonésia concentram-se principalmente em West Java (alcance ~1M), Jakarta (alcance ~1M) e East Java (alcance ~800K). Estas três regiões representam a maior quota da audiência ativa.
Para além de Credit cards, a audiência sobre-indexa em Credit limit (2.61×), Tenor (1.64×), Peer-to-peer (1.91×) e Dowry (1.53×) face à média de Indonésia.
Perfis relacionados, rankings e a mesma audiência noutros mercados.
O tamanho da audiência é o número estimado de pessoas em Indonésia que pesquisam ativamente Credit cards. A afinidade é um rácio de sobre-indexação: 2,0× significa que a audiência tem o dobro da probabilidade de interagir com essa marca ou traço face à média do país. O alcance é o número estimado de membros da audiência numa região. As tabelas de regiões e afinidades de marca estão ordenadas do sinal mais forte ao mais fraco.
Este perfil de audiência é gerado pela Rascasse a partir de sinais anonimizados de comportamento de pesquisa em Indonésia. Para a metodologia consulta metodologia. Os valores de afinidade são rácios de sobre-indexação face à média do país (1,0 = linha de base). Os tamanhos de audiência são estimados, não medidos.
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