Ein Datenprofil der Menschen, die Nightclubs in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Nightclubs hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,640,600 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Nightclubs-Fan in Indien ist 32.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Factory, Group buying, Kannada Prabha, mit der stärksten Überindexierung bei Factory (1.5× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Nightclubs-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Social Media Usage.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Nightclubs-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Factory.
Die Kennzahlen, die das Nightclubs-Profil in Indien charakterisieren.
26.9% sind weiblich, 73.1% männlich, Durchschnittsalter 32.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.9% |
| Männlich | 73.1% |
| Durchschnittsalter | 32.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 10,640,600 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 34% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 7% |
der weltweiten Nightclubs-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.4% |
| Italy | 5.0% |
| United Kingdom | 4.9% |
Wo die Nightclubs-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~80K | 7.49× | |
| 02 | Maharashtra | ~600K | 1.19× | |
| 03 | Sikkim | ~5K | 1.12× | |
| 04 | Arunachal Pradesh | ~7K | 1.01× | |
| 05 | Nagaland | ~7K | 0.99× | |
| 06 | Mizoram | ~7K | 0.99× | |
| 07 | Karnataka | ~300K | 0.97× | |
| 08 | Manipur | ~10K | 0.96× | |
| 09 | Meghalaya | ~10K | 0.96× | |
| 10 | Tripura | ~10K | 0.93× | |
| 11 | Haryana | ~100K | 0.91× | |
| 12 | Gujarat | ~300K | 0.88× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.86× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~60K | 0.84× | |
| 15 | Uttarakhand | ~40K | 0.83× | |
| 16 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.83× | |
| 17 | Jharkhand | ~70K | 0.82× | |
| 18 | West Bengal | ~300K | 0.80× | |
| 19 | Assam | ~80K | 0.79× | |
| 20 | Rajasthan | ~200K | 0.75× | |
| 21 | Punjab (region) | ~100K | 0.75× | |
| 22 | Odisha | ~80K | 0.74× | |
| 23 | Tamil Nadu | ~200K | 0.73× | |
| 24 | Telangana | ~100K | 0.72× | |
| 25 | Andhra Pradesh | ~90K | 0.70× | |
| 26 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.68× | |
| 27 | Bihar | ~100K | 0.63× | |
| 28 | Kerala | ~100K | 0.63× | |
| 29 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.61× |
Die stärksten Cross-Interessen der Nightclubs-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Group buying | Shopping | 2.22× | ||
| 02 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 1.86× | ||
| 03 | A Good Year | Movies & TV | 1.85× | ||
| 04 | Sun Ra | Music & Radio | 1.84× | ||
| 05 | Dr. Watson | Literature | 1.72× | ||
| 06 | WBBM (AM) | Music & Radio | 1.72× | ||
| 07 | Singkawang | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 08 | News 24 (Albania) | Movies & TV | 1.68× | ||
| 09 | Mylo | Music & Radio | 1.67× | ||
| 10 | Jollywood | Movies & TV | 1.65× | ||
| 11 | Bihari languages | Politics & Society | 1.62× | ||
| 12 | Vampiro | Sports | 1.62× | ||
| 13 | Anjali Sharma | Sports | 1.59× | ||
| 14 | Khanom District | Travel & Leisure | 1.58× | ||
| 15 | Golden Age of Comic Books | Literature | 1.55× | ||
| 16 | Kannada Prabha | News | 1.54× | ||
| 17 | Videophone | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 18 | Campaign for Nuclear Disarmament | Politics & Society | 1.52× | ||
| 19 | Opera News | News | 1.51× | ||
| 20 | Factory | Business & Career | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.75× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.68× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.68× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.34× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.39× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.40× |
Nightclubs hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,640,600 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
26.9% der Nightclubs-Fans sind weiblich, 73.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 32.4 Jahren.
Nightclubs-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Factory (1.5×), Group buying (2.22×) und Kannada Prabha (1.54×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Nightclubs-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~600K), Uttar Pradesh (Reichweite ~300K) und West Bengal (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Nightclubs hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Group buying (2.22×), Kannada Prabha (1.54×), Bihari languages (1.62×) und Videophone (1.54×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Nightclubs suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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