Für Sponsoring-Vertriebsteams
Belegen Sie Markenpassung, Zielgruppenüberschneidung und regionale Reichweite mit echten Verhaltensdaten — statt mit den Reichweiten-Charts, die jeder Rechteinhaber zeigt.
Sponsoren fragen nicht mehr nach Reichweite — sie fragen nach Passung: Erreichen wir mit Ihnen unsere Zielgruppe, und was ist uns das wert? Wenn die Antwort Follower-Zahlen und TV-Kontakte sind, verhandeln Sie am Ende über den Preis statt über den Wert. Verlängerungen ziehen sich. Neue Deals dauern Monate.
Deshalb bewertet Rascasse Sponsoring auf Basis von echtem Zielgruppenverhalten — danach, wonach Fans tatsächlich suchen, wem sie folgen und womit sie sich beschäftigen — nicht allein nach Logo-Sichtbarkeit.
Hören Sie auf, Reichweite zu verkaufen. Fangen Sie an, Wert zu beweisen.
Welche Themen bewegen Ihre Fans wirklich? Wie sieht ihr demografisches Profil aus? Wo leben sie — nach Land, Region, Stadt, bis auf Postleitzahlenebene? Rascasse beantwortet das aus 500.000+ Data Points in 200+ Ländern echter Verhaltensdaten. Keine Panels, keine Umfragen, kein Tracking Ihrer eigenen Fans.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: die vollständige, gerankte Themenliste der FC-Rascasse-Fans — jeder Data Point mit Zielgruppenüberschneidung (z. B. 2,8M), Affinitätswert (1,78x), Länderanteil, Demografie und einem 4-Jahres-Suchtrend. Filtern Sie nach Kategorie, Typ, Subtyp oder eigenen Listen; der AI-Insight oben fasst die stärksten Cluster für Sie zusammen.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: Alters- & Geschlechterverteilung im Vergleich zum Landesdurchschnitt (UN-Bevölkerungsdaten) — Rockfish-Fans sind zu 68 % männlich und bei 16–19 Jahren 4,4x überrepräsentiert. Darunter: Kinder im Haushalt, Stadttypen und Psychografie. Jedes Chart exportiert nach CSV, XLS, PNG und PPT.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: die Postleitzahlen-Heatmap von 4M FC-Rascasse-Fans in Deutschland. Top-Städte nach Zielgruppengröße mit Affinitätsindex, ein AI-Insight, der die stärksten Postleitzahlen benennt, und ein Umschalter zwischen Zielgruppengröße und Affinitätsansicht — das Argument für jeden regionalen Sponsor.
Die Industrie-Perspektive ist das richtige Werkzeug, wenn die Kategorie größer ist als jede einzelne Marke — etwa Wärmepumpen oder Privatkundenbanken.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Nach Strategie filtern: globale Player, regionale Champions, wachstumsstarke Challenger, saisonale Brands.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
30 Minuten, Ihre Property als Live-Beispiel.
Demo buchenHorizontale Charts — Audience-Header, Regionenverteilung, Psychografie — erzählen die Geschichte Ihrer Property für jeden Sponsor, unabhängig davon, wer Ihnen gegenübersitzt.
Eine Property-Story — konsistent erzählt in jedem Deck, das Sie verschicken.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: die Property-Story auf einem Screen — Zielgruppengröße, Länderanteil, weltweite Reichweite, Suchvolumen-Trend (+23,9 % y/y), Saisonalität nach Monat, Geschlechterverteilung und Durchschnittsalter sowie die relevantesten Interessen der Fanbase.
Vertikale Charts entstehen pro Sponsor: Die Überschneidungsseite zeigt genau, wie viele Fans Sie mit einer konkreten Marke teilen, wer diese Fans sind — und was Ihre Property damit für genau diesen Sponsor wert ist.
Jeder Pitch zeigt dem Sponsor, was nur Ihre Property liefern kann.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: die Seite pro Sponsor. Von 4M FC-Rascasse-Fans interessieren sich 555K auch für Adidas — Affinität 1,35x über dem Landesdurchschnitt. Venn-Diagramm, Trends im Jahresvergleich und ein Analysten-Insight, direkt einsetzbar im Pitch-Deck. „Change“ tauscht jede der 50.000+ Marken ein.
Jedes Chart rendert in Ihrem Corporate Design — Ihre Farben, Ihr Look — und exportiert im Batch. Bauen Sie ein komplettes Pitch-Deck, ohne Hunderte Charts einzeln herunterzuladen.
Von den Daten zum gebrandeten Deck in Minuten — nicht in einem Nachmittag.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: das identische Chart in zwei Skins — Rascasse-Standard (oben) gegenüber Baltimore-Rockfish-Gold & -Navy (unten). Farben und Theme wechseln per Profileinstellung; jedes Chart und jeder Export folgt automatisch. Kein Design-Team nötig.
