Rascasse Audience Intelligence

Tech house Zielgruppe in Deutschland

Ein Datenprofil der Menschen, die Tech house in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Tech house hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,845,061 Personen in Deutschland.

#36unter Musical genre in Deutschland#959unter Topic in Deutschland#97in Music & Radio

Der durchschnittliche Tech house-Fan in Deutschland ist 33.3 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.

Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.

Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Deep house, Resident Advisor, House music, mit der stärksten Überindexierung bei Deep house (9.37× Landesdurchschnitt).

Demografisch ist die Tech house-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 33.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Risk Appetite.

Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.

Der typische Tech house-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 33.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Deep house.

Kategorie: Music & Radio · Typ: Topic · Subtyp: Musical genre

Die Daten auf dieser Seite stammen aus dem Rascasse-Zielgruppenpanel und werden monatlich aus Such-, Social- und Browsing-Signalen aktualisiert. Stand: 2026-08-10.

Abschnitt 01

Auf einen Blick

Die Kennzahlen, die das Tech house-Profil in Deutschland charakterisieren.

Zielgruppengröße
3.8M
in Deutschland
Geschlecht
47.6%♀
52.4% männlich
Alter
33.3
Jahre im Schnitt
Landes-Rang
#1550
Topic in Deutschland
Abb. 01

Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf

-16%
ggü. Vorjahr
JanMarMayJulSepNov
Monatliche Suchanfragen · Quelle: Rascasse Audience Intelligence
Abschnitt 02

Demografie der Tech house-Fans

47.6% sind weiblich, 52.4% männlich, Durchschnittsalter 33.3.

Abb. 02

Geschlechterverteilung

47.6%
Weiblich
52.4%
Männlich
Demografische Verteilung der Tech house-Zielgruppe in Deutschland
MetrikWert
Weiblich47.6%
Männlich52.4%
Durchschnittsalter33.3
Geschätzte Zielgruppengröße3,845,061
Abb. 03

Altersverteilung

Ø 33.3
Jahre im Schnitt
Altersverteilung der Tech house-Zielgruppe in Deutschland
AltersgruppeAnteil%
16-1931%
20-2926%
30-3920%
40-4915%
50+8%
Abb. 04

Weltweite Verteilung

8.1%

der weltweiten Tech house-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.

Weltweite Verteilung der Zielgruppe nach Land für Tech house
LandAnteil
United States17.9%
Germany8.1%
Italy7.9%
Abschnitt 03
Affinität (×) = um wie viel wahrscheinlicher ein Mitglied dieser Zielgruppe in einer Region lebt als im Durchschnitt von Deutschland. Beispiel: 2,0× bedeutet doppelt so konzentriert wie im Landesdurchschnitt.

Geografie

Wo die Tech house-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.

Abb. 05

Top-Regionen nach Affinität

Tech house-Fans nach Region: Top-Regionen in Deutschland
#RegionReichweiteAffinität×
01Berlin~200K1.31×
02Bremen~40K1.17×
03Saarland~50K1.09×
04Hamburg~90K1.04×
05Hessen~300K1.02×
06Mecklenburg-Vorpommern~70K0.98×
07Baden-Württemberg~500K0.97×
08Thüringen~100K0.97×
09Sachsen~200K0.95×
10Sachsen-Anhalt~100K0.95×
11Nordrhein-Westfalen~800K0.93×
12Brandenburg~100K0.93×
13Rheinland-Pfalz~200K0.92×
14Schleswig-Holstein~100K0.91×
15Niedersachsen~300K0.89×
16Bayern~500K0.87×
Abb. 06

Affinität nach Region

Affinität nach Region — Tech house, Deutschland
0.87×1.00×1.31×
Abschnitt 04
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.

Interessen & Affinitäten der Zielgruppe

Die stärksten Cross-Interessen der Tech house-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.

Abb. 07

Top-Cross-Interessen, nach Affinität

Top-Markenaffinitäten (Überindexierung ggü. Landesdurchschnitt) der Tech house-Zielgruppe
#·InteresseKategorieAffinität×
01Nina KravizMusic & Radio19.23×
02Resident AdvisorMusic & Radio16.85×
03VaselineBeauty & Wellness12.36×
04Victoria BeckhamFashion & Accessoires9.49×
05Deep houseMusic & Radio9.37×
06Burning ManMusic & Radio8.29×
07BerghainMusic & Radio8.08×
08LollapaloozaMusic & Radio7.60×
09FIFA Club World CupSports7.38×
10TomorrowlandMusic & Radio7.06×
11House musicMusic & Radio4.04×
12TicketmasterTravel & Leisure3.95×
13Robert RedfordMovies & TV3.87×
14Indie popMusic & Radio3.84×
15Electronic dance musicMusic & Radio2.85×
16Dance musicMusic & Radio2.73×
17Chihuahua (dog)Pets & Animals2.67×
18LivemusicMusic & Radio2.16×
19Musical instrumentMusic & Radio2.13×
20Lieferando.deFood & Beverages1.58×
Abschnitt 05
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).

Persönlichkeit der Tech house-Zielgruppe

Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.

Abb. 08

Abweichung vom Landesdurchschnitt

↑ Was heraussticht
Die stärksten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Tech house-Zielgruppe · Was heraussticht
MerkmalClusterAbweichungWert
Early Adopter MentalityPOWER1.65×
Risk AppetiteTHRILL1.39×
ExtroversionTHRILL1.33×
0×1,00× Basis2×
↓ Eher nicht
Die schwächsten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Tech house-Zielgruppe · Eher nicht
MerkmalClusterAbweichungWert
Need for SecurityCONSERVATISM0.76×
Family OrientationCONSERVATISM0.81×
Price SensitivityPREMIUM0.88×
0×1,00× Basis2×
Abschnitt 06

Häufige Fragen

01

Wie viele Fans hat Tech house in Deutschland?

Tech house hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,845,061 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.

02

Wie sind Geschlecht und Alter der Tech house-Fans verteilt?

47.6% der Tech house-Fans sind weiblich, 52.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.3 Jahren.

03

Welche Marken mögen Tech house-Fans am meisten?

Tech house-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Deep house (9.37×), Resident Advisor (16.85×) und House music (4.04×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.

04

Wo leben die Tech house-Fans in Deutschland?

Tech house-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~800K), Bayern (Reichweite ~500K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.

05

Welche anderen Marken mögen Tech house-Fans außerdem?

Über Tech house hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Resident Advisor (16.85×), House music (4.04×), Victoria Beckham (9.49×) und Lollapalooza (7.6×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.

Anhang

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So lesen Sie diese Daten

Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Tech house suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.

Über dieses Zielgruppenprofil

Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.

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