Ein Datenprofil der Menschen, die Shirt in Niederlande kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Shirt hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,893,036 Personen in Niederlande.
Der durchschnittliche Shirt-Fan in Niederlande ist 43.6 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Zuid-Holland.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Zuid-Holland, North Holland, North Brabant.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Jumbo (supermarket), WhatsApp, Bershka, mit der stärksten Überindexierung bei Jumbo (supermarket) (1.74× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Shirt-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 43.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Extroversion, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 12 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Shirt-Fan in Niederlande ist eher weiblich, etwa 43.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Extroversion-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Jumbo (supermarket).
Die Kennzahlen, die das Shirt-Profil in Niederlande charakterisieren.
58.2% sind weiblich, 41.8% männlich, Durchschnittsalter 43.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 58.2% |
| Männlich | 41.8% |
| Durchschnittsalter | 43.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,893,036 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 31% |
der weltweiten Shirt-Zielgruppe entfallen auf Niederlande.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 23.8% |
| Japan | 4.8% |
| United Kingdom | 4.5% |
Wo die Shirt-Zielgruppe in Niederlande am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | North Brabant | ~400K | 1.24× | |
| 02 | Gelderland | ~300K | 1.13× | |
| 03 | North Holland | ~400K | 1.10× | |
| 04 | Overijssel | ~100K | 1.10× | |
| 05 | Zuid-Holland | ~500K | 1.08× | |
| 06 | Flevoland | ~60K | 1.08× | |
| 07 | Friesland | ~70K | 0.99× | |
| 08 | Drenthe | ~50K | 0.93× | |
| 09 | Utrecht | ~100K | 0.88× | |
| 10 | Groningen | ~60K | 0.86× | |
| 11 | Limburg | ~100K | 0.85× | |
| 12 | Zeeland | ~30K | 0.82× |
Die stärksten Cross-Interessen der Shirt-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Bershka | Shopping | 4.07× | ||
| 02 | Dress shirt | Fashion & Accessoires | 3.62× | ||
| 03 | Sustainable clothing | Fashion & Accessoires | 3.49× | ||
| 04 | Hoodie | Fashion & Accessoires | 3.33× | ||
| 05 | Deal of the day | Shopping | 3.15× | ||
| 06 | Black Friday (shopping) | Shopping | 2.07× | ||
| 07 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.80× | ||
| 08 | Internet & Social Media | 1.77× | |||
| 09 | Hair products | Beauty & Wellness | 1.75× | ||
| 10 | Drop shipping | Shopping | 1.75× | ||
| 11 | Jumbo (supermarket) | Shopping | 1.74× | ||
| 12 | Walking | Sports | 1.74× | ||
| 13 | Canada | Travel & Leisure | 1.69× | ||
| 14 | Happiness | Health | 1.65× | ||
| 15 | Etos | Health | 1.63× | ||
| 16 | Hornbach | Shopping | 1.58× | ||
| 17 | Rabobank | Business & Career | 1.56× | ||
| 18 | Belgium | Travel & Leisure | 1.56× | ||
| 19 | Toys | Games | 1.56× | ||
| 20 | Internet & Social Media | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 1.59× | |
| Indulgence | JOY | 1.47× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.46× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 0.81× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.92× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.94× |
Shirt hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,893,036 Personen in Niederlande, konzentriert auf Zuid-Holland und North Holland.
58.2% der Shirt-Fans sind weiblich, 41.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.6 Jahren.
Shirt-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Jumbo (supermarket) (1.74×), WhatsApp (1.77×) und Bershka (4.07×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Shirt-Fans in Niederlande konzentrieren sich vor allem auf Zuid-Holland (Reichweite ~500K), North Holland (Reichweite ~400K) und North Brabant (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Shirt hinaus überindexiert die Zielgruppe bei WhatsApp (1.77×), Bershka (4.07×), Rabobank (1.56×) und Hornbach (1.58×) im Vergleich zum Niederlande-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Niederlande, die aktiv nach Shirt suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Niederlande erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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