Ein Datenprofil der Menschen, die Influencer marketing in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Influencer marketing hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,414,889 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Influencer marketing-Fan in Deutschland ist 33.6 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen TikTok, OnlyFans, YouTube, mit der stärksten Überindexierung bei TikTok (1.74× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Influencer marketing-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 33.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Mindfulness, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Influencer marketing-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 33.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Mindfulness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu TikTok.
Die Kennzahlen, die das Influencer marketing-Profil in Deutschland charakterisieren.
56.2% sind weiblich, 43.8% männlich, Durchschnittsalter 33.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 56.2% |
| Männlich | 43.8% |
| Durchschnittsalter | 33.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,414,889 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Influencer marketing-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 12.0% |
| United States | 11.4% |
| Italy | 7.8% |
Wo die Influencer marketing-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~200K | 1.49× | |
| 02 | Hamburg | ~80K | 1.38× | |
| 03 | Baden-Württemberg | ~500K | 1.37× | |
| 04 | Bayern | ~500K | 1.20× | |
| 05 | Nordrhein-Westfalen | ~600K | 1.14× | |
| 06 | Hessen | ~200K | 1.12× | |
| 07 | Bremen | ~20K | 1.07× | |
| 08 | Schleswig-Holstein | ~90K | 1.02× | |
| 09 | Niedersachsen | ~200K | 0.98× | |
| 10 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.94× | |
| 11 | Saarland | ~30K | 0.91× | |
| 12 | Brandenburg | ~60K | 0.84× | |
| 13 | Thüringen | ~50K | 0.82× | |
| 14 | Sachsen | ~90K | 0.80× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 0.80× | |
| 16 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 0.79× |
Die stärksten Cross-Interessen der Influencer marketing-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | OnlyFans | Technology & Electronics | 4.08× | ||
| 02 | Modeling agency | Fashion & Accessoires | 2.79× | ||
| 03 | Snapchat | Internet & Social Media | 2.75× | ||
| 04 | Fashion show | Fashion & Accessoires | 2.41× | ||
| 05 | Designer clothing | Fashion & Accessoires | 2.40× | ||
| 06 | Marriage | Kids & Family | 2.36× | ||
| 07 | Galatasaray S.K. | Sports | 2.05× | ||
| 08 | Health & wellness | Health | 2.03× | ||
| 09 | Social networking service | Technology & Electronics | 2.03× | ||
| 10 | Travel photography | Technology & Electronics | 1.95× | ||
| 11 | X | Internet & Social Media | 1.88× | ||
| 12 | Nature photography | Technology & Electronics | 1.84× | ||
| 13 | Self-love | Health | 1.83× | ||
| 14 | Travel Adventures | Travel & Leisure | 1.81× | ||
| 15 | TikTok | Internet & Social Media | 1.74× | ||
| 16 | Social media | Business & Career | 1.67× | ||
| 17 | Airbnb | Travel & Leisure | 1.63× | ||
| 18 | Photograph | Technology & Electronics | 1.58× | ||
| 19 | Adventure | Travel & Leisure | 1.53× | ||
| 20 | YouTube | Movies & TV | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.54× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.50× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.45× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.67× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.82× | |
| Indulgence | JOY | 0.83× |
Influencer marketing hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,414,889 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
56.2% der Influencer marketing-Fans sind weiblich, 43.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.6 Jahren.
Influencer marketing-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu TikTok (1.74×), OnlyFans (4.08×) und YouTube (1.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Influencer marketing-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~600K), Bayern (Reichweite ~500K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Influencer marketing hinaus überindexiert die Zielgruppe bei OnlyFans (4.08×), YouTube (1.52×), X (1.88×) und Galatasaray S.K. (2.05×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Influencer marketing suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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