Ein Datenprofil der Menschen, die Laughter in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Laughter hat eine geschätzte Zielgruppe von 66,004,909 Personen in USA.
Der durchschnittliche Laughter-Fan in USA ist 39.7 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Real property, Viral video, Dentistry, mit der stärksten Überindexierung bei Real property (1.99× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Laughter-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 39.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Extroversion.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Laughter-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 39.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Real property.
Die Kennzahlen, die das Laughter-Profil in USA charakterisieren.
52.9% sind weiblich, 47.1% männlich, Durchschnittsalter 39.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 52.9% |
| Männlich | 47.1% |
| Durchschnittsalter | 39.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 66,004,909 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 23% |
Wo die Laughter-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | California | ~8.5M | 1.16× | |
| 02 | Pennsylvania | ~2.5M | 1.15× | |
| 03 | Hawaii | ~300K | 1.15× | |
| 04 | Georgia | ~2M | 1.10× | |
| 05 | Mississippi | ~600K | 1.10× | |
| 06 | North Carolina | ~2M | 1.08× | |
| 07 | Maryland | ~1M | 1.08× | |
| 08 | Washington | ~1.5M | 1.07× | |
| 09 | Oregon | ~800K | 1.06× | |
| 10 | North Dakota | ~100K | 1.06× | |
| 11 | Virginia | ~1.5M | 1.05× | |
| 12 | New Mexico | ~300K | 1.05× | |
| 13 | Michigan | ~2M | 1.04× | |
| 14 | Louisiana | ~900K | 1.04× | |
| 15 | Oklahoma | ~800K | 1.04× | |
| 16 | Arizona | ~1.5M | 1.03× | |
| 17 | South Carolina | ~1M | 1.03× | |
| 18 | New Hampshire | ~300K | 1.03× | |
| 19 | Alaska | ~100K | 1.03× | |
| 20 | Minnesota | ~1M | 1.02× | |
| 21 | Connecticut | ~700K | 1.02× | |
| 22 | Idaho | ~300K | 1.02× | |
| 23 | New Jersey | ~1.5M | 1.01× | |
| 24 | Missouri | ~1M | 1.01× | |
| 25 | Ohio | ~2M | 1.00× | |
| 26 | Arkansas | ~500K | 1.00× | |
| 27 | Vermont | ~100K | 1.00× | |
| 28 | Illinois | ~2M | 0.99× | |
| 29 | Wisconsin | ~1M | 0.99× | |
| 30 | Texas | ~5.5M | 0.98× | |
| 31 | Florida | ~4.5M | 0.97× | |
| 32 | Tennessee | ~1.5M | 0.97× | |
| 33 | Massachusetts | ~1.5M | 0.97× | |
| 34 | Washington, District of Columbia | ~200K | 0.97× | |
| 35 | Delaware | ~200K | 0.97× | |
| 36 | New York | ~3.5M | 0.96× | |
| 37 | Maine | ~200K | 0.96× | |
| 38 | Montana | ~200K | 0.96× | |
| 39 | South Dakota | ~100K | 0.96× | |
| 40 | Indiana | ~1M | 0.95× | |
| 41 | Colorado | ~1M | 0.95× | |
| 42 | Alabama | ~900K | 0.95× | |
| 43 | Kentucky | ~800K | 0.95× | |
| 44 | Nevada | ~600K | 0.95× | |
| 45 | Utah | ~600K | 0.94× | |
| 46 | Nebraska | ~300K | 0.94× | |
| 47 | West Virginia | ~300K | 0.94× | |
| 48 | Kansas | ~500K | 0.93× | |
| 49 | Iowa | ~500K | 0.92× | |
| 50 | Rhode Island | ~200K | 0.91× |
Die stärksten Cross-Interessen der Laughter-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Improvisation | Music & Radio | 2.58× | ||
| 02 | Real property | Home & Garden | 1.99× | ||
| 03 | Western Union | Business & Career | 1.92× | ||
| 04 | City Bank | Business & Career | 1.80× | ||
| 05 | Made in USA | Business & Career | 1.64× | ||
| 06 | Lipstick | Beauty & Wellness | 1.62× | ||
| 07 | Adoption | Kids & Family | 1.60× | ||
| 08 | Nail art | Beauty & Wellness | 1.60× | ||
| 09 | Viral video | Internet & Social Media | 1.59× | ||
| 10 | Dentistry | Business & Career | 1.59× | ||
| 11 | Talk radio | Music & Radio | 1.57× | ||
| 12 | Eyebrow | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 13 | Hormone | Health | 1.57× | ||
| 14 | High school | Business & Career | 1.56× | ||
| 15 | True crime | Movies & TV | 1.56× | ||
| 16 | Nail polish | Beauty & Wellness | 1.56× | ||
| 17 | Videotelephony | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 18 | Movie theater | Movies & TV | 1.53× | ||
| 19 | Scooby-Doo | Movies & TV | 1.52× | ||
| 20 | Sarcasm | Politics & Society | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.32× | |
| Extroversion | THRILL | 1.17× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.16× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.81× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.81× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.82× |
Laughter hat eine geschätzte Zielgruppe von 66,004,909 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
52.9% der Laughter-Fans sind weiblich, 47.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.7 Jahren.
Laughter-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Real property (1.99×), Viral video (1.59×) und Dentistry (1.59×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Laughter-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~8.5M), Texas (Reichweite ~5.5M) und Florida (Reichweite ~4.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Laughter hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Viral video (1.59×), Dentistry (1.59×), High school (1.56×) und Made in USA (1.64×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Laughter suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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