Ein Datenprofil der Menschen, die Pop music in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Pop music hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,883,166 Personen in Polen.
Pop music hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,883,166 Personen in Polen. 58.2% sind weiblich, 41.8% männlich, Durchschnittsalter 37.3. Top-Markenaffinitäten: Office 365, Demi Moore, Epilator, Tablecloth, Macaulay Culkin.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Office 365, Demi Moore, Epilator, mit der stärksten Überindexierung bei Office 365 (1.62× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Pop music-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 37.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Design Affinity, Price Sensitivity.
Der typische Pop music-Fan in Polen ist eher weiblich, etwa 37.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Design Affinity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Office 365.
Die Kennzahlen, die das Pop music-Profil in Polen charakterisieren.
58.2% sind weiblich, 41.8% männlich, Durchschnittsalter 37.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 58.2% |
| Männlich | 41.8% |
| Durchschnittsalter | 37.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,883,166 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 17% |
der weltweiten Pop music-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.3% |
| Italy | 4.5% |
| Japan | 4.4% |
Die stärksten Cross-Interessen der Pop music-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | MARC CAIN | Fashion & Accessoires | 2.66× | ||
| 02 | BrzydUla | Movies & TV | 2.33× | ||
| 03 | Najwyższy Czas! | News | 2.06× | ||
| 04 | Thierry Mugler | Beauty & Wellness | 1.99× | ||
| 05 | Big beat | Music & Radio | 1.93× | ||
| 06 | Multi-level marketing | Business & Career | 1.92× | ||
| 07 | Mahjong | Games | 1.91× | ||
| 08 | Spider web | Home & Garden | 1.83× | ||
| 09 | Macaulay Culkin | Movies & TV | 1.72× | ||
| 10 | Epilator | Beauty & Wellness | 1.71× | ||
| 11 | Ranch | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 12 | Matt Damon | Movies & TV | 1.65× | ||
| 13 | Office 365 | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 14 | Microsoft Teams | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 15 | Anna Jantar | Music & Radio | 1.61× | ||
| 16 | Tablecloth | Home & Garden | 1.59× | ||
| 17 | Major appliance | Home & Garden | 1.59× | ||
| 18 | Demi Moore | Movies & TV | 1.57× | ||
| 19 | Hugh Grant | Movies & TV | 1.54× | ||
| 20 | Eau de toilette | Beauty & Wellness | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.03× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.02× | |
| Individualism | JOY | 0.98× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.57× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.60× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.67× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Pop music suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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