Ein Datenprofil der Menschen, die Fish in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Fish hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,601,076 Personen in Indonesien.
Fish hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,601,076 Personen in Indonesien. 36.7% sind weiblich, 63.3% männlich, Durchschnittsalter 37.0. Top-Markenaffinitäten: WhatsApp, Slot machine, Online poker, Coffee roasting, Pizza.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen WhatsApp, Slot machine, Online poker, mit der stärksten Überindexierung bei WhatsApp (1.52× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Fish-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 37.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Pet Ownership.
Der typische Fish-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 37.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu WhatsApp.
Die Kennzahlen, die das Fish-Profil in Indonesien charakterisieren.
36.7% sind weiblich, 63.3% männlich, Durchschnittsalter 37.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 36.7% |
| Männlich | 63.3% |
| Durchschnittsalter | 37.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,601,076 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Fish-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.5% |
| Japan | 6.4% |
| Italy | 4.1% |
Die stärksten Cross-Interessen der Fish-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Coffee roasting | Food & Beverages | 2.77× | ||
| 02 | Borussia Dortmund | Sports | 2.59× | ||
| 03 | Slot machine | Games | 2.56× | ||
| 04 | Flower bouquet | Home & Garden | 2.56× | ||
| 05 | FC Bayern Munich | Sports | 2.45× | ||
| 06 | Fashion show | Fashion & Accessoires | 2.44× | ||
| 07 | Baby food | Kids & Family | 2.30× | ||
| 08 | Online poker | Games | 2.28× | ||
| 09 | Mobile gambling | Games | 2.28× | ||
| 10 | BTS | Music & Radio | 2.21× | ||
| 11 | Eyelash | Beauty & Wellness | 2.17× | ||
| 12 | Pizza | Food & Beverages | 2.16× | ||
| 13 | Charity and causes | Business & Career | 2.06× | ||
| 14 | Steak | Food & Beverages | 2.02× | ||
| 15 | Ice cream | Food & Beverages | 2.01× | ||
| 16 | Massively multiplayer online games | Games | 1.89× | ||
| 17 | Sneaker collecting | Fashion & Accessoires | 1.82× | ||
| 18 | Lipstick | Beauty & Wellness | 1.67× | ||
| 19 | Internet & Social Media | 1.52× | |||
| 20 | Meat | Food & Beverages | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.55× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.36× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.30× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.68× | |
| Creativity | OPEN | 0.84× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.86× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Fish suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.