Ein Datenprofil der Menschen, die Chef in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Chef hat eine geschätzte Zielgruppe von 29,187,057 Personen in USA.
Der durchschnittliche Chef-Fan in USA ist 39.1 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, New York, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Real property, Apartment, Office Depot, mit der stärksten Überindexierung bei Real property (2× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Chef-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Chef-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 39.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Real property.
Die Kennzahlen, die das Chef-Profil in USA charakterisieren.
64.1% sind weiblich, 35.9% männlich, Durchschnittsalter 39.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 64.1% |
| Männlich | 35.9% |
| Durchschnittsalter | 39.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 29,187,057 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 19% |
der weltweiten Chef-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.9% |
| Italy | 9.2% |
| United Kingdom | 4.4% |
Wo die Chef-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | New York | ~3M | 1.78× | |
| 02 | Louisiana | ~500K | 1.42× | |
| 03 | Arizona | ~800K | 1.32× | |
| 04 | California | ~4M | 1.24× | |
| 05 | Arkansas | ~300K | 1.20× | |
| 06 | Alaska | ~70K | 1.16× | |
| 07 | Kansas | ~300K | 1.13× | |
| 08 | Texas | ~3M | 1.12× | |
| 09 | Hawaii | ~100K | 1.12× | |
| 10 | New Mexico | ~200K | 1.10× | |
| 11 | Nevada | ~300K | 1.09× | |
| 12 | New Jersey | ~800K | 1.07× | |
| 13 | Virginia | ~800K | 1.07× | |
| 14 | Connecticut | ~300K | 1.07× | |
| 15 | Alabama | ~400K | 1.06× | |
| 16 | Florida | ~2M | 1.05× | |
| 17 | Tennessee | ~600K | 1.04× | |
| 18 | Maryland | ~500K | 1.04× | |
| 19 | Georgia | ~900K | 1.03× | |
| 20 | Washington | ~600K | 1.01× | |
| 21 | Oregon | ~300K | 1.01× | |
| 22 | Washington, District of Columbia | ~90K | 0.99× | |
| 23 | Missouri | ~500K | 0.98× | |
| 24 | Mississippi | ~200K | 0.97× | |
| 25 | Idaho | ~100K | 0.97× | |
| 26 | Illinois | ~900K | 0.96× | |
| 27 | Pennsylvania | ~900K | 0.95× | |
| 28 | Colorado | ~400K | 0.95× | |
| 29 | North Carolina | ~800K | 0.94× | |
| 30 | South Carolina | ~400K | 0.94× | |
| 31 | Massachusetts | ~500K | 0.93× | |
| 32 | Michigan | ~700K | 0.92× | |
| 33 | Delaware | ~70K | 0.92× | |
| 34 | Oklahoma | ~300K | 0.91× | |
| 35 | Nebraska | ~100K | 0.91× | |
| 36 | Indiana | ~500K | 0.90× | |
| 37 | Rhode Island | ~80K | 0.90× | |
| 38 | Montana | ~70K | 0.90× | |
| 39 | Utah | ~200K | 0.89× | |
| 40 | Vermont | ~50K | 0.89× | |
| 41 | Ohio | ~800K | 0.88× | |
| 42 | New Hampshire | ~100K | 0.87× | |
| 43 | Wisconsin | ~400K | 0.85× | |
| 44 | Minnesota | ~400K | 0.85× | |
| 45 | Iowa | ~200K | 0.85× | |
| 46 | West Virginia | ~100K | 0.85× | |
| 47 | North Dakota | ~50K | 0.85× | |
| 48 | Kentucky | ~300K | 0.84× | |
| 49 | South Dakota | ~60K | 0.83× | |
| 50 | Maine | ~80K | 0.81× |
Die stärksten Cross-Interessen der Chef-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Kitchen knife | Home & Garden | 2.82× | ||
| 02 | Office Depot | Shopping | 2.53× | ||
| 03 | Cutlery | Home & Garden | 2.49× | ||
| 04 | Real property | Home & Garden | 2.00× | ||
| 05 | Paleolithic diet | Health | 1.88× | ||
| 06 | Drill bit | Home & Garden | 1.84× | ||
| 07 | Pastry | Food & Beverages | 1.74× | ||
| 08 | Online food ordering | Food & Beverages | 1.68× | ||
| 09 | Shrimp | Food & Beverages | 1.68× | ||
| 10 | Non-alcoholic beverage | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 11 | Cookbook | Food & Beverages | 1.65× | ||
| 12 | Labor Day | Politics & Society | 1.64× | ||
| 13 | Dough | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 14 | New York Post | News | 1.60× | ||
| 15 | Local food | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 16 | Political science | Business & Career | 1.59× | ||
| 17 | Cabinetry | Home & Garden | 1.56× | ||
| 18 | Apartment | Business & Career | 1.51× | ||
| 19 | Luxury real estate | Business & Career | 1.51× | ||
| 20 | Countertop | Home & Garden | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.39× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.25× | |
| Travelling | THRILL | 1.20× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.87× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.91× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.92× |
Chef hat eine geschätzte Zielgruppe von 29,187,057 Personen in USA, konzentriert auf California und New York.
64.1% der Chef-Fans sind weiblich, 35.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.1 Jahren.
Chef-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Real property (2×), Apartment (1.51×) und Office Depot (2.53×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Chef-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~4M), New York (Reichweite ~3M) und Texas (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Chef hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Apartment (1.51×), Office Depot (2.53×), Local food (1.59×) und Pastry (1.74×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Chef suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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