Rascasse profiliert beide Seiten — Ihre Zielgruppe und die des Sponsors — plus die Überschneidung: die Fans, die beides lieben. Was beide Zielgruppen begeistert, wird zum Aktivierungsmaterial: gemeinsame Themen für Co-Branded Content, gemeinsame Persönlichkeiten als Markenbotschafter-Kandidaten, gemeinsame Medienkanäle für gemeinsame Kampagnen und die Regionen, in denen beide stark sind , für lokale Aktivierungen.
Statt „Logo auf dem Trikot“ bekommt die Partnerschaft vom ersten Tag an ein datenbasiertes Kreativbriefing.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: das psychografische Radar der Rockfish-Fans gegenüber der Gatorade-Zielgruppe über 30+ Verhaltensmerkmale, gruppiert in Cluster wie Premium, Balance, Joy und Conservatism — mit einem Merkmalsselektor zur Anpassung des Profils. Dort, wo beide Seiten überrepräsentiert sind, landen Co-Branded-Kampagnen — und der AI-Insight schreibt den ersten Entwurf des Kreativbriefings.
Abo oder einmaliges Projekt — transparente Pakete, kein Einkaufs-Labyrinth.
Logo-Sichtbarkeit sagt einem Sponsor, dass er gesehenwurde. Wir zeigen, ob Fans nach dem Sponsor gesucht und auf TikTok und Instagram gefolgt sind — monatlich, vor / während / nach dem Deal und heruntergebrochen auf den einzelnen Spieltag: Welches Spiel hat am meisten bewegt?
Jeder Effekt wird gegen die Wettbewerber des Sponsors gebenchmarkt, sodass Saisonalität und Kategorietrends herausgerechnet sind. Und dieselben Daten sagen Ihnen, wann sich eine frische Kampagne mitten in der Saison lohnt, um den Deal neu zu beleben.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: das Sponsoren-Detail aus dem Live-Impact-Report — +36,6 % Suchvolumen im Jahresvergleich, 9,7 % Share of Search und der Monatstrend gegenüber den beiden größten Wettbewerbern mit Saisonstart-Marker. Filterbar nach Suchintention: Marken-, Akquise- („Bonus“) oder Nutzungssuchen („App“).
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: wochentagsbereinigter Such-Lift über alle 54 Spiele der Saison — inklusive Placebo-Test gegen nicht sponsernde Wettbewerber als Kontrollgruppe. Ein Lift zählt nur dann als Sponsoring-Effekt, wenn die Kontrollgruppe nicht mit ausschlägt.
„Das Suchinteresse an Ihrer Marke ist bei unseren Fans messbar gewachsen — während Ihre Wettbewerber stagnierten.“
Das ist der Satz, der Verlängerungsverhandlungen gewinnt — und er steht direkt so im Report.
Rascasse dockt über MCP direkt an Ihren AI-Stack an: Fragen Sie Claude oder Ihren eigenen Copilot nach Zielgruppenüberschneidungen, Segment-Passungen oder Property Scores — und bekommen Sie Live-Daten zurück, ganz ohne Dashboard.
Jedes Chart exportiert nach PowerPoint in Ihrem Corporate Design — komplette Decks in einem Batch-Lauf erzeugt, statt Hunderter manueller Downloads.
Rohdaten-Exporte hinter jedem Chart für Ihren BI-Stack und Ihre eigenen Slides — überall dieselben Zahlen.
Dieselbe Zielgruppen- und Überschneidungsanalyse funktioniert für Konzerthäuser, Festivals, Museen und Eventreihen — überall dort, wo sich eine Zielgruppe messen lässt, lässt sich auch Sponsoring-Wert belegen.
Exposure-Tracker, Panels, Listening-Plattformen und Follower-Statistiken messen jeweils irgendetwas — nur nicht, ob Ihre Zielgruppe sich dafür überhaupt interessiert.
misst Sichtbarkeit. Wir messen Wirkung.
Exposure-Tools zählen die Sekunden, die ein Logo im Bild war. Wir zeigen, ob es überhaupt jemanden interessiert hat — gesucht, gefolgt, interagiert.
befragen eine Stichprobe. Wir messen Verhalten in der Breite.
Modellierte Vollabdeckung aus echten Verhaltenssignalen statt dem, was ein paar tausend Befragte über sich angeben.
zeigt Gespräche. Nicht Ihre Zielgruppe.
Zu wissen, worüber gesprochen wird, ist nicht dasselbe wie zu wissen, wer Ihre Fans sind, was sie kaufen und welche Marken sie lieben.
zeigen, wer Ihnen folgt. Nicht, wer Ihre Zielgruppe ist.
Ihre kommerziell relevante Zielgruppe ist größer als Ihre Follower-Basis — und nur die Zielgruppe selbst lässt sich gegen 50.000+ Sponsorenmarken spiegeln.