Ein Datenprofil der Menschen, die Rock music in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Rock music hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,028,109 Personen in Polen.
Rock music hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,028,109 Personen in Polen. 53.7% sind weiblich, 46.3% männlich, Durchschnittsalter 39.9. Top-Markenaffinitäten: Office 365, Demi Moore, Tablecloth, Epilator, Macaulay Culkin.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Office 365, Demi Moore, Tablecloth, mit der stärksten Überindexierung bei Office 365 (1.57× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Rock music-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 39.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Design Affinity.
Der typische Rock music-Fan in Polen ist ausgeglichen, etwa 39.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Office 365.
Die Kennzahlen, die das Rock music-Profil in Polen charakterisieren.
53.7% sind weiblich, 46.3% männlich, Durchschnittsalter 39.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 53.7% |
| Männlich | 46.3% |
| Durchschnittsalter | 39.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,028,109 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 22% |
der weltweiten Rock music-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.8% |
| United Kingdom | 4.8% |
| Italy | 4.7% |
Die stärksten Cross-Interessen der Rock music-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Clique | Kids & Family | 2.60× | ||
| 02 | MARC CAIN | Fashion & Accessoires | 2.51× | ||
| 03 | BrzydUla | Movies & TV | 2.15× | ||
| 04 | Najwyższy Czas! | News | 2.02× | ||
| 05 | Big beat | Music & Radio | 2.00× | ||
| 06 | Spider web | Home & Garden | 1.83× | ||
| 07 | Mahjong | Games | 1.76× | ||
| 08 | Multi-level marketing | Business & Career | 1.74× | ||
| 09 | Shannen Doherty | Movies & TV | 1.73× | ||
| 10 | Macaulay Culkin | Movies & TV | 1.67× | ||
| 11 | Tablecloth | Home & Garden | 1.58× | ||
| 12 | Tile-matching video game | Games | 1.58× | ||
| 13 | Office 365 | Technology & Electronics | 1.57× | ||
| 14 | Anna Jantar | Music & Radio | 1.57× | ||
| 15 | Microsoft Teams | Technology & Electronics | 1.57× | ||
| 16 | Epilator | Beauty & Wellness | 1.56× | ||
| 17 | Matt Damon | Movies & TV | 1.56× | ||
| 18 | Hugh Grant | Movies & TV | 1.56× | ||
| 19 | Ranch | Travel & Leisure | 1.54× | ||
| 20 | Demi Moore | Movies & TV | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.02× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.97× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.93× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.50× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.56× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.56× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Rock music suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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