Ein Datenprofil der Menschen, die Tech house in Italien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Tech house hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,761,682 Personen in Italien.
Der durchschnittliche Tech house-Fan in Italien ist 33.9 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Lombardy.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Lombardy, Lazio, Campania.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Berghain, Diet Coke, Electronic dance music, mit der stärksten Überindexierung bei Berghain (15.69× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Tech house-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Urban Lifestyle.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 20 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Tech house-Fan in Italien ist eher männlich, etwa 33.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Berghain.
Die Kennzahlen, die das Tech house-Profil in Italien charakterisieren.
42.9% sind weiblich, 57.1% männlich, Durchschnittsalter 33.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 42.9% |
| Männlich | 57.1% |
| Durchschnittsalter | 33.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,761,682 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten Tech house-Zielgruppe entfallen auf Italien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.9% |
| Germany | 8.1% |
| Italy | 7.9% |
Wo die Tech house-Zielgruppe in Italien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Sicilia | ~400K | 1.23× | |
| 02 | Puglia | ~300K | 1.20× | |
| 03 | Lombardy | ~800K | 1.19× | |
| 04 | Campania | ~500K | 1.19× | |
| 05 | Lazio | ~500K | 1.10× | |
| 06 | Aosta Valley | ~10K | 1.10× | |
| 07 | Emilia-Romagna | ~300K | 1.06× | |
| 08 | Molise | ~20K | 1.04× | |
| 09 | Veneto | ~300K | 1.03× | |
| 10 | Tuscany | ~200K | 0.98× | |
| 11 | Abruzzo | ~80K | 0.98× | |
| 12 | Basilicata | ~30K | 0.98× | |
| 13 | Umbria | ~60K | 0.96× | |
| 14 | Sardinia | ~100K | 0.93× | |
| 15 | Trentino-Alto Adige/Südtirol | ~70K | 0.93× | |
| 16 | Friuli-Venezia Giulia | ~70K | 0.93× | |
| 17 | Calabria | ~100K | 0.92× | |
| 18 | Liguria | ~100K | 0.92× | |
| 19 | Marche | ~90K | 0.92× | |
| 20 | Piedmont | ~300K | 0.90× |
Die stärksten Cross-Interessen der Tech house-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Diet Coke | Food & Beverages | 25.25× | ||
| 02 | Berghain | Music & Radio | 15.69× | ||
| 03 | Marni (clothing) | Fashion & Accessoires | 7.21× | ||
| 04 | Digital audio workstation | Technology & Electronics | 6.04× | ||
| 05 | GitHub | Internet & Social Media | 3.37× | ||
| 06 | Extreme sport | Sports | 3.08× | ||
| 07 | Electronic dance music | Music & Radio | 2.89× | ||
| 08 | Plug-in hybrid | Cars & Mobility | 2.60× | ||
| 09 | Emotional intelligence | Health | 2.54× | ||
| 10 | Influencer marketing | Internet & Social Media | 2.41× | ||
| 11 | Hoodie | Fashion & Accessoires | 2.09× | ||
| 12 | Nightlife | Arts & Culture | 2.06× | ||
| 13 | Dance music | Music & Radio | 1.84× | ||
| 14 | Natural skin care | Beauty & Wellness | 1.83× | ||
| 15 | Twitch | Games | 1.82× | ||
| 16 | Streetwear | Fashion & Accessoires | 1.72× | ||
| 17 | Art exhibition | Arts & Culture | 1.68× | ||
| 18 | Primark | Shopping | 1.58× | ||
| 19 | Ryanair | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 20 | Modern art | Arts & Culture | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.87× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.25× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.21× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.35× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.70× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.72× |
Tech house hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,761,682 Personen in Italien, konzentriert auf Lombardy und Lazio.
42.9% der Tech house-Fans sind weiblich, 57.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.9 Jahren.
Tech house-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Berghain (15.69×), Diet Coke (25.25×) und Electronic dance music (2.89×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Tech house-Fans in Italien konzentrieren sich vor allem auf Lombardy (Reichweite ~800K), Lazio (Reichweite ~500K) und Campania (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Tech house hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Diet Coke (25.25×), Electronic dance music (2.89×), Extreme sport (3.08×) und Marni (clothing) (7.21×) im Vergleich zum Italien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Italien, die aktiv nach Tech house suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Italien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.