Ein Datenprofil der Menschen, die Computer programming in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Computer programming hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,876,123 Personen in Polen.
Computer programming hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,876,123 Personen in Polen. 48.7% sind weiblich, 51.3% männlich, Durchschnittsalter 38.0. Top-Markenaffinitäten: LinkedIn, Reddit, GitHub, Innovation, JavaScript.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen LinkedIn, Reddit, GitHub, mit der stärksten Überindexierung bei LinkedIn (2.04× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Computer programming-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 38.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Need for Security.
Der typische Computer programming-Fan in Polen ist ausgeglichen, etwa 38.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu LinkedIn.
Die Kennzahlen, die das Computer programming-Profil in Polen charakterisieren.
48.7% sind weiblich, 51.3% männlich, Durchschnittsalter 38.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 48.7% |
| Männlich | 51.3% |
| Durchschnittsalter | 38.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,876,123 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Computer programming-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.1% |
| Japan | 8.4% |
| China | 6.7% |
Die stärksten Cross-Interessen der Computer programming-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 4.69× | ||
| 02 | Data science | Business & Career | 4.58× | ||
| 03 | GitHub | Internet & Social Media | 3.73× | ||
| 04 | Computer security | Business & Career | 3.65× | ||
| 05 | C++ | Technology & Electronics | 3.16× | ||
| 06 | Linux | Technology & Electronics | 3.11× | ||
| 07 | JavaScript | Technology & Electronics | 2.82× | ||
| 08 | Internet & Social Media | 2.64× | |||
| 09 | Innovation | Business & Career | 2.40× | ||
| 10 | Freelancer | Business & Career | 2.21× | ||
| 11 | Internet & Social Media | 2.04× | |||
| 12 | Deichmann | Shopping | 1.85× | ||
| 13 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.80× | ||
| 14 | University | Business & Career | 1.80× | ||
| 15 | Kwestia Smaku | Food & Beverages | 1.74× | ||
| 16 | BNP Paribas | Business & Career | 1.68× | ||
| 17 | Financial services | Business & Career | 1.63× | ||
| 18 | PUDELEK | News | 1.60× | ||
| 19 | Internet & Social Media | 1.51× | |||
| 20 | First-person shooter games | Games | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.91× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.67× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.66× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.73× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.84× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.84× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Computer programming suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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