Ein Datenprofil der Menschen, die Forex Factory in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Forex Factory hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,602,961 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Forex Factory-Fan in Indien ist 27.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Gujarat, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Indian Premier League, India national cricket team, forex trader, mit der stärksten Überindexierung bei Indian Premier League (1.82× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Forex Factory-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 27.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Risk Appetite.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Forex Factory-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 27.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Indian Premier League.
Die Kennzahlen, die das Forex Factory-Profil in Indien charakterisieren.
21.8% sind weiblich, 78.2% männlich, Durchschnittsalter 27.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 21.8% |
| Männlich | 78.2% |
| Durchschnittsalter | 27.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,602,961 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 52% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 11% | |
| 40-49 | 5% | |
| 50+ | 4% |
der weltweiten Forex Factory-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| India | 15.7% |
| Pakistan | 7.2% |
| United States | 6.6% |
Wo die Forex Factory-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Gujarat | ~200K | 2.47× | |
| 02 | Maharashtra | ~400K | 2.36× | |
| 03 | Rajasthan | ~100K | 1.81× | |
| 04 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.70× | |
| 05 | Manipur | ~7K | 1.64× | |
| 06 | Chhattisgarh | ~40K | 1.58× | |
| 07 | Punjab (region) | ~70K | 1.37× | |
| 08 | Tamil Nadu | ~100K | 1.21× | |
| 09 | Haryana | ~50K | 1.17× | |
| 10 | Goa | ~4K | 1.12× | |
| 11 | Kerala | ~60K | 1.11× | |
| 12 | Jharkhand | ~30K | 1.10× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.04× | |
| 14 | Uttarakhand | ~20K | 1.01× | |
| 15 | West Bengal | ~100K | 0.98× | |
| 16 | Karnataka | ~80K | 0.89× | |
| 17 | Bihar | ~60K | 0.89× | |
| 18 | Odisha | ~30K | 0.72× | |
| 19 | Assam | ~20K | 0.65× | |
| 20 | Tripura | ~3K | 0.61× | |
| 21 | Himachal Pradesh | ~8K | 0.59× | |
| 22 | Telangana | ~30K | 0.56× | |
| 23 | Jammu and Kashmir | ~9K | 0.52× | |
| 24 | Sikkim | <1K | 0.51× | |
| 25 | Nagaland | ~1K | 0.45× | |
| 26 | Meghalaya | ~2K | 0.44× | |
| 27 | Arunachal Pradesh | <1K | 0.44× | |
| 28 | Mizoram | ~1K | 0.42× | |
| 29 | Andhra Pradesh | ~20K | 0.40× |
Die stärksten Cross-Interessen der Forex Factory-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | OctaFX | Business & Career | 14.46× | ||
| 02 | Forex signals | Business & Career | 9.68× | ||
| 03 | E-Trade | Business & Career | 9.11× | ||
| 04 | forex trader | Business & Career | 8.48× | ||
| 05 | Forex Online Trading | Business & Career | 7.99× | ||
| 06 | Arabian Peninsula | Travel & Leisure | 6.57× | ||
| 07 | Digital currency | Business & Career | 5.98× | ||
| 08 | Forex signal | Business & Career | 3.99× | ||
| 09 | Cars (film) | Movies & TV | 2.47× | ||
| 10 | TradingView | Business & Career | 2.38× | ||
| 11 | Rajasthan Royals | Sports | 2.17× | ||
| 12 | Game of Thrones | Movies & TV | 2.17× | ||
| 13 | Harry Potter | Movies & TV | 2.10× | ||
| 14 | Tamil language | Politics & Society | 2.01× | ||
| 15 | India national cricket team | Sports | 1.96× | ||
| 16 | Chennai Super Kings | Sports | 1.94× | ||
| 17 | Virat Kohli | Sports | 1.93× | ||
| 18 | Banking | Business & Career | 1.85× | ||
| 19 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.83× | ||
| 20 | Indian Premier League | Sports | 1.82× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 1.58× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.50× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.46× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.59× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.75× | |
| Extroversion | THRILL | 0.78× |
Die Zielgruppe von Forex Factory in Indien umfasst geschätzt 3,602,961 Personen, konzentriert auf Maharashtra und Gujarat.
21.8% der Forex Factory-Zielgruppe sind weiblich, 78.2% männlich, Durchschnittsalter 27.1 Jahre.
Forex Factory-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Indian Premier League (1.82×), India national cricket team (1.96×) und forex trader (8.48×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Forex Factory-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~400K), Gujarat (Reichweite ~200K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Forex Factory hinaus überindexiert die Zielgruppe bei India national cricket team (1.96×), forex trader (8.48×), Forex Online Trading (7.99×) und Digital currency (5.98×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Forex Factory suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.