Ein Datenprofil der Menschen, die Rolex in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Rolex hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,782,860 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Rolex-Fan in Indien ist 33.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Luxury yacht, First class travel, Luxury Lifestyle, mit der stärksten Überindexierung bei Luxury yacht (3.41× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Rolex-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Luxury Orientation, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Rolex-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Luxury Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Luxury yacht.
Die Kennzahlen, die das Rolex-Profil in Indien charakterisieren.
27.5% sind weiblich, 72.5% männlich, Durchschnittsalter 33.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 27.5% |
| Männlich | 72.5% |
| Durchschnittsalter | 33.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,782,860 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 29% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Rolex-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 12.7% |
| Japan | 11.3% |
| China | 8.3% |
Wo die Rolex-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Gujarat | ~200K | 1.81× | |
| 02 | Maharashtra | ~300K | 1.50× | |
| 03 | Punjab (region) | ~60K | 1.28× | |
| 04 | Goa | ~5K | 1.24× | |
| 05 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.16× | |
| 06 | Haryana | ~60K | 1.16× | |
| 07 | West Bengal | ~100K | 1.11× | |
| 08 | Chhattisgarh | ~30K | 1.10× | |
| 09 | Rajasthan | ~90K | 1.08× | |
| 10 | Madhya Pradesh | ~80K | 1.08× | |
| 11 | Karnataka | ~100K | 1.07× | |
| 12 | Uttarakhand | ~20K | 1.07× | |
| 13 | Jharkhand | ~30K | 1.00× | |
| 14 | Telangana | ~50K | 0.99× | |
| 15 | Assam | ~40K | 0.96× | |
| 16 | Manipur | ~5K | 0.96× | |
| 17 | Kerala | ~50K | 0.92× | |
| 18 | Tripura | ~5K | 0.92× | |
| 19 | Odisha | ~40K | 0.91× | |
| 20 | Bihar | ~70K | 0.89× | |
| 21 | Nagaland | ~2K | 0.89× | |
| 22 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.88× | |
| 23 | Meghalaya | ~3K | 0.86× | |
| 24 | Sikkim | ~1K | 0.83× | |
| 25 | Tamil Nadu | ~70K | 0.78× | |
| 26 | Mizoram | ~2K | 0.75× | |
| 27 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.73× | |
| 28 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.73× | |
| 29 | Andhra Pradesh | ~30K | 0.67× |
Die stärksten Cross-Interessen der Rolex-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Omega | Fashion & Accessoires | 5.44× | ||
| 02 | TAG Heuer | Fashion & Accessoires | 4.98× | ||
| 03 | Patek Philippe | Fashion & Accessoires | 4.58× | ||
| 04 | Tissot | Fashion & Accessoires | 4.31× | ||
| 05 | Hublot | Fashion & Accessoires | 4.30× | ||
| 06 | Hermès | Fashion & Accessoires | 3.71× | ||
| 07 | Balenciaga | Fashion & Accessoires | 3.50× | ||
| 08 | Automatic watch | Fashion & Accessoires | 3.47× | ||
| 09 | Luxury yacht | Travel & Leisure | 3.41× | ||
| 10 | Mechanical watch | Fashion & Accessoires | 3.40× | ||
| 11 | Cartier | Fashion & Accessoires | 3.26× | ||
| 12 | Business travel | Business & Career | 2.78× | ||
| 13 | Clock | Fashion & Accessoires | 2.72× | ||
| 14 | Luxury Lifestyle | Shopping | 2.70× | ||
| 15 | Gucci | Fashion & Accessoires | 2.43× | ||
| 16 | High-net-worth individual | Business & Career | 2.35× | ||
| 17 | First class travel | Travel & Leisure | 2.33× | ||
| 18 | Business class | Travel & Leisure | 2.18× | ||
| 19 | Watch | Fashion & Accessoires | 2.17× | ||
| 20 | Investment strategy | Business & Career | 1.71× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 2.39× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.67× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.38× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.95× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.97× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.97× |
Die Zielgruppe von Rolex in Indien umfasst geschätzt 3,782,860 Personen, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
27.5% der Rolex-Zielgruppe sind weiblich, 72.5% männlich, Durchschnittsalter 33.2 Jahre.
Rolex-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Luxury yacht (3.41×), First class travel (2.33×) und Luxury Lifestyle (2.7×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Rolex-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~300K), Uttar Pradesh (Reichweite ~200K) und Gujarat (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Rolex hinaus überindexiert die Zielgruppe bei First class travel (2.33×), Luxury Lifestyle (2.7×), Omega (5.44×) und Patek Philippe (4.58×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Rolex suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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