Ein Datenprofil der Menschen, die Shopping malls in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Shopping malls hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,328,936 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Shopping malls-Fan in Indonesien ist 36.7 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Bali.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Bali, Jakarta, West Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tunic, Web fiction, sophie paris, mit der stärksten Überindexierung bei Tunic (1.54× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Shopping malls-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 36.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Risk Appetite.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Shopping malls-Fan in Indonesien ist ausgeglichen, etwa 36.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tunic.
Die Kennzahlen, die das Shopping malls-Profil in Indonesien charakterisieren.
52.5% sind weiblich, 47.5% männlich, Durchschnittsalter 36.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 52.5% |
| Männlich | 47.5% |
| Durchschnittsalter | 36.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,328,936 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Shopping malls-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 12.3% |
| Japan | 5.7% |
| Brazil | 5.6% |
Wo die Shopping malls-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~2.5M | 13.92× | |
| 02 | Riau Islands | ~200K | 2.40× | |
| 03 | Jakarta | ~1M | 1.66× | |
| 04 | West Nusa Tenggara | ~200K | 1.51× | |
| 05 | East Nusa Tenggara | ~100K | 0.99× | |
| 06 | Banten | ~300K | 0.94× | |
| 07 | Papua (province) | ~50K | 0.93× | |
| 08 | West Papua | ~30K | 0.93× | |
| 09 | Central Sulawesi | ~80K | 0.90× | |
| 10 | West Sulawesi | ~40K | 0.90× | |
| 11 | North Maluku | ~30K | 0.89× | |
| 12 | North Kalimantan | ~30K | 0.89× | |
| 13 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~40K | 0.88× | |
| 14 | Bengkulu | ~70K | 0.87× | |
| 15 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 0.86× | |
| 16 | Maluku | ~40K | 0.85× | |
| 17 | Southeast Sulawesi | ~60K | 0.84× | |
| 18 | South Sulawesi | ~200K | 0.83× | |
| 19 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 0.82× | |
| 20 | Central Kalimantan | ~60K | 0.77× | |
| 21 | Jambi | ~80K | 0.75× | |
| 22 | North Sulawesi | ~80K | 0.75× | |
| 23 | Riau | ~200K | 0.73× | |
| 24 | Aceh | ~90K | 0.69× | |
| 25 | South Kalimantan | ~80K | 0.67× | |
| 26 | West Kalimantan | ~90K | 0.65× | |
| 27 | West Sumatra | ~100K | 0.63× | |
| 28 | Lampung | ~100K | 0.62× | |
| 29 | East Kalimantan | ~90K | 0.60× | |
| 30 | South Sumatra | ~100K | 0.58× | |
| 31 | North Sumatra | ~200K | 0.56× | |
| 32 | East Java | ~500K | 0.49× | |
| 33 | West Java | ~600K | 0.43× | |
| 34 | Central Java | ~400K | 0.42× |
Die stärksten Cross-Interessen der Shopping malls-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Web fiction | Literature | 1.76× | ||
| 02 | sophie paris | Shopping | 1.71× | ||
| 03 | Kevin Youkilis | Sports | 1.67× | ||
| 04 | Galeria | Shopping | 1.62× | ||
| 05 | Studio of Wonders | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 06 | Dodenhof | Shopping | 1.62× | ||
| 07 | Wyeth | Health | 1.61× | ||
| 08 | Wardah Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.60× | ||
| 09 | Metroid | Games | 1.59× | ||
| 10 | Metroid Dread | Games | 1.59× | ||
| 11 | RPP Noticias | Movies & TV | 1.58× | ||
| 12 | Shopaholic (novels) | Literature | 1.56× | ||
| 13 | Tunic | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 14 | FACS | Music & Radio | 1.54× | ||
| 15 | Young Widows | Music & Radio | 1.54× | ||
| 16 | Jyllands-Posten Muhammad cartoons controversy | Politics & Society | 1.53× | ||
| 17 | Agenzia Giornalistica Italia | News | 1.52× | ||
| 18 | I Confess (film) | Movie / TV Show / Series | 1.51× | ||
| 19 | Opel Zafira | Cars & Mobility | 1.51× | ||
| 20 | Krisdayanti | Politics & Society | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.11× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.95× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.78× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.36× | |
| Travelling | THRILL | 0.38× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.43× |
Shopping malls hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,328,936 Personen in Indonesien, konzentriert auf Bali und Jakarta.
52.5% der Shopping malls-Fans sind weiblich, 47.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.7 Jahren.
Shopping malls-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tunic (1.54×), Web fiction (1.76×) und sophie paris (1.71×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Shopping malls-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf Bali (Reichweite ~2.5M), Jakarta (Reichweite ~1M) und West Java (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Shopping malls hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Web fiction (1.76×), sophie paris (1.71×), Krisdayanti (1.5×) und Metroid (1.59×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Shopping malls suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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