Ein Datenprofil der Menschen, die Flower in Schweiz kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Flower hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,608,084 Personen in Schweiz.
Der durchschnittliche Flower-Fan in Schweiz ist 42.1 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Canton of Zürich.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Canton of Zürich, Vaud, Canton of Bern.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Migros, IKEA, Coop, mit der stärksten Überindexierung bei Migros (1.69× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Flower-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 42.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Sustainability.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 26 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Flower-Fan in Schweiz ist eher weiblich, etwa 42.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Migros.
Die Kennzahlen, die das Flower-Profil in Schweiz charakterisieren.
67.2% sind weiblich, 32.8% männlich, Durchschnittsalter 42.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 67.2% |
| Männlich | 32.8% |
| Durchschnittsalter | 42.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,608,084 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 25% |
der weltweiten Flower-Zielgruppe entfallen auf Schweiz.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.3% |
| China | 6.2% |
| Japan | 6.1% |
Wo die Flower-Zielgruppe in Schweiz am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Canton of Zürich | ~600K | 2.06× | |
| 02 | Canton of Geneva | ~200K | 1.70× | |
| 03 | Basel-City | ~100K | 1.50× | |
| 04 | Vaud | ~200K | 1.37× | |
| 05 | Canton of Zug | ~30K | 1.29× | |
| 06 | Canton of Bern | ~200K | 1.26× | |
| 07 | Basel-Landschaft | ~50K | 1.21× | |
| 08 | Aargau | ~100K | 1.20× | |
| 09 | Luzern | ~70K | 1.11× | |
| 10 | Canton of St. Gallen | ~80K | 1.05× | |
| 11 | Ticino | ~70K | 1.03× | |
| 12 | Appenzell Innerrhoden | ~2K | 1.03× | |
| 13 | Graubünden | ~40K | 1.02× | |
| 14 | Schwyz | ~20K | 1.02× | |
| 15 | Valais | ~60K | 0.99× | |
| 16 | Uri | ~5K | 0.97× | |
| 17 | Fribourg | ~50K | 0.95× | |
| 18 | Thurgau | ~40K | 0.95× | |
| 19 | Solothurn | ~40K | 0.95× | |
| 20 | Canton of Glarus | ~6K | 0.94× | |
| 21 | Canton of Nidwalden | ~6K | 0.93× | |
| 22 | Canton of Obwalden | ~6K | 0.93× | |
| 23 | Appenzell Ausserrhoden | ~7K | 0.91× | |
| 24 | Schaffhausen | ~10K | 0.90× | |
| 25 | Neuchatel | ~30K | 0.88× | |
| 26 | Jura | ~10K | 0.87× |
Die stärksten Cross-Interessen der Flower-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Hornbach | Shopping | 1.79× | ||
| 02 | IKEA | Home & Garden | 1.73× | ||
| 03 | Migros | Shopping | 1.69× | ||
| 04 | Western Europe | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 05 | Veganism | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 06 | Italian language | Politics & Society | 1.65× | ||
| 07 | Central Europe | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 08 | Discount stores | Shopping | 1.65× | ||
| 09 | Bern | Travel & Leisure | 1.64× | ||
| 10 | Magazines | Literature | 1.61× | ||
| 11 | French language | Politics & Society | 1.58× | ||
| 12 | Europe | Travel & Leisure | 1.57× | ||
| 13 | Coop | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 14 | Culture | Literature | 1.55× | ||
| 15 | UBS | Business & Career | 1.54× | ||
| 16 | Software | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 17 | Hotels | Travel & Leisure | 1.54× | ||
| 18 | Politics and social issues | Politics & Society | 1.52× | ||
| 19 | Nature | Home & Garden | 1.51× | ||
| 20 | Leisure | Travel & Leisure | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.66× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.49× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.26× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.73× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.76× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.85× |
Flower hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,608,084 Personen in Schweiz, konzentriert auf Canton of Zürich und Vaud.
67.2% der Flower-Fans sind weiblich, 32.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.1 Jahren.
Flower-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Migros (1.69×), IKEA (1.73×) und Coop (1.55×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Flower-Fans in Schweiz konzentrieren sich vor allem auf Canton of Zürich (Reichweite ~600K), Vaud (Reichweite ~200K) und Canton of Bern (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Flower hinaus überindexiert die Zielgruppe bei IKEA (1.73×), Coop (1.55×), Italian language (1.65×) und Europe (1.57×) im Vergleich zum Schweiz-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Schweiz, die aktiv nach Flower suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Schweiz erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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