Ein Datenprofil der Menschen, die Inter Milan in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Inter Milan hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,195,633 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Inter Milan-Fan in Indonesien ist 29.9 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Central Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Ligue 1, Liga Champions, A.C. Milan, mit der stärksten Überindexierung bei Ligue 1 (6.37× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Inter Milan-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 29.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Inter Milan-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 29.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Ligue 1.
Die Kennzahlen, die das Inter Milan-Profil in Indonesien charakterisieren.
20.9% sind weiblich, 79.1% männlich, Durchschnittsalter 29.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 20.9% |
| Männlich | 79.1% |
| Durchschnittsalter | 29.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,195,633 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 37% | |
| 20-29 | 35% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 7% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Inter Milan-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| Italy | 19.0% |
| Indonesia | 7.4% |
| United States | 5.6% |
Wo die Inter Milan-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | North Sulawesi | ~100K | 1.87× | |
| 02 | North Maluku | ~40K | 1.79× | |
| 03 | East Nusa Tenggara | ~90K | 1.39× | |
| 04 | Papua (province) | ~50K | 1.27× | |
| 05 | Central Sulawesi | ~70K | 1.26× | |
| 06 | West Nusa Tenggara | ~100K | 1.24× | |
| 07 | Maluku | ~30K | 1.17× | |
| 08 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 1.15× | |
| 09 | North Sumatra | ~300K | 1.13× | |
| 10 | Bangka-Belitung Islands | ~30K | 1.11× | |
| 11 | South Sumatra | ~200K | 1.07× | |
| 12 | Banten | ~300K | 1.04× | |
| 13 | Jambi | ~70K | 1.03× | |
| 14 | Southeast Sulawesi | ~50K | 0.98× | |
| 15 | North Kalimantan | ~20K | 0.98× | |
| 16 | Bengkulu | ~50K | 0.93× | |
| 17 | West Sulawesi | ~20K | 0.92× | |
| 18 | South Sulawesi | ~200K | 0.91× | |
| 19 | West Sumatra | ~100K | 0.90× | |
| 20 | Aceh | ~70K | 0.90× | |
| 21 | Riau | ~100K | 0.88× | |
| 22 | West Java | ~800K | 0.85× | |
| 23 | East Kalimantan | ~80K | 0.84× | |
| 24 | West Kalimantan | ~80K | 0.83× | |
| 25 | Central Java | ~500K | 0.82× | |
| 26 | Jakarta | ~400K | 0.81× | |
| 27 | Lampung | ~100K | 0.81× | |
| 28 | West Papua | ~20K | 0.81× | |
| 29 | East Java | ~500K | 0.79× | |
| 30 | Riau Islands | ~50K | 0.78× | |
| 31 | South Kalimantan | ~60K | 0.73× | |
| 32 | Central Kalimantan | ~40K | 0.73× | |
| 33 | Bali | ~80K | 0.66× | |
| 34 | Special Region of Yogyakarta | ~60K | 0.62× |
Die stärksten Cross-Interessen der Inter Milan-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Borussia Dortmund | Sports | 9.17× | ||
| 02 | Atlético Madrid | Sports | 6.82× | ||
| 03 | Ligue 1 | Sports | 6.37× | ||
| 04 | PSS Sleman | Sports | 6.14× | ||
| 05 | A.S. Roma | Sports | 5.89× | ||
| 06 | Liga Champions | Sports | 5.71× | ||
| 07 | Paris Saint-Germain | Sports | 5.62× | ||
| 08 | Aston Villa F.C. | Sports | 5.30× | ||
| 09 | A.C. Milan | Sports | 5.19× | ||
| 10 | Manchester City F.C. | Sports | 5.00× | ||
| 11 | Tottenham Hotspur F.C. | Sports | 5.00× | ||
| 12 | Sports betting | Games | 4.85× | ||
| 13 | FC Bayern Munich | Sports | 4.84× | ||
| 14 | Juventus F.C. | Sports | 3.57× | ||
| 15 | La Liga | Sports | 3.25× | ||
| 16 | Manchester United F.C. | Sports | 2.37× | ||
| 17 | FC Barcelona | Sports | 2.14× | ||
| 18 | Real Madrid C.F. | Sports | 2.12× | ||
| 19 | Persib Bandung | Sports | 1.72× | ||
| 20 | Clothing | Fashion & Accessoires | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 2.31× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.67× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.07× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.27× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.31× | |
| Individualism | JOY | 0.37× |
Inter Milan hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,195,633 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
20.9% der Inter Milan-Fans sind weiblich, 79.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 29.9 Jahren.
Inter Milan-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Ligue 1 (6.37×), Liga Champions (5.71×) und A.C. Milan (5.19×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Inter Milan-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~800K), East Java (Reichweite ~500K) und Central Java (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Inter Milan hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Liga Champions (5.71×), A.C. Milan (5.19×), Manchester City F.C. (5.0×) und Borussia Dortmund (9.17×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Inter Milan suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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