Ein Datenprofil der Menschen, die Beauty & Fashion in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Beauty & Fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,749,200 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Beauty & Fashion-Fan in Deutschland ist 35.2 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Niedersachsen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen, Bayern.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Cleanser, Indian Premier League, Bodysuit, mit der stärksten Überindexierung bei Cleanser (16.7× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Beauty & Fashion-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 35.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Individualism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Beauty & Fashion-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 35.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Cleanser.
Die Kennzahlen, die das Beauty & Fashion-Profil in Deutschland charakterisieren.
76.0% sind weiblich, 24.0% männlich, Durchschnittsalter 35.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 76.0% |
| Männlich | 24.0% |
| Durchschnittsalter | 35.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,749,200 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 27% | |
| 20-29 | 24% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Beauty & Fashion-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.8% |
| Japan | 16.3% |
| China | 7.5% |
Wo die Beauty & Fashion-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Niedersachsen | ~1M | 4.49× | |
| 02 | Bremen | ~20K | 1.04× | |
| 03 | Saarland | ~30K | 1.02× | |
| 04 | Sachsen-Anhalt | ~70K | 0.98× | |
| 05 | Thüringen | ~70K | 0.98× | |
| 06 | Mecklenburg-Vorpommern | ~50K | 0.98× | |
| 07 | Bayern | ~400K | 0.97× | |
| 08 | Schleswig-Holstein | ~100K | 0.97× | |
| 09 | Brandenburg | ~80K | 0.97× | |
| 10 | Hamburg | ~60K | 0.97× | |
| 11 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.96× | |
| 12 | Sachsen | ~100K | 0.95× | |
| 13 | Berlin | ~100K | 0.94× | |
| 14 | Baden-Württemberg | ~300K | 0.92× | |
| 15 | Hessen | ~200K | 0.92× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~500K | 0.85× |
Die stärksten Cross-Interessen der Beauty & Fashion-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Indian Premier League | Sports | 17.79× | ||
| 02 | Cleanser | Beauty & Wellness | 16.70× | ||
| 03 | Bodysuit | Fashion & Accessoires | 14.63× | ||
| 04 | The Nutcracker | Music & Radio | 10.34× | ||
| 05 | Formal wear | Fashion & Accessoires | 9.98× | ||
| 06 | Paris Jackson | Movies & TV | 9.21× | ||
| 07 | Kylie Jenner | Movies & TV | 7.58× | ||
| 08 | Makeup brush | Beauty & Wellness | 6.22× | ||
| 09 | Sephora | Shopping | 6.15× | ||
| 10 | Kim Kardashian | Movies & TV | 5.80× | ||
| 11 | Makeup Tutorials | Beauty & Wellness | 5.75× | ||
| 12 | Eyebrow | Beauty & Wellness | 5.45× | ||
| 13 | Pandora | Fashion & Accessoires | 5.06× | ||
| 14 | Artificial nails | Beauty & Wellness | 4.86× | ||
| 15 | Mango | Shopping | 4.58× | ||
| 16 | Eyelash | Beauty & Wellness | 4.56× | ||
| 17 | Cyber Monday | Shopping | 4.32× | ||
| 18 | Taylor Swift | Music & Radio | 4.27× | ||
| 19 | Hermès | Fashion & Accessoires | 2.62× | ||
| 20 | Luxury goods | Fashion & Accessoires | 2.41× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 3.93× | |
| Individualism | JOY | 1.86× | |
| Extroversion | THRILL | 1.82× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.48× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.71× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.92× |
Beauty & Fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,749,200 Personen in Deutschland, konzentriert auf Niedersachsen und Nordrhein-Westfalen.
76.0% der Beauty & Fashion-Fans sind weiblich, 24.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.2 Jahren.
Beauty & Fashion-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Cleanser (16.7×), Indian Premier League (17.79×) und Bodysuit (14.63×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Beauty & Fashion-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Niedersachsen (Reichweite ~1M), Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~500K) und Bayern (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Beauty & Fashion hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Indian Premier League (17.79×), Bodysuit (14.63×), Sephora (6.15×) und Formal wear (9.98×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Beauty & Fashion suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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