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Standortplanung · für den Einzelhandel, die Immobilienbranche, Veranstaltungsorte und Marken
Baue dort, wo deine Zielgruppen sind. Bis auf die Postleitzahl genau.
Planst du ein Einkaufszentrum, ein Geschäft oder einen Veranstaltungsort? Rascasse zeigt dir, wo deine Zielgruppe wohnt – Postleitzahl für Postleitzahl –, mit Einzugsgebieten nach Entfernung oder Fahrzeit, und was die Menschen dort so mögen.
- Genauigkeit nach Postleitzahl
- Entfernung und Fahrzeit
- Vollständiges Profil pro Standort
Wird von Marken, Agenturen, Medien und Rechteinhabern genutzt
Wie wir die Signale deuten
Deine Zielgruppe. Der Standort. Die Überschneidung entscheidet.
Wir vergleichen deine Zielgruppe mit den Einwohnern jedes Postleitzahlgebiets oder Einzugsgebiets und beschreiben jeden Standort anhand eines eigenen Profils.
- Wo: Postleitzahlen, Städte und Einzugsgebiete nach Entfernung oder Fahrzeit
- Wer: die Interessen, Marken und Werte der Menschen vor Ort
- So geht’s: Die richtigen Medien, um sie zu erreichen, und der passende Ton
Was bremst dich aus?
Standorte, ausgewählt anhand von Besucherzahlen
Viele Leute kommen hier vorbei. Sind das deine Kunden?
Einkommen und Alter sagen wenig über den Geschmack aus.
Zwei Stadtteile mit demselben Einkommen können ganz unterschiedliche Bedürfnisse haben.
Die Eröffnungskampagne fängt bei Null an.
Wo in New York befindet sich deine Zielgruppe, und wo nicht?
Die Postleitzahlenverteilung zeigt, wo sich deine Zielgruppe konzentriert und wo sie dünn gesät ist. Füge Einzugsgebiete nach Entfernung oder Fahrzeit rund um jeden potenziellen Standort hinzu.
- Jede Postleitzahl mit Reichweite und Affinität
- Einzugsgebiete nach Entfernung oder Fahrzeit
- Standortkandidaten im Vergleich
Wer wohnt dort und was mag diese Leute gerne?
Jede Postleitzahl hat ihr eigenes Profil. 10019 in Manhattan: New York City selbst, Filme & TV und Mode stehen an erster Stelle; die vorherrschende Einstellung ist Genuss.
10019 Manhattan: Die Marken, Medien und Themen, bei denen die Menschen dort überdurchschnittlich stark interessieren.
„Genuss“ ist das stärkste Merkmal (6,5×), der Premium-Cluster liegt an der Spitze.
Medien und Tonfall für die Eröffnung
Mit dem Profil in der Hand wird die Eröffnungskampagne vom ersten Tag an geplant: die Kanäle, die die Nachbarschaft nutzt, und der Ton, der zu ihren Werten passt.
Rascasse bei Claude und ChatGPT
Verbinde Rascasse über MCP mit deinem KI-Assistenten und vergleiche Standorte direkt im Gespräch.
- Arbeitet mit Claude, ChatGPT und anderen MCP-Kunden zusammen
- Jede Postleitzahl, Stadt oder jedes Einzugsgebiet
- Verfügbar als Teil deines Vertrags, API inklusive
Die aussagekräftigsten Signale:
| Signal | Hinweis |
|---|---|
| New York City | 15,2 × Affinität |
| Filme & TV | stärkste Kategorie |
| Genuss | 6,5×, Top-Merkmal |
Ein hochwertiges, kulturorientiertes Viertel: ideal für Flagship- und Lifestyle-Konzepte.
Was du bekommst
Eine Standortentscheidung, die sich an Menschen orientiert, nicht am Verkehrsaufkommen
Fang klein an
Beginne mit einem Proof Case
Deine Zielgruppen an drei in Frage kommenden Standorten, mit Einzugsgebieten und einem Profil pro Standort. Ein fester Umfang und ein Festpreis, der den Entscheidungsträgern präsentiert wird und bei einer weiteren Zusammenarbeit auf die Jahresgebühr angerechnet wird.
Entscheidungen zum Standort fallen schon lange vor der Eröffnung. Beziehe die Daten der Zielgruppen in die engere Auswahl mit ein.
Fragen
Bevor du fragst
Könnt ihr Einzugsgebiete berechnen?
Ja, nach Entfernung oder Fahrzeit rund um jede beliebige Adresse.
In welchen Ländern gibt es Postleitzahlen?
Postleitzahldaten sind in vielen unserer über 200 Länder verfügbar, sofern die Datenlage dies zulässt.
Woher stammen die Daten?
Basierend auf einer KI-gestützten Analyse aggregierter digitaler Verhaltenssignale, nicht auf Umfragen: Was die Leute suchen, wem sie folgen, was sie sich ansehen und anhören – aggregiert und anonym. Keine Panels und keine Fragebögen.
Sind das personenbezogene Daten?
Nein. Wir arbeiten ausschließlich mit aggregierten Daten: keine Namen, keine E-Mail-Adressen, keine individuellen Profile.
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