Ein Datenprofil der Menschen, die Discounts and allowances in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Discounts and allowances hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,048,039 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Discounts and allowances-Fan in Indonesien ist 35.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Central Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Voucher, Web fiction, Tram, mit der stärksten Überindexierung bei Voucher (1.73× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Discounts and allowances-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 35.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Risk Appetite.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Discounts and allowances-Fan in Indonesien ist ausgeglichen, etwa 35.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Voucher.
Die Kennzahlen, die das Discounts and allowances-Profil in Indonesien charakterisieren.
54.0% sind weiblich, 46.0% männlich, Durchschnittsalter 35.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.0% |
| Männlich | 46.0% |
| Durchschnittsalter | 35.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,048,039 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Discounts and allowances-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.2% |
| Italy | 4.2% |
| United Kingdom | 4.0% |
Wo die Discounts and allowances-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Central Kalimantan | ~60K | 1.14× | |
| 02 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 1.13× | |
| 03 | Central Sulawesi | ~70K | 1.05× | |
| 04 | East Nusa Tenggara | ~80K | 1.03× | |
| 05 | North Kalimantan | ~20K | 1.03× | |
| 06 | West Kalimantan | ~100K | 1.02× | |
| 07 | Southeast Sulawesi | ~50K | 1.02× | |
| 08 | North Maluku | ~20K | 1.02× | |
| 09 | West Nusa Tenggara | ~90K | 1.01× | |
| 10 | Papua (province) | ~40K | 1.01× | |
| 11 | Lampung | ~100K | 1.00× | |
| 12 | South Kalimantan | ~90K | 1.00× | |
| 13 | North Sulawesi | ~80K | 1.00× | |
| 14 | Bengkulu | ~60K | 1.00× | |
| 15 | Maluku | ~30K | 1.00× | |
| 16 | West Sulawesi | ~30K | 1.00× | |
| 17 | West Papua | ~20K | 1.00× | |
| 18 | South Sumatra | ~200K | 0.99× | |
| 19 | West Sumatra | ~100K | 0.99× | |
| 20 | Aceh | ~90K | 0.99× | |
| 21 | Jambi | ~80K | 0.99× | |
| 22 | Riau Islands | ~80K | 0.99× | |
| 23 | Riau | ~200K | 0.98× | |
| 24 | East Kalimantan | ~100K | 0.98× | |
| 25 | South Sulawesi | ~200K | 0.97× | |
| 26 | Bali | ~100K | 0.97× | |
| 27 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 0.97× | |
| 28 | North Sumatra | ~300K | 0.95× | |
| 29 | Banten | ~300K | 0.93× | |
| 30 | East Java | ~700K | 0.91× | |
| 31 | Central Java | ~600K | 0.91× | |
| 32 | Jakarta | ~500K | 0.90× | |
| 33 | West Java | ~1M | 0.89× | |
| 34 | Gorontalo (disambiguation)(2) | 0.00× |
Die stärksten Cross-Interessen der Discounts and allowances-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tram | Cars & Mobility | 2.04× | ||
| 02 | Flooding | Music & Radio | 2.04× | ||
| 03 | Duster | Music & Radio | 2.04× | ||
| 04 | Web fiction | Literature | 1.82× | ||
| 05 | Malala Yousafzai | Politics & Society | 1.81× | ||
| 06 | Leisure suit | Fashion & Accessoires | 1.76× | ||
| 07 | Voucher | Shopping | 1.73× | ||
| 08 | Kodi (software) | Technology & Electronics | 1.70× | ||
| 09 | Sport coat | Fashion & Accessoires | 1.70× | ||
| 10 | Stony Brook University | Business & Career | 1.68× | ||
| 11 | Light pollution | Politics & Society | 1.64× | ||
| 12 | Metroid | Games | 1.61× | ||
| 13 | Zico | Sports | 1.60× | ||
| 14 | Real (hypermarket) | Shopping | 1.60× | ||
| 15 | Corset | Fashion & Accessoires | 1.58× | ||
| 16 | Ritual purification | Politics & Society | 1.55× | ||
| 17 | sophie paris | Shopping | 1.55× | ||
| 18 | Ultima II (cosmetics line) | Beauty & Wellness | 1.53× | ||
| 19 | Salwa, Kuwait | Travel & Leisure | 1.53× | ||
| 20 | Staples Inc. | Business & Career | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 0.98× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.98× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.67× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.30× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.38× | |
| Travelling | THRILL | 0.41× |
Discounts and allowances hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,048,039 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
54.0% der Discounts and allowances-Fans sind weiblich, 46.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.9 Jahren.
Discounts and allowances-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Voucher (1.73×), Web fiction (1.82×) und Tram (2.04×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Discounts and allowances-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~1M), East Java (Reichweite ~700K) und Central Java (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Discounts and allowances hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Web fiction (1.82×), Tram (2.04×), Corset (1.58×) und Kodi (software) (1.7×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Discounts and allowances suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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