How does audience intelligence improve real estate site selection?

Rascasse profiles locations at postal-code level using psychographic data — values, interests, lifestyle preferences, and spending patterns. This reveals whether a neighborhood's residents would pay for a sustainable food concept, a premium gym, or a co-working space — going far beyond foot traffic and rent per sqm.

Can Rascasse help optimize tenant mix for commercial real estate?

Yes. By profiling the audience in and around a commercial property, Rascasse reveals which retail concepts, F&B brands, and service providers have the highest audience fit. This allows property managers to curate tenant mixes that match actual local demand rather than relying on generic footfall data.

What data does Rascasse use for location audience profiling?

Rascasse combines location data, social signals, search behavior, and cultural indicators to build psychographic profiles of locations. The result is a rich understanding of who lives, works, and spends time in a given area — including their values, brand affinities, and lifestyle choices — across 172 countries.

O Desafio

As decisões sobre localização custam bilhões. Os dados
sobre o público são uma consideração secundária.

Empreendedores imobiliários, investidores e proprietários de imóveis comerciais tomam decisões de bilhões de euros com base no fluxo de pedestres, dados demográficos e aluguéis comparáveis. Mas o perfil do público de um local — o que os residentes e visitantes realmente valorizam, como gastam, com o que se importam — é o que determina o sucesso a longo prazo. Uma cafeteria que se adapta ao público prospera. Aquela que não se adapta fracassa — independentemente do tráfego de pedestres. O público define o potencial da localização, e não o contrário.

Como o "Rascasse" ajuda

Dos dados do público às decisões imobiliárias.

Compreenda não apenas os valores dos imóveis — mas quem mora lá e o que essas pessoas desejam.

Inteligência de localização

Entenda quem mora, trabalha e visita qualquer local.
Perfis de público por código postal — valores, interesses, afinidades com marcas e preferências de estilo de vida que impulsionam a demanda imobiliária.

Mapeamento de demanda

Veja onde existe demanda por conceitos específicos.
Varejo, hotelaria, residencial — alinhados às reais necessidades do público. Saiba quais locais desejam o quê antes de investir.

Estratégia de investimento

Decida onde investir com base na adequação ao público — não apenas no aluguel por m².
Reduza o risco, aumente os retornos. Deixe que os dados do público orientem a alocação de capital.

O que você vê

Três perspectivas que mudam a forma como você investe.

Perfil da localização

Quem realmente mora aqui

Dimensão	Mitte	Kreuzberg	Charlottenburg
Idade média	34	31	42
Índice de renda	118	92	126
Sustentabilidade	2,4x	3,1x	1,4x
Prioridade ao digital	3,8x	2,9x	1,6x

3 distritos de Berlim — comparação de público

Afinidades do público

O que os residentes realmente valorizam

Sustentabilidade 3,1x

Alimentos locais/orgânicos 2,8x

Espaços de coworking 2,4x

Academia premium 2,1x

Moda rápida 0,6x

Afinidades do público de Kreuzberg em comparação com a média nacional

Conceito adequado

Onde está a oportunidade

Kreuzberg

88%

Mitte

72%

Prenzlauer Berg

68%

Charlottenburg

45%

Pontuação de adequação do conceito — Conceito de Alimentação Sustentável, Berlim

Recomendação

Abra em Kreuzberg, não em Mitte.

A afinidade do público com o seu conceito é 22% maior, apesar do menor fluxo de pedestres. A adequação do público é um indicador de sucesso mais preciso do que os dados de localização.

Casos de uso

Como os profissionais do setor imobiliário utilizam o Rascasse.

Seleção de locais

Escolha locais com base na adequação ao público-alvo — não apenas no fluxo de pedestres e no aluguel. Saiba quem são os clientes dos seus vizinhos e se o seu conceito corresponde ao perfil de demanda local.

Estratégia de mix de lojistas

Projete o mix de lojistas adequado para shopping centers e empreendimentos de uso misto com base na demanda do público local. Selecione conceitos que se encaixem no bairro — não apenas marcas que possam pagar o aluguel.

Empreendimentos residenciais

Entenda o que os futuros residentes valorizarão — comodidades, comunidade, sustentabilidade — antes de construir. Deixe que os dados psicográficos orientem o conceito de desenvolvimento, e não apenas os dados demográficos.

Expansão de mercado

Identifique cidades e bairros onde já existe demanda pelo seu conceito — antes que os concorrentes os descubram. Expanda-se onde o público está esperando, não onde todos os outros estão olhando.

Principais serviços para o setor imobiliário

A inteligência que orienta as decisões imobiliárias.

Places Inteligência →

Perfil de público-alvo por código postal. Compreenda a composição psicográfica de qualquer bairro — valores, interesses e preferências de estilo de vida em 172 países.

Inteligência competitiva →

Avaliação comparativa de locais em relação a locais semelhantes. Entenda o desempenho de seus locais em relação aos concorrentes — e onde existem oportunidades inexploradas.

Acompanhamento da participação de mercado →

Monitoramento da demanda em diferentes locais e conceitos. Acompanhe como o interesse do público muda entre distritos, cidades e tipos de imóveis ao longo do tempo.

Estudo de caso

Seleção de locais com base no público-alvo: receita 23% maior do que em locais comparáveis escolhidos por métodos tradicionais.

Uma rede de varejo utilizou dados de público-alvo dRascasse para selecionar três novos locais para lojas com base na adequação do público-alvo, em vez de apenas no tráfego de pedestres. Em vez de escolher os bairros com maior tráfego, identificaram locais onde o perfil do público local correspondia ao posicionamento da marca. O resultado: receita 23% maior por m² do que em locais escolhidos por meio da seleção tradicional — e um período de retorno de 18 meses, contra a média de 28 meses em todo o portfólio.

23%

Aumento da receita por m²

Locais selecionados com base no público

18 meses

Período de retorno do investimento (contra uma média de 28 meses)

As decisões sobre localização custam bilhões. Os dados sobre o público são uma consideração secundária.