Ein Datenprofil der Menschen, die Massively multiplayer online games in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Massively multiplayer online games hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,462,132 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Massively multiplayer online games-Fan in Indonesien ist 35.0 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Jakarta.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Real Madrid C.F., Tokopedia, Manchester United F.C., mit der stärksten Überindexierung bei Real Madrid C.F. (2.9× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Massively multiplayer online games-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 35.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Massively multiplayer online games-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 35.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Real Madrid C.F..
Die Kennzahlen, die das Massively multiplayer online games-Profil in Indonesien charakterisieren.
31.0% sind weiblich, 69.0% männlich, Durchschnittsalter 35.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 31.0% |
| Männlich | 69.0% |
| Durchschnittsalter | 35.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,462,132 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Massively multiplayer online games-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 13.5% |
| China | 7.3% |
| India | 7.1% |
Wo die Massively multiplayer online games-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jakarta | ~400K | 1.40× | |
| 02 | Banten | ~200K | 1.28× | |
| 03 | Special Region of Yogyakarta | ~70K | 1.21× | |
| 04 | West Java | ~600K | 1.13× | |
| 05 | East Java | ~400K | 1.09× | |
| 06 | Jambi | ~40K | 1.07× | |
| 07 | Riau Islands | ~40K | 1.07× | |
| 08 | East Kalimantan | ~60K | 1.06× | |
| 09 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 1.05× | |
| 10 | South Kalimantan | ~50K | 1.04× | |
| 11 | North Kalimantan | ~10K | 1.04× | |
| 12 | West Sulawesi | ~10K | 1.03× | |
| 13 | Central Sulawesi | ~30K | 1.02× | |
| 14 | West Papua | ~10K | 1.02× | |
| 15 | West Kalimantan | ~50K | 1.01× | |
| 16 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~10K | 1.00× | |
| 17 | South Sumatra | ~80K | 0.99× | |
| 18 | Central Kalimantan | ~30K | 0.99× | |
| 19 | North Maluku | ~10K | 0.99× | |
| 20 | Central Java | ~300K | 0.98× | |
| 21 | Bengkulu | ~30K | 0.98× | |
| 22 | Papua (province) | ~20K | 0.98× | |
| 23 | Maluku | ~20K | 0.98× | |
| 24 | North Sulawesi | ~40K | 0.97× | |
| 25 | Southeast Sulawesi | ~30K | 0.96× | |
| 26 | Riau | ~80K | 0.95× | |
| 27 | Lampung | ~70K | 0.95× | |
| 28 | West Sumatra | ~60K | 0.95× | |
| 29 | Bali | ~60K | 0.94× | |
| 30 | East Nusa Tenggara | ~30K | 0.93× | |
| 31 | West Nusa Tenggara | ~40K | 0.92× | |
| 32 | Aceh | ~40K | 0.91× | |
| 33 | North Sumatra | ~100K | 0.88× | |
| 34 | South Sulawesi | ~90K | 0.88× |
Die stärksten Cross-Interessen der Massively multiplayer online games-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tokopedia | Shopping | 2.98× | ||
| 02 | Gambling | Games | 2.94× | ||
| 03 | Real Madrid C.F. | Sports | 2.90× | ||
| 04 | UEFA Champions League | Sports | 2.84× | ||
| 05 | FIFA World Cup | Sports | 2.78× | ||
| 06 | First-person shooter games | Games | 2.78× | ||
| 07 | Blouse | Fashion & Accessoires | 2.73× | ||
| 08 | Philippines | Travel & Leisure | 2.68× | ||
| 09 | FC Barcelona | Sports | 2.61× | ||
| 10 | Manchester United F.C. | Sports | 2.60× | ||
| 11 | Online games | Games | 2.42× | ||
| 12 | TV Tokyo | Movies & TV | 2.41× | ||
| 13 | Bali | Travel & Leisure | 2.36× | ||
| 14 | Vehicles | Cars & Mobility | 2.16× | ||
| 15 | Comedy movies | Movies & TV | 2.04× | ||
| 16 | Soccer | Sports | 2.03× | ||
| 17 | Beauty | Beauty & Wellness | 1.88× | ||
| 18 | Music videos | Music & Radio | 1.88× | ||
| 19 | Online shopping | Shopping | 1.83× | ||
| 20 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.75× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 2.68× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.64× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.25× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.37× | |
| Travelling | THRILL | 0.37× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.52× |
Massively multiplayer online games hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,462,132 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
31.0% der Massively multiplayer online games-Fans sind weiblich, 69.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.0 Jahren.
Massively multiplayer online games-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Real Madrid C.F. (2.9×), Tokopedia (2.98×) und Manchester United F.C. (2.6×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Massively multiplayer online games-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~600K), East Java (Reichweite ~400K) und Jakarta (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Massively multiplayer online games hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Tokopedia (2.98×), Manchester United F.C. (2.6×), TV Tokyo (2.41×) und FC Barcelona (2.61×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Massively multiplayer online games suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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