Ein Datenprofil der Menschen, die Indian cuisine in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Indian cuisine hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,817,145 Personen in USA.
Der durchschnittliche Indian cuisine-Fan in USA ist 39.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Florida, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Online shopping, Beauty, Spanish cuisine, mit der stärksten Überindexierung bei Online shopping (1.75× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Indian cuisine-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Indian cuisine-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 39.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Online shopping.
Die Kennzahlen, die das Indian cuisine-Profil in USA charakterisieren.
60.3% sind weiblich, 39.7% männlich, Durchschnittsalter 39.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 60.3% |
| Männlich | 39.7% |
| Durchschnittsalter | 39.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,817,145 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 22% |
Wo die Indian cuisine-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Oregon | ~400K | 2.96× | |
| 02 | Arizona | ~500K | 1.99× | |
| 03 | Florida | ~1.5M | 1.79× | |
| 04 | Michigan | ~500K | 1.66× | |
| 05 | Ohio | ~600K | 1.65× | |
| 06 | Washington | ~400K | 1.61× | |
| 07 | Illinois | ~600K | 1.56× | |
| 08 | Nevada | ~200K | 1.36× | |
| 09 | Virginia | ~400K | 1.26× | |
| 10 | North Carolina | ~400K | 1.22× | |
| 11 | Hawaii | ~60K | 1.22× | |
| 12 | California | ~1.5M | 1.19× | |
| 13 | Mississippi | ~100K | 1.17× | |
| 14 | Texas | ~1M | 1.16× | |
| 15 | New Mexico | ~70K | 1.15× | |
| 16 | Missouri | ~200K | 1.06× | |
| 17 | Kansas | ~100K | 1.04× | |
| 18 | New Jersey | ~300K | 1.03× | |
| 19 | Nebraska | ~60K | 0.99× | |
| 20 | Georgia | ~400K | 0.98× | |
| 21 | Tennessee | ~200K | 0.97× | |
| 22 | Pennsylvania | ~400K | 0.96× | |
| 23 | Washington, District of Columbia | ~30K | 0.94× | |
| 24 | Indiana | ~200K | 0.92× | |
| 25 | Colorado | ~200K | 0.91× | |
| 26 | Idaho | ~50K | 0.91× | |
| 27 | Maryland | ~200K | 0.90× | |
| 28 | Louisiana | ~100K | 0.89× | |
| 29 | Delaware | ~30K | 0.89× | |
| 30 | Connecticut | ~100K | 0.88× | |
| 31 | Utah | ~90K | 0.85× | |
| 32 | Arkansas | ~80K | 0.85× | |
| 33 | New York | ~600K | 0.84× | |
| 34 | Maine | ~40K | 0.84× | |
| 35 | South Dakota | ~20K | 0.84× | |
| 36 | Massachusetts | ~200K | 0.82× | |
| 37 | Vermont | ~20K | 0.82× | |
| 38 | Alaska | ~20K | 0.79× | |
| 39 | North Dakota | ~20K | 0.76× | |
| 40 | Rhode Island | ~30K | 0.75× | |
| 41 | Wisconsin | ~100K | 0.73× | |
| 42 | Kentucky | ~100K | 0.73× | |
| 43 | Montana | ~20K | 0.73× | |
| 44 | Alabama | ~100K | 0.72× | |
| 45 | Oklahoma | ~90K | 0.72× | |
| 46 | South Carolina | ~100K | 0.71× | |
| 47 | Iowa | ~70K | 0.71× | |
| 48 | New Hampshire | ~30K | 0.71× | |
| 49 | Minnesota | ~100K | 0.68× | |
| 50 | West Virginia | ~40K | 0.66× |
Die stärksten Cross-Interessen der Indian cuisine-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Middle Eastern cuisine | Food & Beverages | 6.39× | ||
| 02 | Spanish cuisine | Food & Beverages | 5.24× | ||
| 03 | Greek cuisine | Food & Beverages | 4.99× | ||
| 04 | German cuisine | Food & Beverages | 4.20× | ||
| 05 | Latin American cuisine | Food & Beverages | 3.68× | ||
| 06 | Chinese cuisine | Food & Beverages | 3.26× | ||
| 07 | Hair Extensions | Beauty & Wellness | 3.00× | ||
| 08 | Long hair | Beauty & Wellness | 2.89× | ||
| 09 | Fast food restaurants | Food & Beverages | 2.45× | ||
| 10 | Livemusic | Music & Radio | 2.44× | ||
| 11 | Local food | Food & Beverages | 2.28× | ||
| 12 | In-N-Out Burger | Food & Beverages | 2.20× | ||
| 13 | Charity and causes | Business & Career | 2.02× | ||
| 14 | NBA playoffs | Sports | 2.01× | ||
| 15 | FIFA World Cup | Sports | 1.76× | ||
| 16 | Veganism | Food & Beverages | 1.76× | ||
| 17 | Online shopping | Shopping | 1.75× | ||
| 18 | Beauty | Beauty & Wellness | 1.75× | ||
| 19 | Macy's | Shopping | 1.72× | ||
| 20 | Organic food | Food & Beverages | 1.64× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.41× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.39× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.32× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.50× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.57× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.70× |
Indian cuisine hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,817,145 Personen in USA, konzentriert auf California und Florida.
60.3% der Indian cuisine-Fans sind weiblich, 39.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.8 Jahren.
Indian cuisine-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Online shopping (1.75×), Beauty (1.75×) und Spanish cuisine (5.24×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Indian cuisine-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1.5M), Florida (Reichweite ~1.5M) und Texas (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Indian cuisine hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Beauty (1.75×), Spanish cuisine (5.24×), FIFA World Cup (1.76×) und Hair Extensions (3×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Indian cuisine suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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