Ein Datenprofil der Menschen, die Mobile app in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Mobile app hat eine geschätzte Zielgruppe von 33,008,074 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Mobile app-Fan in Indien ist 32.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, Bihar.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Virtual private network, Bank of India, Commercial bank, mit der stärksten Überindexierung bei Virtual private network (1.61× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Mobile app-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Mobile app-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Virtual private network.
Die Kennzahlen, die das Mobile app-Profil in Indien charakterisieren.
24.9% sind weiblich, 75.1% männlich, Durchschnittsalter 32.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 24.9% |
| Männlich | 75.1% |
| Durchschnittsalter | 32.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 33,008,074 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Mobile app-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.0% |
| India | 7.0% |
| Brazil | 5.7% |
Wo die Mobile app-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bihar | ~1.5M | 2.09× | |
| 02 | Madhya Pradesh | ~1M | 1.61× | |
| 03 | Uttar Pradesh | ~2.5M | 1.50× | |
| 04 | Assam | ~400K | 1.32× | |
| 05 | Tripura | ~60K | 1.29× | |
| 06 | Gujarat | ~1M | 1.27× | |
| 07 | Jammu and Kashmir | ~200K | 1.26× | |
| 08 | Rajasthan | ~900K | 1.25× | |
| 09 | Odisha | ~400K | 1.23× | |
| 10 | Andhra Pradesh | ~500K | 1.14× | |
| 11 | Punjab (region) | ~500K | 1.05× | |
| 12 | Telangana | ~500K | 1.00× | |
| 13 | West Bengal | ~1M | 0.99× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~200K | 0.99× | |
| 15 | Karnataka | ~800K | 0.97× | |
| 16 | Jharkhand | ~300K | 0.92× | |
| 17 | Tamil Nadu | ~700K | 0.91× | |
| 18 | Meghalaya | ~30K | 0.91× | |
| 19 | Maharashtra | ~1.5M | 0.87× | |
| 20 | Haryana | ~400K | 0.84× | |
| 21 | Nagaland | ~20K | 0.83× | |
| 22 | Himachal Pradesh | ~100K | 0.79× | |
| 23 | Sikkim | ~10K | 0.77× | |
| 24 | Arunachal Pradesh | ~20K | 0.76× | |
| 25 | Uttarakhand | ~100K | 0.73× | |
| 26 | Mizoram | ~20K | 0.69× | |
| 27 | Manipur | ~30K | 0.68× | |
| 28 | Kerala | ~300K | 0.67× | |
| 29 | Goa | ~20K | 0.67× |
Die stärksten Cross-Interessen der Mobile app-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Zimmermann | Home & Garden | 1.66× | ||
| 02 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.61× | ||
| 03 | Country Inns & Suites | Travel & Leisure | 1.61× | ||
| 04 | Josh Peck | Movies & TV | 1.59× | ||
| 05 | Stayfree | Beauty & Wellness | 1.58× | ||
| 06 | Miramax | Movies & TV | 1.58× | ||
| 07 | Proxy server | Internet & Social Media | 1.56× | ||
| 08 | Kayak | Travel & Leisure | 1.56× | ||
| 09 | Ange | Music & Radio | 1.56× | ||
| 10 | Commercial bank | Business & Career | 1.55× | ||
| 11 | Rent the Runway | Shopping | 1.55× | ||
| 12 | Drake & Josh | Movies & TV | 1.54× | ||
| 13 | Pernod Ricard | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 14 | Tangram | Games | 1.53× | ||
| 15 | Morphy Richards | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 16 | Monarch | Politics & Society | 1.51× | ||
| 17 | Logic puzzles | Games | 1.51× | ||
| 18 | Snake (video game) | Games | 1.51× | ||
| 19 | YouTube Awards | Movie / TV Show / Series | 1.51× | ||
| 20 | Bank of India | Business & Career | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 0.99× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.97× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.93× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.68× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.69× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.71× |
Mobile app hat eine geschätzte Zielgruppe von 33,008,074 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
24.9% der Mobile app-Fans sind weiblich, 75.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 32.6 Jahren.
Mobile app-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Virtual private network (1.61×), Bank of India (1.5×) und Commercial bank (1.55×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Mobile app-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~2.5M), Maharashtra (Reichweite ~1.5M) und Bihar (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Mobile app hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Bank of India (1.5×), Commercial bank (1.55×), Proxy server (1.56×) und Kayak (1.56×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Mobile app suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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