Ein Datenprofil der Menschen, die Health care in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Health care hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,646,729 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Health care-Fan in Indonesien ist 38.2 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, Jakarta, East Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tunic, Breastfeeding, Baby powder, mit der stärksten Überindexierung bei Tunic (1.57× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Health care-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 38.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Risk Appetite.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Health care-Fan in Indonesien ist ausgeglichen, etwa 38.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tunic.
Die Kennzahlen, die das Health care-Profil in Indonesien charakterisieren.
50.4% sind weiblich, 49.6% männlich, Durchschnittsalter 38.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 50.4% |
| Männlich | 49.6% |
| Durchschnittsalter | 38.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,646,729 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Health care-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.8% |
| India | 4.5% |
| United Kingdom | 4.3% |
Wo die Health care-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | West Kalimantan | ~200K | 1.84× | |
| 02 | Jakarta | ~900K | 1.71× | |
| 03 | Banten | ~400K | 1.35× | |
| 04 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 1.16× | |
| 05 | West Java | ~1M | 1.07× | |
| 06 | East Java | ~800K | 1.07× | |
| 07 | Bali | ~100K | 1.07× | |
| 08 | West Sulawesi | ~30K | 1.06× | |
| 09 | West Papua | ~20K | 1.04× | |
| 10 | North Kalimantan | ~20K | 1.03× | |
| 11 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 1.02× | |
| 12 | Bangka-Belitung Islands | ~30K | 1.00× | |
| 13 | Papua (province) | ~40K | 0.99× | |
| 14 | Maluku | ~30K | 0.99× | |
| 15 | North Maluku | ~20K | 0.99× | |
| 16 | South Sulawesi | ~200K | 0.97× | |
| 17 | North Sulawesi | ~70K | 0.97× | |
| 18 | Riau Islands | ~70K | 0.97× | |
| 19 | Central Sulawesi | ~60K | 0.97× | |
| 20 | Bengkulu | ~50K | 0.97× | |
| 21 | Central Java | ~600K | 0.96× | |
| 22 | South Sumatra | ~200K | 0.96× | |
| 23 | Jambi | ~70K | 0.95× | |
| 24 | Central Kalimantan | ~50K | 0.95× | |
| 25 | Southeast Sulawesi | ~50K | 0.95× | |
| 26 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.94× | |
| 27 | Riau | ~100K | 0.93× | |
| 28 | Aceh | ~80K | 0.93× | |
| 29 | Lampung | ~100K | 0.92× | |
| 30 | West Sumatra | ~100K | 0.92× | |
| 31 | South Kalimantan | ~80K | 0.92× | |
| 32 | East Kalimantan | ~100K | 0.91× | |
| 33 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.91× | |
| 34 | North Sumatra | ~300K | 0.86× |
Die stärksten Cross-Interessen der Health care-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Digital health | Health | 2.81× | ||
| 02 | Physical examination | Sports | 2.27× | ||
| 03 | Wink | Fashion & Accessoires | 2.14× | ||
| 04 | Upwork | Business & Career | 2.03× | ||
| 05 | Web fiction | Literature | 1.78× | ||
| 06 | Nursing bra | Fashion & Accessoires | 1.72× | ||
| 07 | Baby powder | Kids & Family | 1.68× | ||
| 08 | Pampers | Kids & Family | 1.68× | ||
| 09 | Baju Kurung | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 10 | Cloth diaper | Kids & Family | 1.65× | ||
| 11 | Infant bed | Home & Garden | 1.63× | ||
| 12 | Infant bodysuit | Kids & Family | 1.62× | ||
| 13 | Zaskia Adya Mecca | Movies & TV | 1.60× | ||
| 14 | Tunic | Fashion & Accessoires | 1.57× | ||
| 15 | Breast pump | Kids & Family | 1.56× | ||
| 16 | Infant clothing | Kids & Family | 1.55× | ||
| 17 | Baby toys | Kids & Family | 1.54× | ||
| 18 | Baby bottle | Kids & Family | 1.53× | ||
| 19 | Vaseline | Beauty & Wellness | 1.52× | ||
| 20 | Breastfeeding | Kids & Family | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.52× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.36× | |
| Travelling | THRILL | 1.11× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.52× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.54× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.69× |
Health care hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,646,729 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und Jakarta.
50.4% der Health care-Fans sind weiblich, 49.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.2 Jahren.
Health care-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tunic (1.57×), Breastfeeding (1.51×) und Baby powder (1.68×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Health care-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~1M), Jakarta (Reichweite ~900K) und East Java (Reichweite ~800K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Health care hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Breastfeeding (1.51×), Baby powder (1.68×), Web fiction (1.78×) und Infant clothing (1.55×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Health care suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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