Ein Datenprofil der Menschen, die Training in Schweiz kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Training hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,629,917 Personen in Schweiz.
Der durchschnittliche Training-Fan in Schweiz ist 41.6 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Canton of Zürich.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Canton of Zürich, Vaud, Canton of Bern.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Hornbach, Pets, Mobile phones, mit der stärksten Überindexierung bei Hornbach (2.11× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Training-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 41.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 26 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Training-Fan in Schweiz ist eher weiblich, etwa 41.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Hornbach.
Die Kennzahlen, die das Training-Profil in Schweiz charakterisieren.
56.1% sind weiblich, 43.9% männlich, Durchschnittsalter 41.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 56.1% |
| Männlich | 43.9% |
| Durchschnittsalter | 41.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,629,917 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 22% |
der weltweiten Training-Zielgruppe entfallen auf Schweiz.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 24.8% |
| Japan | 7.6% |
| United Kingdom | 6.3% |
Wo die Training-Zielgruppe in Schweiz am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Vaud | ~300K | 2.07× | |
| 02 | Fribourg | ~90K | 1.52× | |
| 03 | Canton of Geneva | ~200K | 1.46× | |
| 04 | Valais | ~90K | 1.31× | |
| 05 | Canton of Zürich | ~300K | 1.26× | |
| 06 | Canton of Bern | ~200K | 1.23× | |
| 07 | Ticino | ~80K | 1.22× | |
| 08 | Neuchatel | ~40K | 1.16× | |
| 09 | Schwyz | ~20K | 1.02× | |
| 10 | Luzern | ~70K | 1.01× | |
| 11 | Basel-City | ~60K | 1.00× | |
| 12 | Canton of St. Gallen | ~80K | 0.99× | |
| 13 | Canton of Zug | ~20K | 0.99× | |
| 14 | Appenzell Innerrhoden | ~2K | 0.96× | |
| 15 | Aargau | ~100K | 0.94× | |
| 16 | Thurgau | ~40K | 0.94× | |
| 17 | Jura | ~10K | 0.94× | |
| 18 | Canton of Obwalden | ~6K | 0.94× | |
| 19 | Canton of Nidwalden | ~6K | 0.94× | |
| 20 | Canton of Glarus | ~6K | 0.94× | |
| 21 | Uri | ~5K | 0.94× | |
| 22 | Solothurn | ~40K | 0.93× | |
| 23 | Basel-Landschaft | ~40K | 0.93× | |
| 24 | Appenzell Ausserrhoden | ~7K | 0.93× | |
| 25 | Graubünden | ~30K | 0.91× | |
| 26 | Schaffhausen | ~10K | 0.91× |
Die stärksten Cross-Interessen der Training-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Ice Hockey World Championships | Sports | 4.11× | ||
| 02 | Tour de France | Sports | 2.70× | ||
| 03 | University | Business & Career | 2.15× | ||
| 04 | Hornbach | Shopping | 2.11× | ||
| 05 | Charity and causes | Business & Career | 2.06× | ||
| 06 | Self-esteem | Health | 1.95× | ||
| 07 | FIS Alpine Ski World Cup | Sports | 1.93× | ||
| 08 | High-definition television | Technology & Electronics | 1.88× | ||
| 09 | Transfermarkt | Sports | 1.81× | ||
| 10 | Festival | Music & Radio | 1.77× | ||
| 11 | Electronics | Technology & Electronics | 1.77× | ||
| 12 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.74× | ||
| 13 | Mobile game | Games | 1.73× | ||
| 14 | Electronic funds transfer | Business & Career | 1.73× | ||
| 15 | Education | Business & Career | 1.71× | ||
| 16 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 17 | Spas | Beauty & Wellness | 1.62× | ||
| 18 | Higher education | Business & Career | 1.54× | ||
| 19 | Flower | Home & Garden | 1.53× | ||
| 20 | Pets | Pets & Animals | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.58× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.56× | |
| Career Orientation | POWER | 1.36× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.67× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.81× | |
| Creativity | OPEN | 0.83× |
Training hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,629,917 Personen in Schweiz, konzentriert auf Canton of Zürich und Vaud.
56.1% der Training-Fans sind weiblich, 43.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.6 Jahren.
Training-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Hornbach (2.11×), Pets (1.51×) und Mobile phones (1.63×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Training-Fans in Schweiz konzentrieren sich vor allem auf Canton of Zürich (Reichweite ~300K), Vaud (Reichweite ~300K) und Canton of Bern (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Training hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Pets (1.51×), Mobile phones (1.63×), Education (1.71×) und Tour de France (2.7×) im Vergleich zum Schweiz-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Schweiz, die aktiv nach Training suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Schweiz erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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